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捷徑

使用 PyTorch 進行深度學習:60 分鐘速成班

建立於:2017 年 3 月 24 日 | 上次更新:2023 年 5 月 31 日 | 上次驗證:2024 年 11 月 05 日

作者Soumith Chintala

什麼是 PyTorch?

PyTorch 是一個基於 Python 的科學計算套件,服務於兩個廣泛的目的

  • 使用 GPU 和其他加速器以取代 NumPy。

  • 一個有用的自動微分函式庫,可用於實作神經網路。

本教學的目標:

  • 在高層次上了解 PyTorch 的 Tensor 函式庫和神經網路。

  • 訓練一個小型神經網路來分類圖像

要執行以下教學,請確保您已安裝 torchtorchvisionmatplotlib 套件。

張量

在本教學中,您將學習 PyTorch 張量的基礎知識。

blitz/tensor_tutorial.html
torch.autograd 簡介

了解 autograd。

blitz/autograd_tutorial.html
神經網路

本教學示範如何在 PyTorch 中訓練神經網路。

blitz/neural_networks_tutorial.html
訓練分類器

學習如何使用 CIFAR10 資料集在 PyTorch 中訓練影像分類器。

blitz/cifar10_tutorial.html

文件

取得 PyTorch 的完整開發者文件

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教學

取得初學者和進階開發者的深入教學

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資源

尋找開發資源並獲得問題解答

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