索引

A

A2CLoss (torchrl.objectives 中的類別) action_key (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) action_keys (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) action_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) ActionDiscretizer (torchrl.envs.transforms 中的類別) ActionDiscretizer.SamplingStrategy (torchrl.envs.transforms 中的類別) ActionMask (torchrl.envs.transforms 中的類別) Actor (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) actor_loss() (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) (torchrl.objectives.TD3BCLoss 方法) ActorCriticOperator (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) ActorCriticWrapper (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) ActorValueOperator (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) AdaptiveKLController (torchrl.data 中的類別) add() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ImmutableDatasetWriter 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.replay_buffers.RoundRobinWriter 方法) (torchrl.data.replay_buffers.TensorDictMaxValueWriter 方法) (torchrl.data.replay_buffers.TensorDictRoundRobinWriter 方法) (torchrl.data.replay_buffers.Writer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.WriterEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) add_collectors() (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) add_module() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) add_truncated_keys() (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) AdditiveGaussianModule (torchrl.modules 中的類別) AdditiveGaussianWrapper (torchrl.modules 中的類別)

alpha_loss() (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) append() (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) append_transform() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) apply() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) assert_is_in() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) aSyncDataCollector (torchrl.collectors 中的類別) AtariDQNExperienceReplay (torchrl.data.datasets 中的類別) attach() (torchrl.data.replay_buffers.LazyMemmapStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.LazyTensorStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ListStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.Storage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.StorageEnsemble 方法) (torchrl.data.replay_buffers.TensorStorage 方法) auto_register_info_dict() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) AutoResetEnv (torchrl.envs.transforms 中的類別) AutoResetTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別)

B

BaseDatasetExperienceReplay (torchrl.data.datasets 中的類別) batch_locked (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 屬性) batch_size (torchrl.data.PairwiseDataset 屬性) (torchrl.data.PromptData 屬性) (torchrl.data.RewardData 屬性) (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 屬性) BatchRenorm1d (torchrl.modules 中的類別) BatchSizeTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) BatchSubSampler (torchrl.trainers 中的類別) bfloat16() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法)

biased_softplus (torchrl.modules.utils 中的類別) BinarizeReward (torchrl.envs.transforms 中的類別) Binary (torchrl.data 中的類別) BinaryDiscreteTensorSpec (torchrl.data 中的類別) BinaryToDecimal (torchrl.data 中的類別) Bounded (torchrl.data 中的類別) BoundedTensorSpec (torchrl.data 中的類別) BraxEnv() (在 torchrl.envs 模組中) BraxWrapper() (在 torchrl.envs 模組中) buffers() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) build_td_for_shared_vecnorm() (torchrl.envs.transforms.VecNorm 靜態方法) BurnInTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別)

C

Categorical (torchrl.data 中的類別) CatFrames (torchrl.envs.transforms 中的類別) CatTensors (torchrl.envs.transforms 中的類別) CEMPlanner (torchrl.modules 中的類別) CenterCrop (torchrl.envs.transforms 中的類別) check_env_specs() (在 torchrl.envs.utils 模組中) check_marl_grouping() (在 torchrl.envs 模組中) check_no_exclusive_keys (torchrl.data 中的類別) children() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) clear_device_() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) ClearCudaCache (torchrl.trainers 中的類別) ClipPPOLoss (torchrl.objectives 中的類別) ClipTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) clone() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) close() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) compile() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) Compose (torchrl.envs.transforms 中的類別) Composite (torchrl.data 中的類別) CompositeSpec (torchrl.data 中的類別) ConsistentDropoutModule (torchrl.modules 中的類別) consolidate_spec (torchrl.data 中的類別) ConstantKLController (torchrl.data 中的類別) container (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 屬性) (torchrl.envs.transforms.Transform 屬性) contains() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法)

contains_lazy_spec (torchrl.data 中的類別) Conv3dNet (torchrl.modules 中的類別) convert_to_functional() (torchrl.objectives.LossModule 方法) ConvNet (torchrl.modules 中的類別) correct_for_frame_skip() (在 torchrl.trainers.helpers 模組中) CountFramesLog (torchrl.trainers 中的類別) cpu() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) CQLLoss (torchrl.objectives 中的類別) create_infinite_iterator (torchrl.data 中的類別) create_rollout_td() (torchrl.data.RolloutFromModel 方法) Crop (torchrl.envs.transforms 中的類別) CrossQLoss (torchrl.objectives 中的類別) CSVLogger() (在 torchrl.record.loggers.csv 模組中) cuda() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法)

D

D4RLExperienceReplay (torchrl.data.datasets 中的類別) data_path (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 屬性) data_path_root (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 屬性) DataCollectorBase (torchrl.collectors 中的類別) dataset_to_tensordict() (torchrl.data.TokenizedDatasetLoader 靜態方法) DdpgCnnActor (torchrl.modules 中的類別) DdpgCnnQNet (torchrl.modules 中的類別) DDPGLoss (torchrl.objectives 中的類別) DdpgMlpActor (torchrl.modules 中的類別) DdpgMlpQNet (torchrl.modules 中的類別) DecisionTransformer (torchrl.modules 中的類別) DecisionTransformer.DTConfig (torchrl.modules 中的類別) DecisionTransformerInferenceWrapper (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) default_config() (torchrl.modules.DTActor 類別方法) (torchrl.modules.OnlineDTActor 類別方法) default_value_kwargs (torchrl.objectives 中的類別) delete() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) Delta (torchrl.modules 中的類別) device (torchrl.data.Binary 屬性) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.Bounded 屬性) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 屬性) (torchrl.data.Categorical 屬性) (torchrl.data.Composite 屬性) (torchrl.data.CompositeSpec 屬性) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 屬性) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 屬性) (torchrl.data.MultiCategorical 屬性) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.MultiOneHot 屬性) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.NonTensor 屬性) (torchrl.data.NonTensorSpec 屬性) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.PairwiseDataset 屬性) (torchrl.data.PromptData 屬性) (torchrl.data.RewardData 屬性) (torchrl.data.Stacked 屬性) (torchrl.data.StackedComposite 屬性) (torchrl.data.TensorSpec 屬性) (torchrl.data.Unbounded 屬性) (torchrl.data.UnboundedContinuous 屬性) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 屬性) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 屬性) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 屬性) DeviceCastTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) DiscreteActionProjection (torchrl.envs.transforms 中的類別) DiscreteCQLLoss (torchrl.objectives 中的類別) DiscreteIQLLoss (torchrl.objectives 中的類別) DiscreteSACLoss (torchrl.objectives 中的類別) DiscreteTensorSpec (torchrl.data 中的類別) distance_loss (torchrl.objectives 中的類別) DistributedDataCollector (torchrl.collectors.distributed 中的類別) DistributedSyncDataCollector (torchrl.collectors.distributed 中的類別) DistributionalDQNLoss (torchrl.objectives 中的類別) DistributionalDQNnet (torchrl.modules 中的類別) DistributionalQValueActor (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) DistributionalQValueHook (torchrl.modules 中的類別) DistributionalQValueModule (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) DMControlEnv() (在 torchrl.envs 模組中)

DMControlWrapper() (在 torchrl.envs 模組中) done_key (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) done_keys (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) done_keys_groups (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) done_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) double() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) DoubleToFloat (torchrl.envs.transforms 中的類別) DQNLoss (torchrl.objectives 中的類別) DreamerActor (torchrl.modules 中的類別) DreamerActorLoss (torchrl.objectives 中的類別) DreamerDecoder() (在 torchrl.envs.model_based.dreamer 模組中) DreamerEnv() (在 torchrl.envs.model_based.dreamer 模組中) DreamerModelLoss (torchrl.objectives 中的類別) DreamerValueLoss (torchrl.objectives 中的類別) DTActor (torchrl.modules 中的類別) DTLoss (torchrl.objectives 中的類別) DTypeCastTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) DuelingCnnDQNet (torchrl.modules 中的類別) dump() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.LazyMemmapStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.LazyTensorStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ListStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.replay_buffers.Storage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.StorageEnsemble 方法) (torchrl.data.replay_buffers.TensorStorage 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) dumps() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法)

E

EGreedyModule (torchrl.modules 中的類別) EGreedyWrapper (torchrl.modules 中的類別) empty() (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) empty_cache() (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) encode() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) EndOfLifeTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) EnvBase (torchrl.envs 中的類別) EnvCreator (torchrl.envs 中的類別) EnvMetaData (torchrl.envs 中的類別) eval() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法)

ExcludeTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) expand() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) exploration_type() (在模組 torchrl.envs.utils 中) extend() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ImmutableDatasetWriter 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.replay_buffers.RoundRobinWriter 方法) (torchrl.data.replay_buffers.TensorDictMaxValueWriter 方法) (torchrl.data.replay_buffers.TensorDictRoundRobinWriter 方法) (torchrl.data.replay_buffers.Writer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.WriterEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) extra_repr() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法)

F

fake_tensordict() (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) FiniteTensorDictCheck (torchrl.envs.transforms 中的類別) fit() (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) Flat2TED (torchrl.data 中的類別) FlatStorageCheckpointer (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) flatten() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) FlattenObservation (torchrl.envs.transforms 中的類別) float() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) forward() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.ActionMask 方法) (torchrl.envs.transforms.AutoResetTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.BatchSizeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.BurnInTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.CatFrames 方法) (torchrl.envs.transforms.CatTensors 方法) (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) (torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.DTypeCastTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.EndOfLifeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.ExcludeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.FiniteTensorDictCheck 方法) (torchrl.envs.transforms.FlattenObservation 方法) (torchrl.envs.transforms.FrameSkipTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.InitTracker 方法) (torchrl.envs.transforms.KLRewardTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.PinMemoryTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.RandomCropTensorDict 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.RemoveEmptySpecs 方法) (torchrl.envs.transforms.RenameTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Reward2GoTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.RewardSum 方法) (torchrl.envs.transforms.SelectTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.StepCounter 方法) (torchrl.envs.transforms.TargetReturn 方法) (torchrl.envs.transforms.TensorDictPrimer 方法) (torchrl.envs.transforms.TimeMaxPool 方法) (torchrl.envs.transforms.Transform 方法) (torchrl.envs.transforms.VC1Transform 方法) (torchrl.envs.transforms.VecGymEnvTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) (torchrl.envs.transforms.VIPRewardTransform 方法) (torchrl.modules.AdditiveGaussianModule 方法) (torchrl.modules.AdditiveGaussianWrapper 方法) (torchrl.modules.BatchRenorm1d 方法) (torchrl.modules.ConsistentDropoutModule 方法) (torchrl.modules.Conv3dNet 方法) (torchrl.modules.ConvNet 方法) (torchrl.modules.DdpgCnnActor 方法) (torchrl.modules.DdpgCnnQNet 方法) (torchrl.modules.DdpgMlpActor 方法) (torchrl.modules.DdpgMlpQNet 方法) (torchrl.modules.DecisionTransformer 方法) (torchrl.modules.DistributionalDQNnet 方法) (torchrl.modules.DreamerActor 方法) (torchrl.modules.DTActor 方法) (torchrl.modules.DuelingCnnDQNet 方法) (torchrl.modules.EGreedyModule 方法) (torchrl.modules.GRU 方法) (torchrl.modules.GRUCell 方法) (torchrl.modules.GRUModule 方法) (torchrl.modules.LSTM 方法) (torchrl.modules.LSTMCell 方法) (torchrl.modules.LSTMModule 方法) (torchrl.modules.MLP 方法) (torchrl.modules.MPCPlannerBase 方法) (torchrl.modules.MultiAgentNetBase 方法) (torchrl.modules.NormalParamWrapper 方法) (torchrl.modules.ObsDecoder 方法) (torchrl.modules.ObsEncoder 方法) (torchrl.modules.OnlineDTActor 方法) (torchrl.modules.OrnsteinUhlenbeckProcessModule 方法) (torchrl.modules.OrnsteinUhlenbeckProcessWrapper 方法) (torchrl.modules.RSSMPosterior 方法) (torchrl.modules.RSSMPrior 方法) (torchrl.modules.SqueezeLayer 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.DecisionTransformerInferenceWrapper 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.DistributionalQValueModule 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.MultiStepActorWrapper 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.QValueModule 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.TanhModule 方法) (torchrl.modules.utils.biased_softplus 方法) (torchrl.modules.VmapModule 方法) (torchrl.objectives.A2CLoss 方法) (torchrl.objectives.ClipPPOLoss 方法) (torchrl.objectives.CQLLoss 方法) (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) (torchrl.objectives.DDPGLoss 方法) (torchrl.objectives.DiscreteCQLLoss 方法) (torchrl.objectives.DiscreteIQLLoss 方法) (torchrl.objectives.DiscreteSACLoss 方法) (torchrl.objectives.DistributionalDQNLoss 方法) (torchrl.objectives.DQNLoss 方法) (torchrl.objectives.DreamerActorLoss 方法) (torchrl.objectives.DreamerModelLoss 方法) (torchrl.objectives.DreamerValueLoss 方法) (torchrl.objectives.DTLoss 方法) (torchrl.objectives.GAILLoss 方法) (torchrl.objectives.IQLLoss 方法) (torchrl.objectives.KLPENPPOLoss 方法) (torchrl.objectives.LossModule 方法) (torchrl.objectives.multiagent.QMixerLoss 方法) (torchrl.objectives.OnlineDTLoss 方法) (torchrl.objectives.PPOLoss 方法) (torchrl.objectives.REDQLoss 方法) (torchrl.objectives.ReinforceLoss 方法) (torchrl.objectives.SACLoss 方法) (torchrl.objectives.TD3BCLoss 方法) (torchrl.objectives.TD3Loss 方法) (torchrl.objectives.value.GAE 方法) (torchrl.objectives.value.TD0Estimator 方法) (torchrl.objectives.value.TD1Estimator 方法) (torchrl.objectives.value.TDLambdaEstimator 方法) (torchrl.objectives.value.ValueEstimatorBase 方法)

FrameSkipTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) freeze() (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) from_dataset() (torchrl.data.PairwiseDataset 類別方法) (torchrl.data.PromptData 類別方法) from_stateful_net() (torchrl.modules.MultiAgentNetBase 方法) (torchrl.objectives.LossModule 方法) from_tensordict() (torchrl.data.PairwiseDataset 類別方法) (torchrl.data.PromptData 類別方法) (torchrl.data.RewardData 類別方法) from_tensordict_pair() (torchrl.data.TensorDictMap 類別方法) frozen_copy() (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) full_action_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) full_done_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) full_reward_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) full_state_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) functional (torchrl.objectives.A2CLoss 屬性) (torchrl.objectives.LossModule 屬性) (torchrl.objectives.PPOLoss 屬性) (torchrl.objectives.ReinforceLoss 屬性)

G

GAE (torchrl.objectives.value 中的類別) GAILLoss (torchrl.objectives 中的類別) gen_params() (torchrl.envs.PendulumEnv 靜態方法) GenDGRLExperienceReplay (torchrl.data.datasets 中的類別) generalized_advantage_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) generate() (torchrl.data.RolloutFromModel 方法) generate_exp_name() (在模組 torchrl.record.loggers 中) get() (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) get_available_libraries() (在模組 torchrl.envs.utils 中) get_buffer() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) get_class_that_defined_method() (torchrl._utils.implement_for 靜態方法) get_critic_operator() (torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticOperator 方法) get_dataloader (torchrl.data 中的類別) get_extra_state() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) get_insert_index() (torchrl.data.replay_buffers.TensorDictMaxValueWriter 方法) get_logger() (在模組 torchrl.record.loggers 中) get_mode() (torchrl.modules.TanhNormal 方法) get_parameter() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法)

get_policy_head() (torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticOperator 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticWrapper 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.ActorValueOperator 方法) get_policy_operator() (torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticWrapper 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.ActorValueOperator 方法) get_primers_from_module (torchrl.modules.utils 中的類別) get_reward_operator() (torchrl.modules.tensordict_module.WorldModelWrapper 方法) get_stateful_net() (torchrl.modules.MultiAgentNetBase 方法) (torchrl.objectives.LossModule 方法) get_stats_random_rollout() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) get_submodule() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) get_transition_model_operator() (torchrl.modules.tensordict_module.WorldModelWrapper 方法) get_value_head() (torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticOperator 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticWrapper 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.ActorValueOperator 方法) get_value_operator() (torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticOperator 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.ActorCriticWrapper 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.ActorValueOperator 方法) GrayScale (torchrl.envs.transforms 中的類別) GRU (torchrl.modules 中的類別) GRUCell (torchrl.modules 中的類別) GRUModule (torchrl.modules 中的類別) gSDENoise (torchrl.envs.transforms 中的類別) gym_backend() (在模組 torchrl.envs 中) GymEnv() (在模組 torchrl.envs 中) GymLikeEnv (torchrl.envs 中的類別) GymWrapper() (在模組 torchrl.envs 中)

H

H5Combine (torchrl.data 中的類別) H5Split (torchrl.data 中的類別) H5StorageCheckpointer (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) HabitatEnv() (在模組 torchrl.envs 中) half() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法)

HardUpdate (torchrl.objectives 中的類別) HashToInt (torchrl.data 中的類別) hold_out_net (torchrl.objectives 中的類別) hold_out_params (torchrl.objectives 中的類別)

I

ImmutableDatasetWriter (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) implement_for (torchrl._utils 中的類別) implements_for_spec() (torchrl.data.Binary 類別方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 類別方法) (torchrl.data.Bounded 類別方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 類別方法) (torchrl.data.Categorical 類別方法) (torchrl.data.Composite 類別方法) (torchrl.data.CompositeSpec 類別方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 類別方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 類別方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 類別方法) (torchrl.data.MultiCategorical 類別方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 類別方法) (torchrl.data.MultiOneHot 類別方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 類別方法) (torchrl.data.NonTensor 類別方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 類別方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 類別方法) (torchrl.data.Stacked 類別方法) (torchrl.data.StackedComposite 類別方法) (torchrl.data.TensorSpec 類別方法) (torchrl.data.Unbounded 類別方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 類別方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 類別方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 類別方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 類別方法) import_module() (torchrl._utils.implement_for 類別方法) IndependentNormal (torchrl.modules 中的類別) index() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) init_key (torchrl.modules.tensordict_module.MultiStepActorWrapper 屬性) init_stats() (torchrl.envs.transforms.ObservationNorm 方法) initialize_parameters() (torchrl.modules.NoisyLazyLinear 方法) InitTracker (torchrl.envs.transforms 中的類別) input_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 屬性) insert() (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) insert_transform() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) (torchrl.envs.transforms.AutoResetEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法)

inv_softplus (torchrl.modules.utils 中的類別) ipu() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) IQLLoss (torchrl.objectives 中的類別) is_empty() (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) is_in() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) is_tdmodule_compatible() (torchrl.data.QueryModule 靜態方法) (torchrl.data.TensorDictMap 靜態方法) IsaacGymEnv() (在模組 torchrl.envs 中) IsaacGymWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) items() (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) iterator() (torchrl.collectors.SyncDataCollector 方法)

J

JumanjiEnv() (在模組 torchrl.envs 中)

JumanjiWrapper() (在模組 torchrl.envs 中)

K

keys() (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法)

KLPENPPOLoss (torchrl.objectives 中的類別) KLRewardTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別)

L

LazyMemmapStorage (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) LazyStackedCompositeSpec (torchrl.data 中的類別) LazyStackedTensorSpec (torchrl.data 中的類別) LazyTensorStorage (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) ListStorage (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) ListStorageCheckpointer (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) LMHeadActorValueOperator (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) load() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PairwiseDataset 類別方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.PromptData 類別方法) (torchrl.data.replay_buffers.LazyMemmapStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.LazyTensorStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ListStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.replay_buffers.Storage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.StorageEnsemble 方法) (torchrl.data.replay_buffers.TensorStorage 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.RewardData 類別方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TokenizedDatasetLoader 方法) load_() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) load_memmap() (torchrl.data.PairwiseDataset 類別方法) (torchrl.data.PromptData 類別方法) (torchrl.data.RewardData 類別方法) load_state_dict() (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.SyncDataCollector 方法) (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) (torchrl.objectives.SACLoss 方法)

loads() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) loc (torchrl.envs.transforms.VecNorm 屬性) local_policy() (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) lock_() (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) log_prob() (torchrl.modules.Delta 方法) (torchrl.modules.MaskedCategorical 方法) (torchrl.modules.MaskedOneHotCategorical 方法) (torchrl.modules.OneHotCategorical 方法) (torchrl.modules.TruncatedNormal 方法) Logger() (在模組 torchrl.record.loggers 中) logprobs_of_labels() (torchrl.data.RolloutFromModel 靜態方法) LogReward (torchrl.trainers 中的類別) loss_critic() (torchrl.objectives.A2CLoss 方法) (torchrl.objectives.PPOLoss 方法) loss_value_diff() (torchrl.objectives.IQLLoss 靜態方法) LossModule (torchrl.objectives 中的類別) LSTM (torchrl.modules 中的類別) LSTMCell (torchrl.modules 中的類別) LSTMModule (torchrl.modules 中的類別)

M

make_collector_offpolicy() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_collector_onpolicy() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_composite_from_td() (在模組 torchrl.envs.utils 中) make_dqn_loss() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_neg_dim() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) make_noload_model() (torchrl.envs.transforms.VC1Transform 類別方法) make_replay_buffer() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_target_updater() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_tensordict_primer() (torchrl.modules.ConsistentDropoutModule 方法) (torchrl.modules.GRUModule 方法), [1] (torchrl.modules.LSTMModule 方法), [1] make_trainer() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) make_value_estimator() (torchrl.objectives.A2CLoss 方法) (torchrl.objectives.CQLLoss 方法) (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) (torchrl.objectives.DDPGLoss 方法) (torchrl.objectives.DiscreteCQLLoss 方法) (torchrl.objectives.DiscreteSACLoss 方法) (torchrl.objectives.DistributionalDQNLoss 方法) (torchrl.objectives.DQNLoss 方法) (torchrl.objectives.DreamerActorLoss 方法) (torchrl.objectives.IQLLoss 方法) (torchrl.objectives.LossModule 方法) (torchrl.objectives.multiagent.QMixerLoss 方法) (torchrl.objectives.PPOLoss 方法) (torchrl.objectives.REDQLoss 方法) (torchrl.objectives.ReinforceLoss 方法) (torchrl.objectives.SACLoss 方法) (torchrl.objectives.TD3BCLoss 方法) (torchrl.objectives.TD3Loss 方法) mappings (torchrl.modules.utils 中的類別) MarlGroupMapType() (在模組 torchrl.envs 中) mask_context() (torchrl.modules.tensordict_module.DecisionTransformerInferenceWrapper 方法) MaskedCategorical (torchrl.modules 中的類別) MaskedOneHotCategorical (torchrl.modules 中的類別) maybe_reset() (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) mean (torchrl.modules.Delta 屬性) (torchrl.modules.TanhDelta 屬性) (torchrl.modules.TanhNormal 屬性) MeltingpotEnv() (在模組 torchrl.envs 中) MeltingpotWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) memmap() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.RewardData 方法)

memmap_() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) memmap_like() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) memmap_refresh_() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) MinariExperienceReplay (torchrl.data.datasets 中的類別) mix() (torchrl.modules.QMixer 方法) (torchrl.modules.VDNMixer 方法) MLFlowLogger() (在模組 torchrl.record.loggers.mlflow 中) MLP (torchrl.modules 中的類別) mode (torchrl.modules.Delta 屬性) (torchrl.modules.IndependentNormal 屬性) (torchrl.modules.MaskedOneHotCategorical 屬性) (torchrl.modules.OneHotCategorical 屬性) (torchrl.modules.TanhDelta 屬性) (torchrl.modules.TanhNormal 屬性) (torchrl.modules.TruncatedNormal 屬性) ModelBasedEnvBase() (在模組 torchrl.envs 中) module_set() (torchrl._utils.implement_for 方法) modules() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) MOGymEnv() (在模組 torchrl.envs 中) MOGymWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) MPCPlannerBase (torchrl.modules 中的類別) MPPIPlanner (torchrl.modules 中的類別) mtia() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) MultiAgentConvNet (torchrl.modules 中的類別) MultiAgentMLP (torchrl.modules 中的類別) MultiAgentNetBase (torchrl.modules 中的類別) MultiaSyncDataCollector (torchrl.collectors 中的類別) MultiCategorical (torchrl.data 中的類別) MultiDiscreteTensorSpec (torchrl.data 中的類別) MultiOneHot (torchrl.data 中的類別) MultiOneHotDiscreteTensorSpec (torchrl.data 中的類別) MultiStep (torchrl.data 中的類別) MultiStepActorWrapper (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) MultiStepTransform (torchrl.envs.transforms.rb_transforms 中的類別) MultiSyncDataCollector (torchrl.collectors 中的類別) MultiThreadedEnv() (在模組 torchrl.envs 中) MultiThreadedEnvWrapper() (在模組 torchrl.envs 中)

N

n_steps (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 屬性) named_buffers() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) named_children() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) named_modules() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) named_parameters() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.objectives.LossModule 方法) names (torchrl.data.PairwiseDataset 屬性) (torchrl.data.PromptData 屬性) (torchrl.data.RewardData 屬性)

ndim (torchrl.data.Binary 屬性) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.Bounded 屬性) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 屬性) (torchrl.data.Categorical 屬性) (torchrl.data.Composite 屬性) (torchrl.data.CompositeSpec 屬性) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 屬性) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 屬性) (torchrl.data.MultiCategorical 屬性) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.MultiOneHot 屬性) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.NonTensor 屬性) (torchrl.data.NonTensorSpec 屬性) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 屬性) (torchrl.data.Stacked 屬性) (torchrl.data.StackedComposite 屬性) (torchrl.data.TensorSpec 屬性) (torchrl.data.Unbounded 屬性) (torchrl.data.UnboundedContinuous 屬性) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 屬性) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 屬性) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 屬性) ndimension() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) Nested2TED (torchrl.data 中的類別) NestedStorageCheckpointer (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) next_state_value (torchrl.objectives 中的類別) NoisyLazyLinear (torchrl.modules 中的類別) NoisyLinear (torchrl.modules 中的類別) NonTensor (torchrl.data 中的類別) NonTensorSpec (torchrl.data 中的類別) NoopResetEnv (torchrl.envs.transforms 中的類別) NormalParamWrapper (torchrl.modules 中的類別)

O

ObsDecoder (torchrl.modules 中的類別) ObsEncoder (torchrl.modules 中的類別) observation_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) ObservationNorm (torchrl.envs.transforms 中的類別) ObservationTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) one() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) OneHotCategorical (torchrl.modules 中的類別) OneHotDiscreteTensorSpec (torchrl.data 中的類別) ones() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法)

OnlineDTActor (torchrl.modules 中的類別) OnlineDTLoss (torchrl.objectives 中的類別) OpenMLEnv() (在模組 torchrl.envs 中) OpenMLExperienceReplay (torchrl.data.datasets 中的類別) OpenSpielEnv() (在模組 torchrl.envs 中) OpenSpielWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) OpenXExperienceReplay (torchrl.data.datasets 中的類別) OptimizerHook (torchrl.trainers 中的類別) OrnsteinUhlenbeckProcessModule (torchrl.modules 中的類別) OrnsteinUhlenbeckProcessWrapper (torchrl.modules 中的類別) output_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 屬性)

P

PairwiseDataset (torchrl.data 中的類別) parallel_env_constructor() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) ParallelEnv (torchrl.envs 中的類別) parameters() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.objectives.LossModule 方法) parent (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 屬性) (torchrl.envs.transforms.Transform 屬性) PendulumEnv (torchrl.envs 中的類別) PermuteTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) PettingZooEnv() (在模組 torchrl.envs 中) PettingZooWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) PinMemoryTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) PixelRenderTransform() (在模組 torchrl.record 中) planning() (torchrl.modules.CEMPlanner 方法) (torchrl.modules.MPCPlannerBase 方法) (torchrl.modules.MPPIPlanner 方法) PPOLoss (torchrl.objectives 中的類別) preprocess() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法)

PrioritizedReplayBuffer (torchrl.data 中的類別) PrioritizedSampler (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) PrioritizedSliceSampler (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) ProbabilisticActor (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) project() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) PromptData (torchrl.data 中的類別) PromptTensorDictTokenizer (torchrl.data 中的類別)

Q

QMixer (torchrl.modules 中的類別) QMixerLoss (torchrl.objectives.multiagent 中的類別) QueryModule (torchrl.data 中的類別) qvalue_loss() (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) (torchrl.objectives.TD3BCLoss 方法)

QValueActor (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) QValueHook (torchrl.modules 中的類別) QValueModule (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別)

R

R3MTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) rand() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) rand_action() (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) rand_step() (在模組 torchrl.envs 中) (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) random() (torchrl.modules.tensordict_module.SafeModule 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.SafeProbabilisticModule 方法) random_sample() (torchrl.modules.tensordict_module.SafeModule 方法) (torchrl.modules.tensordict_module.SafeProbabilisticModule 方法) RandomCropTensorDict (torchrl.envs.transforms 中的類別) RandomPolicy() (在模組 torchrl.envs.utils 中) RandomProjectionHash (torchrl.data 中的類別) RandomSampler (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) RayCollector (torchrl.collectors.distributed 中的類別) read_action() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) read_done() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) read_obs() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) read_reward() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) Recorder (torchrl.trainers 中的類別) REDQLoss (torchrl.objectives 中的類別) register() (torchrl.trainers.BatchSubSampler 方法) (torchrl.trainers.ClearCudaCache 方法) (torchrl.trainers.CountFramesLog 方法) (torchrl.trainers.LogReward 方法) (torchrl.trainers.OptimizerHook 方法) (torchrl.trainers.Recorder 方法) (torchrl.trainers.ReplayBufferTrainer 方法) (torchrl.trainers.RewardNormalizer 方法) (torchrl.trainers.SelectKeys 方法) (torchrl.trainers.TrainerHookBase 方法) (torchrl.trainers.UpdateWeights 方法) register_backward_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_buffer() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_forward_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_forward_pre_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_full_backward_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_full_backward_pre_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_gym() (torchrl.envs.EnvBase 類別方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 類別方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 類別方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 類別方法) (torchrl.envs.SerialEnv 類別方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 類別方法) register_keys() (torchrl.envs.transforms.EndOfLifeTransform 方法) register_load_hook() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) register_load_state_dict_post_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_load_state_dict_pre_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法)

register_module() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_parameter() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_save_hook() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) register_state_dict_post_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) register_state_dict_pre_hook() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) ReinforceLoss (torchrl.objectives 中的類別) remote_collectors() (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) RemoveEmptySpecs (torchrl.envs.transforms 中的類別) RenameTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) ReplayBuffer (torchrl.data 中的類別) ReplayBufferEnsemble (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) ReplayBufferTrainer (torchrl.trainers 中的類別) requires_grad_() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) reset() (在模組 torchrl.envs 中) (torchrl._utils.implement_for 類別方法) (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.SyncDataCollector 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) reset_keys (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) reset_noise (torchrl.modules 中的類別) reset_out_keys() (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) reset_parameters() (torchrl.modules.MultiAgentNetBase 方法) reset_parameters_recursive() (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) reshape() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) Resize (torchrl.envs.transforms 中的類別) reward2go (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) Reward2GoTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) reward_key (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) reward_keys (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) reward_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) RewardClipping (torchrl.envs.transforms 中的類別) RewardData (torchrl.data 中的類別) RewardNormalizer (torchrl.trainers 中的類別) RewardScaling (torchrl.envs.transforms 中的類別) RewardSum (torchrl.envs.transforms 中的類別) RoboHiveEnv() (在模組 torchrl.envs 中) RobosetExperienceReplay (torchrl.data.datasets 中的類別) rollout() (在模組 torchrl.envs 中) (torchrl.collectors.SyncDataCollector 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) RolloutFromModel (torchrl.data 中的類別) RoundRobinWriter (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) RPCDataCollector (torchrl.collectors.distributed 中的類別) rsample() (torchrl.modules.Delta 方法) (torchrl.modules.MaskedOneHotCategorical 方法) (torchrl.modules.OneHotCategorical 方法) RSSMPosterior (torchrl.modules 中的類別) RSSMPrior (torchrl.modules 中的類別)

S

SACLoss (torchrl.objectives 中的類別) SafeModule (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) SafeProbabilisticModule (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) SafeProbabilisticTensorDictSequential (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) SafeSequential (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) sample() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.modules.Delta 方法) (torchrl.modules.MaskedCategorical 方法) (torchrl.modules.MaskedOneHotCategorical 方法) (torchrl.modules.OneHotCategorical 方法) Sampler (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) sampler (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 屬性) (torchrl.data.ReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 屬性) SamplerEnsemble (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) SamplerWithoutReplacement (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) save() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.replay_buffers.LazyMemmapStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.LazyTensorStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ListStorage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.replay_buffers.Storage 方法) (torchrl.data.replay_buffers.StorageEnsemble 方法) (torchrl.data.replay_buffers.TensorStorage 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) scale (torchrl.envs.transforms.VecNorm 屬性) select_out_keys() (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) SelectKeys (torchrl.trainers 中的類別) SelectTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) SerialEnv (torchrl.envs 中的類別) set() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) set_exploration_type() (在模組 torchrl.envs.utils 中) set_extra_state() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) set_gym_backend() (在模組 torchrl.envs 中) set_info_dict_reader() (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) set_keys() (torchrl.objectives.LossModule 方法) (torchrl.objectives.value.ValueEstimatorBase 方法) set_missing_tolerance() (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) set_recurrent_mode() (torchrl.modules.GRUModule 方法), [1] set_recurrent_mode() (torchrl.modules.LSTMModule 方法), [1] set_sampler() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) set_seed() (在模組 torchrl.envs 中) (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.SyncDataCollector 方法) set_seed() (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) set_storage() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) set_submodule() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法)

set_tensor_keys() (torchrl.modules.tensordict_module.DecisionTransformerInferenceWrapper 方法) set_writer() (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 方法) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 方法) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 方法) (torchrl.data.ReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 方法) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 方法) shape (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) share_memory() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) shutdown() (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.SyncDataCollector 方法) SignTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) SipHash (torchrl.data 中的類別) SliceSampler (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) SliceSamplerWithoutReplacement (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) SMACv2Env() (在模組 torchrl.envs 中) SMACv2Wrapper() (在模組 torchrl.envs 中) SoftUpdate (torchrl.objectives 中的類別) specs (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) split_trajectories() (在模組 torchrl.collectors.utils 中) squeeze() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) Squeeze2dLayer (torchrl.modules 中的類別) SqueezeLayer (torchrl.modules 中的類別) SqueezeTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) Stacked (torchrl.data 中的類別) StackedComposite (torchrl.data 中的類別) standard_normal (torchrl.envs.transforms.VecNorm 屬性) state_dict() (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.SyncDataCollector 方法) (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) (torchrl.objectives.CrossQLoss 方法) (torchrl.objectives.SACLoss 方法) state_keys (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) state_spec (torchrl.envs.EnvBase 屬性) (torchrl.envs.GymLikeEnv 屬性) (torchrl.envs.ParallelEnv 屬性) (torchrl.envs.PendulumEnv 屬性) (torchrl.envs.SerialEnv 屬性) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 屬性) step() (在模組 torchrl.envs 中) step() (torchrl.envs.EnvBase 方法), [1] (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.modules.AdditiveGaussianModule 方法) (torchrl.modules.AdditiveGaussianWrapper 方法) (torchrl.modules.EGreedyModule 方法) (torchrl.modules.OrnsteinUhlenbeckProcessModule 方法) (torchrl.modules.OrnsteinUhlenbeckProcessWrapper 方法) step_and_maybe_reset() (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) step_mdp() (在模組 torchrl.envs.utils 中) StepCounter (torchrl.envs.transforms 中的類別) stop_remote_collectors() (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) Storage (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) storage (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 屬性) (torchrl.data.ReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 屬性) StorageCheckpointerBase (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) StorageEnsemble (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) StorageEnsembleCheckpointer (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) submitit_delayed_launcher (torchrl.collectors.distributed 中的類別) support (torchrl.modules.TanhNormal 屬性) sync_async_collector() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) sync_sync_collector() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) SyncDataCollector (torchrl.collectors 中的類別)

T

TanhDelta (torchrl.modules 中的類別) TanhModule (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) TanhNormal (torchrl.modules 中的類別) target_entropy_buffer (torchrl.objectives.CrossQLoss 屬性) TargetReturn (torchrl.envs.transforms 中的類別) td0_advantage_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) td0_return_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) TD0Estimator (torchrl.objectives.value 中的類別) td1_advantage_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) td1_return_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) TD1Estimator (torchrl.objectives.value 中的類別) TD3BCLoss (torchrl.objectives 中的類別) TD3Loss (torchrl.objectives 中的類別) td_lambda_advantage_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) td_lambda_return_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) TDLambdaEstimator (torchrl.objectives.value 中的類別) TED2Flat (torchrl.data 中的類別) TED2Nested (torchrl.data 中的類別) TensorboardLogger() (在模組 torchrl.record.loggers.tensorboard 中) TensorDictMap (torchrl.data 中的類別) TensorDictMaxValueWriter (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) TensorDictPrimer (torchrl.envs.transforms 中的類別) TensorDictPrioritizedReplayBuffer (torchrl.data 中的類別) TensorDictRecorder() (在模組 torchrl.record 中) TensorDictReplayBuffer (torchrl.data 中的類別) TensorDictRoundRobinWriter (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) TensorDictTokenizer (torchrl.data 中的類別) TensorMap (torchrl.data 中的類別) TensorSpec (torchrl.data 中的類別) TensorStorage (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) TensorStorageCheckpointer (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) terminated_or_truncated() (在模組 torchrl.envs.utils 中) TicTacToeEnv (torchrl.envs 中的類別) TimeMaxPool (torchrl.envs.transforms 中的類別) to() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) to() (torchrl.envs.transforms.R3MTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.TensorDictPrimer 方法) (torchrl.envs.transforms.Transform 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.VC1Transform 方法) to() (torchrl.envs.transforms.VIPTransform 方法) to() (torchrl.modules.tensordict_module.SafeModule 方法) to_categorical() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) to_categorical_spec() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) to_empty() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) to_numpy() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) to_observation_norm() (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) to_one_hot() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) to_one_hot_spec() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法)

to_tensordict() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) TokenizedDatasetLoader (torchrl.data 中的類別) ToTensorImage (torchrl.envs.transforms 中的類別) train() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.TransformedEnv 方法) Trainer (torchrl.trainers 中的類別) TrainerHookBase (torchrl.trainers 中的類別) Transform (torchrl.envs.transforms 中的類別) transform_done_spec() (torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Transform 方法) transform_env_batch_size() (torchrl.envs.transforms.BatchSizeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Transform 方法) transform_env_device() (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) (torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Transform 方法) transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.ActionDiscretizer 方法) (torchrl.envs.transforms.BatchSizeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) (torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform 方法) transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.DiscreteActionProjection 方法) (torchrl.envs.transforms.DTypeCastTransform 方法) transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.ObservationNorm 方法) transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.PermuteTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.RemoveEmptySpecs 方法) (torchrl.envs.transforms.RenameTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.RewardSum 方法) (torchrl.envs.transforms.StepCounter 方法) (torchrl.envs.transforms.TargetReturn 方法) (torchrl.envs.transforms.TensorDictPrimer 方法) (torchrl.envs.transforms.Transform 方法) transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.UnsqueezeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.VIPRewardTransform 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.CatFrames 方法) (torchrl.envs.transforms.CatTensors 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.CenterCrop 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.ClipTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.Crop 方法) (torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.DTypeCastTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.EndOfLifeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.FlattenObservation 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.GrayScale 方法) (torchrl.envs.transforms.InitTracker 方法) transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.ObservationNorm 方法) transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.PermuteTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.Resize 方法) (torchrl.envs.transforms.RewardSum 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.SignTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.StepCounter 方法) (torchrl.envs.transforms.TargetReturn 方法) (torchrl.envs.transforms.TensorDictPrimer 方法) (torchrl.envs.transforms.TimeMaxPool 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.ToTensorImage 方法) (torchrl.envs.transforms.Transform 方法) transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.UnsqueezeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.VC1Transform 方法) (torchrl.envs.transforms.VecGymEnvTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) transform_output_spec() (torchrl.envs.transforms.BatchSizeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) (torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.DTypeCastTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.ExcludeTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.KLRewardTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.RemoveEmptySpecs 方法) (torchrl.envs.transforms.RenameTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.SelectTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.StepCounter 方法) (torchrl.envs.transforms.Transform 方法) transform_reward_spec() (torchrl.envs.transforms.BinarizeReward 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.ClipTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Compose 方法) (torchrl.envs.transforms.DeviceCastTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) transform_reward_spec() (torchrl.envs.transforms.RewardClipping 方法) transform_reward_spec() (torchrl.envs.transforms.RewardScaling 方法) (torchrl.envs.transforms.RewardSum 方法) transform_observation_spec() (torchrl.envs.transforms.SignTransform 方法) (torchrl.envs.transforms.Transform 方法) transform_input_spec() (torchrl.envs.transforms.UnsqueezeTransform 方法) transformed_env_constructor() (在模組 torchrl.trainers.helpers 中) TransformedEnv (torchrl.envs.transforms 中的類別) TruncatedNormal (torchrl.modules 中的類別) type() (torchrl.data.BinaryToDecimal 方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法) type_check() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法)

U

unbind() (torchrl.data.PairwiseDataset 方法) (torchrl.data.PromptData 方法) (torchrl.data.RewardData 方法) Unbounded (torchrl.data 中的類別) UnboundedContinuous (torchrl.data 中的類別) UnboundedContinuousTensorSpec (torchrl.data 中的類別) UnboundedDiscrete (torchrl.data 中的類別) UnboundedDiscreteTensorSpec (torchrl.data 中的類別) unflatten() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) unfreeze() (torchrl.envs.transforms.VecNorm 方法) UnityMLAgentsEnv() (在模組 torchrl.envs 中) UnityMLAgentsWrapper() (在模組 torchrl.envs 中) unlock_() (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) unsqueeze() (torchrl.data.Binary 方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法)

UnsqueezeTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) update() (torchrl.data.AdaptiveKLController 的方法) update_kwargs() (torchrl.envs.ParallelEnv 的方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) update_mask() (torchrl.data.Binary 的方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) update_policy_weights_() (torchrl.collectors.aSyncDataCollector 的方法) (torchrl.collectors.DataCollectorBase 的方法) (torchrl.collectors.distributed.DistributedDataCollector 的方法) (torchrl.collectors.distributed.DistributedSyncDataCollector 的方法) (torchrl.collectors.distributed.RayCollector 方法) (torchrl.collectors.distributed.RPCDataCollector 的方法) (torchrl.collectors.MultiaSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.MultiSyncDataCollector 方法) (torchrl.collectors.SyncDataCollector 方法) update_priority() (torchrl.data.replay_buffers.PrioritizedSampler 的方法) (torchrl.data.replay_buffers.PrioritizedSliceSampler 的方法) UpdateWeights (torchrl.trainers 中的類別)

V

value_estimate() (torchrl.objectives.value.GAE 的方法) (torchrl.objectives.value.TD0Estimator 方法) (torchrl.objectives.value.TD1Estimator 方法) (torchrl.objectives.value.TDLambdaEstimator 方法) (torchrl.objectives.value.ValueEstimatorBase 方法) value_estimator (torchrl.objectives.LossModule 的屬性) ValueEstimatorBase (torchrl.objectives.value 中的類別) ValueEstimators (torchrl.objectives 中的類別) ValueOperator (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) values() (torchrl.data.Composite 的方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) VC1Transform (torchrl.envs.transforms 中的類別) VD4RLExperienceReplay (torchrl.data.datasets 中的類別) VDNMixer (torchrl.modules 中的類別) vec_generalized_advantage_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) vec_td1_advantage_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) vec_td1_return_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) vec_td_lambda_advantage_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) vec_td_lambda_return_estimate (torchrl.objectives.value.functional 中的類別) VecGymEnvTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) VecNorm (torchrl.envs.transforms 中的類別) VideoRecorder() (在模組 torchrl.record 中) view() (torchrl.data.Binary 的方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法)

VIPRewardTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) VIPTransform (torchrl.envs.transforms 中的類別) vmap_randomness (torchrl.objectives.LossModule 的屬性) VmapModule (torchrl.modules 中的類別) VmasEnv() (在模組 torchrl.envs 中) VmasWrapper() (在模組 torchrl.envs 中)

W

WandbLogger() (在模組 torchrl.record.loggers.wandb 中) WorldModelWrapper (torchrl.modules.tensordict_module 中的類別) write_count (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 的屬性) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 屬性) (torchrl.data.ReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 屬性)

Writer (torchrl.data.replay_buffers 中的類別) writer (torchrl.data.datasets.AtariDQNExperienceReplay 的屬性) (torchrl.data.datasets.BaseDatasetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.D4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.GenDGRLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.MinariExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenMLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.OpenXExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.RobosetExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.datasets.VD4RLExperienceReplay 屬性) (torchrl.data.PrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.replay_buffers.ReplayBufferEnsemble 屬性) (torchrl.data.ReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictPrioritizedReplayBuffer 屬性) (torchrl.data.TensorDictReplayBuffer 屬性) WriterEnsemble (torchrl.data.replay_buffers 中的類別)

X

xpu() (torchrl.data.BinaryToDecimal 的方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法)

Z

zero() (torchrl.data.Binary 的方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法) zero_grad() (torchrl.data.BinaryToDecimal 的方法) (torchrl.data.HashToInt 方法) (torchrl.data.MultiStep 方法) (torchrl.data.QueryModule 方法) (torchrl.data.RandomProjectionHash 方法) (torchrl.data.SipHash 方法) (torchrl.data.TensorDictMap 方法) (torchrl.envs.EnvBase 方法) (torchrl.envs.GymLikeEnv 方法) (torchrl.envs.ParallelEnv 方法) (torchrl.envs.PendulumEnv 方法) (torchrl.envs.SerialEnv 方法) (torchrl.envs.TicTacToeEnv 方法) (torchrl.envs.transforms.rb_transforms.MultiStepTransform 方法)

zeros() (torchrl.data.Binary 的方法) (torchrl.data.BinaryDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Bounded 方法) (torchrl.data.BoundedTensorSpec 方法) (torchrl.data.Categorical 方法) (torchrl.data.Composite 方法) (torchrl.data.CompositeSpec 方法) (torchrl.data.DiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedCompositeSpec 方法) (torchrl.data.LazyStackedTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiCategorical 方法) (torchrl.data.MultiDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.MultiOneHot 方法) (torchrl.data.MultiOneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.NonTensor 方法) (torchrl.data.NonTensorSpec 方法) (torchrl.data.OneHotDiscreteTensorSpec 方法) (torchrl.data.Stacked 方法) (torchrl.data.StackedComposite 方法) (torchrl.data.TensorSpec 方法) (torchrl.data.Unbounded 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuous 方法) (torchrl.data.UnboundedContinuousTensorSpec 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscrete 方法) (torchrl.data.UnboundedDiscreteTensorSpec 方法)