torchaudio.prototype.functional.barkscale_fbanks

torchaudio.prototype.functional.barkscale_fbanks(n_freqs: int, f_min: float, f_max: float, n_barks: int, sample_rate: int, bark_scale: str = 'traunmuller') → Tensor

建立頻率箱轉換矩陣。

參數:

• n_freqs (int) – 要突出顯示/應用的頻率數量

• f_min (float) – 最小頻率 (Hz)

• f_max (float) – 最大頻率 (Hz)

• n_barks (int) – Mel 濾波器組數量

• sample_rate (int) – 音訊波形的取樣率

• bark_scale (str, optional) – 要使用的比例：traunmuller、``schroeder`` 或 wang。(預設：traunmuller)

回傳:

大小為 (n_freqs, n_barks) 的三角形濾波器組 (fb 矩陣)，意思是突出顯示/應用於 x 的濾波器組數量的頻率數量。 每一列都是一個濾波器組，因此假設有一個大小為 (…, n_freqs) 的矩陣 A，則應用的結果將是 A * barkscale_fbanks(A.size(-1), ...)。

回傳類型:

torch.Tensor