Convolve

class torchaudio.transforms.Convolve(mode: str = 'full')

使用直接方法沿著輸入的最後一個維度進行卷積。請注意，與 torch.nn.Conv1d 不同，後者實際上應用了有效的互相關運算子，而此模組應用了真正的 卷積 運算子。

參數:

mode (str, 選填) –

必須為 (“full”, “valid”, “same”) 之一。

• “full”：返回完整的卷積結果，形狀為 (…, N + M - 1)，其中 N 和 M 是兩個輸入的尾部維度。（預設）

• “valid”：返回完整卷積結果的區段，該區段對應於兩個輸入完全重疊的位置，形狀為 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

• “same”：返回完整卷積結果的中心區段，形狀為 (…, N)。

forward(x: Tensor, y: Tensor) → Tensor

參數:

• x (torch.Tensor) – 第一個卷積運算元，形狀為 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二個卷積運算元，形狀為 (…, M) (前導維度必須可與 x 的維度廣播)。

返回:

卷積 x 和 y 的結果，形狀為 (…, L)，其中前導維度與 x 的維度相符，而 L 由 mode 決定。

返回類型:

torch.Tensor