快捷鍵

SpeedPerturbation

class torchaudio.transforms.SpeedPerturbation(orig_freq: int, factors: Sequence[float])[source]

應用在語音辨識的音訊擴增 [Ko et al., 2015] 中介紹的速度擾動擴增。對於給定的輸入,此模組從 factors 中均勻隨機取樣一個加速因子,並按該因子調整輸入的速度。

This feature supports the following devices: CPU, CUDA This API supports the following properties: Autograd, TorchScript
參數:
  • orig_freq (int) – waveform 中訊號的原始頻率。

  • factors (Sequence[float]) – 調整輸入速度的因子。大於 1.0 的值會壓縮 waveform 的時間,而小於 1.0 的值會拉伸 waveform 的時間。

範例
>>> speed_perturb = SpeedPerturbation(16000, [0.9, 1.1, 1.0, 1.0, 1.0])
>>> # waveform speed will be adjusted by factor 0.9 with 20% probability,
>>> # 1.1 with 20% probability, and 1.0 (i.e. kept the same) with 60% probability.
>>> speed_perturbed_waveform = speed_perturb(waveform, lengths)
forward(waveform: Tensor, lengths: Optional[Tensor] = None) Tuple[Tensor, Optional[Tensor]][source]
參數:
  • waveform (torch.Tensor) – 輸入訊號,形狀為 (…, time)

  • lengths (torch.TensorNone, optional) – waveform 中訊號的有效長度,形狀為 (…)。如果 None,則 waveform 中的所有元素都視為有效。(預設:None

返回:

torch.Tensor

速度調整後的波形,形狀為 (…, new_time)

torch.Tensor 或 None

如果 lengths 不是 None,則為速度調整後波形中訊號的有效長度,形狀為 (…);否則為 None

返回類型:

(torch.Tensor, torch.Tensor 或 None)

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