WAV2VEC2_ASR_LARGE_100H

torchaudio.pipelines.WAV2VEC2_ASR_LARGE_100H

Wav2vec 2.0 模型（“大型”架構，帶有一個額外的線性模組），在來自 LibriSpeech 資料集的 960 小時未標記音訊上預先訓練 [Panayotov et al., 2015] （“train-clean-100”、“train-clean-360” 和 “train-other-500” 的組合），並在來自相同資料集（“train-clean-100” 子集）的 100 小時轉錄音訊上針對 ASR 進行微調。

最初由 wav2vec 2.0 的作者發布 [Baevski et al., 2020] 根據 MIT 許可證，並以相同許可證重新發布。[許可證, 來源]

請參閱 torchaudio.pipelines.Wav2Vec2ASRBundle 以了解用法。