從零開始的 NLP

在這個由三個部分組成的系列中，您將建構並訓練一個基本的字元級遞迴神經網路 (RNN) 來分類單字。

您將學習

• 如何從零開始建構遞迴神經網路

• 用於 NLP 的重要資料處理技術

• 如何訓練 RNN 來識別單字的語言來源。

在您開始之前，我們建議您複習以下內容

• PyTorch 學習基礎知識系列

• 如何安裝 PyTorch

從零開始的 NLP - 第 1 部分：使用字元級 RNN 對姓名進行分類

學習如何使用 RNN 將姓名分類到其語言來源。

程式碼

https://pytorch.dev.org.tw/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html

從零開始的 NLP - 第 2 部分：使用字元級 RNN 產生姓名

擴展我們在第 1 部分中建立的 RNN，以產生來自語言的姓名。

程式碼

https://pytorch.dev.org.tw/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html

從零開始的 NLP - 第 3 部分：使用序列到序列網路和注意力進行翻譯

建立一個序列到序列模型，可以將您的文字從法語翻譯成英語。

程式碼

https://pytorch.dev.org.tw/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html