索引

_

__getstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState method) __init__() (torch.distributed.FileStore method) (torch.distributed.HashStore method) (torch.distributed.PrefixStore method) (torch.distributed.Store method) (torch.distributed.TCPStore method) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.GraphModule method) (torch.monitor.Event method) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.monitor.TensorboardEventHandler 方法) (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.package.PackageImporter 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) __setstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) _assert() (在模組 torch 中) _assign_worker_ranks() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _create_jit_fn() (在模組 torch.cuda.jiterator 中) _create_multi_output_jit_fn() (在模組 torch.cuda.jiterator 中) _dump_snapshot() (在模組 torch.cuda.memory 中) _exit_barrier() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _foreach_abs() (在模組 torch 中) _foreach_abs_() (在模組 torch 中) _foreach_acos() (在模組 torch 中) _foreach_acos_() (在模組 torch 中) _foreach_asin() (在模組 torch 中) _foreach_asin_() (在模組 torch 中) _foreach_atan() (在模組 torch 中) _foreach_atan_() (在模組 torch 中) _foreach_ceil() (在模組 torch 中) _foreach_ceil_() (在模組 torch 中) _foreach_cos() (在模組 torch 中) _foreach_cos_() (在模組 torch 中) _foreach_cosh() (在模組 torch 中) _foreach_cosh_() (在模組 torch 中) _foreach_erf() (在模組 torch 中) _foreach_erf_() (在模組 torch 中) _foreach_erfc() (在模組 torch 中) _foreach_erfc_() (在模組 torch 中) _foreach_exp() (在模組 torch 中) _foreach_exp_() (在模組 torch 中) _foreach_expm1() (在模組 torch 中)

_foreach_expm1_() (在模組 torch 中) _foreach_floor() (在模組 torch 中) _foreach_floor_() (在模組 torch 中) _foreach_frac() (在模組 torch 中) _foreach_frac_() (在模組 torch 中) _foreach_lgamma() (在模組 torch 中) _foreach_lgamma_() (在模組 torch 中) _foreach_log() (在模組 torch 中) _foreach_log10() (在模組 torch 中) _foreach_log10_() (在模組 torch 中) _foreach_log1p() (在模組 torch 中) _foreach_log1p_() (在模組 torch 中) _foreach_log2() (在模組 torch 中) _foreach_log2_() (在模組 torch 中) _foreach_log_() (在模組 torch 中) _foreach_neg() (在模組 torch 中) _foreach_neg_() (在模組 torch 中) _foreach_reciprocal() (在模組 torch 中) _foreach_reciprocal_() (在模組 torch 中) _foreach_round() (在模組 torch 中) _foreach_round_() (在模組 torch 中) _foreach_sigmoid() (在模組 torch 中) _foreach_sigmoid_() (在模組 torch 中) _foreach_sin() (在模組 torch 中) _foreach_sin_() (在模組 torch 中) _foreach_sinh() (在模組 torch 中) _foreach_sinh_() (在模組 torch 中) _foreach_sqrt() (在模組 torch 中) _foreach_sqrt_() (在模組 torch 中) _foreach_tan() (在模組 torch 中) _foreach_tan_() (在模組 torch 中) _foreach_trunc() (在模組 torch 中) _foreach_trunc_() (在模組 torch 中) _foreach_zero_() (在模組 torch 中) _initialize_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _KinetoProfile (torch.profiler 中的類別) _monitor_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _record_memory_history() (在模組 torch.cuda.memory 中) _rendezvous() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _restart_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _shutdown() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _snapshot() (在模組 torch.cuda.memory 中) _start_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _stop_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法)

A

abs() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) abs_() (torch.Tensor 方法) absolute() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) absolute_() (torch.Tensor 方法) AbsTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) acos() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) acos_() (torch.Tensor 方法) acosh() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) acosh_() (torch.Tensor 方法) acquire() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) active_pool() (torch.cuda.MemPoolContext 靜態方法) Adadelta (torch.optim 中的類別) Adafactor (torch.optim 中的類別) Adagrad (torch.optim 中的類別) Adam (torch.optim 中的類別) Adamax (torch.optim 中的類別) AdamW (torch.optim 中的類別) adapt() (torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter 方法) adaptive_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) adaptive_avg_pool1d() (在模組 torch.nn.functional 中) adaptive_avg_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) adaptive_avg_pool2d() (在模組 torch.nn.functional 中) adaptive_avg_pool3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) adaptive_avg_pool3d() (在模組 torch.nn.functional 中) adaptive_max_pool1d() (在模組 torch.nn.functional 中) adaptive_max_pool2d() (在模組 torch.nn.functional 中) adaptive_max_pool3d() (在模組 torch.nn.functional 中) AdaptiveAvgPool1d (torch.nn 中的類別) AdaptiveAvgPool2d (torch.nn 中的類別) AdaptiveAvgPool3d (torch.nn 中的類別) AdaptiveLogSoftmaxWithLoss (torch.nn 中的類別) AdaptiveMaxPool1d (torch.nn 中的類別) AdaptiveMaxPool2d (torch.nn 中的類別) AdaptiveMaxPool3d (torch.nn 中的類別) add() (在模組 torch 中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.Store method) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.Tensor 方法) add_() (torch.Tensor 方法) add_audio() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_custom_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_dependency() (torch.package.PackageExporter 方法) add_done_callback() (torch.futures.Future 方法) add_dtype_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) add_embedding() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_equality() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) add_figure() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_graph() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_histogram() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_hparams() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_image() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_images() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_loggers() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) add_mesh() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_metadata() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) add_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) add_module() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) add_param_group() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) add_pr_curve() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_pruning_method() (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) add_quant_dequant (torch.ao.quantization 中的類別) add_relu() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) add_safe_globals() (在模組 torch.serialization 中) add_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_shadow_loggers() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) add_submodule() (torch.fx.GraphModule 方法) add_text() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) add_video() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) addbmm() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) addbmm_() (torch.Tensor 方法) addcdiv() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) addcdiv_() (torch.Tensor 方法) addcmul() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) addcmul_() (torch.Tensor 方法) addmm() (在模組 torch 中) (在模組 torch.sparse 中) (torch.Tensor 方法) addmm_() (torch.Tensor 方法) addmv() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) addmv_() (torch.Tensor 方法) addr() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) addr_() (torch.Tensor 方法) adjoint() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) affine_grid() (在模組 torch.nn.functional 中) AffineTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) Aggregation (torch.monitor 中的類別) airy_ai() (在模組 torch.special 中) align_as() (torch.Tensor 方法) align_to() (torch.Tensor 方法) all() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) all_gather() (在模組 torch.distributed 中) all_gather_into_tensor() (在模組 torch.distributed 中) all_gather_object() (在模組 torch.distributed 中) all_input_nodes (torch.fx.Node 屬性) all_mismatch_leaf_graph_info() (torch.onnx.verification.GraphInfo 的方法) all_paths() (torch.package.PackageExporter 的方法) all_reduce() (在模組 torch.distributed 中) all_to_all() (在模組 torch.distributed 中) all_to_all_single() (在模組 torch.distributed 中) allclose() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) allocator (torch.cuda.MemPool 的屬性) allow_bf16_reduced_precision_reduction (在模組 torch.backends.cuda.matmul 中) allow_fp16_bf16_reduction_math_sdp() (在模組 torch.backends.cuda 中) allow_fp16_reduced_precision_reduction (在模組 torch.backends.cuda.matmul 中) allow_in_graph() (在模組 torch.compiler 中) allow_mutation_on_saved_tensors (torch.autograd.graph 中的類別) allow_tf32 (在模組 torch.backends.cuda.matmul 中) (在模組 torch.backends.cudnn 中) allreduce_hook() (在模組 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) alpha_dropout() (在模組 torch.nn.functional 中) AlphaDropout (torch.nn 中的類別) amax() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) amin() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) aminmax() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) and_masks() (在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中) angle() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法)

annotate() (在模組 torch.jit 中) any() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) append() (torch.distributed.Store 的方法) (torch.fx.Node 的方法) (torch.nn.ModuleList 的方法) (torch.nn.ParameterList 的方法) (torch.nn.Sequential 的方法) apply() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 的方法) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的方法) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 類別方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 類別方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 類別方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 類別方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 類別方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 類別方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 類別方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 類別方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) apply_() (torch.Tensor 的方法) apply_jvp() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 的方法) apply_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 的方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 的方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 的方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 的方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 的方法) apply_weights() (torch.onnx.ONNXProgram 的方法) arange() (在模組 torch 中) arccos() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) arccos_() (torch.Tensor 的方法) arccosh() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) arccosh_() (torch.Tensor 的方法) arcsin() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) arcsin_() (torch.Tensor 的方法) arcsinh() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) arcsinh_() (torch.Tensor 的方法) arctan() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) arctan2() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) arctan2_() (torch.Tensor 的方法) arctan_() (torch.Tensor 的方法) arctanh() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) arctanh_() (torch.Tensor 的方法) are_deterministic_algorithms_enabled() (在模組 torch 中) arg_constraints (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 的屬性) (torch.distributions.beta.Beta 的屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 的屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 的屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 的屬性) (torch.distributions.chi2.Chi2 的屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 的屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 的屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 的屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 的屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 的屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 的屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 的屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 的屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 的屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 的屬性) (torch.distributions.independent.Independent 的屬性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 的屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 的屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 的屬性) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 的屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 的屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 的屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 的屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 的屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 的屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 的屬性) (torch.distributions.normal.Normal 的屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 的屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 的屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 的屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 的屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 的屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 的屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 的屬性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 的屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 的屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 的屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 的屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 的屬性) argmax() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) argmin() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) args (torch.fx.Node 的屬性) argsort() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) argwhere() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) as_integer_ratio() (torch.SymFloat 的方法) (torch.SymInt 的方法) as_nested_tensor() (在模組 torch.nested 中) as_sparse_gradcheck() (在模組 torch.sparse 中) as_standardized() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 的方法) as_strided() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) as_subclass() (torch.Tensor 的方法) as_tensor() (在模組 torch 中) as_tuple() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 的方法) asarray() (在模組 torch 中) ASGD (torch.optim 中的類別) asin() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) asin_() (torch.Tensor 的方法) asinh() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) asinh_() (torch.Tensor 的方法) assert_allclose() (在模組 torch.testing 中) assert_close() (在模組 torch.testing 中) assume_constant_result() (在模組 torch.compiler 中) async_execution() (在模組 torch.distributed.rpc.functions 中) async_save() (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 中) AsyncStager (torch.distributed.checkpoint.staging 中的類別) atan() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) atan2() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) atan2_() (torch.Tensor 的方法) atan_() (torch.Tensor 的方法) atanh() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) atanh_() (torch.Tensor 的方法) atleast_1d() (在模組 torch 中) atleast_2d() (在模組 torch 中) atleast_3d() (在模組 torch 中) Attribute (torch.jit 中的類別) autocast (torch 中的類別) (torch.cpu.amp 中的類別) (torch.cuda.amp 中的類別) AveragedModel (torch.optim.swa_utils 中的類別) avg_pool1d() (在模組 torch.nn.functional 中) avg_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) avg_pool2d() (在模組 torch.nn.functional 中) avg_pool3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) avg_pool3d() (在模組 torch.nn.functional 中) AvgPool1d (torch.nn 中的類別) AvgPool2d (torch.nn 中的類別) AvgPool3d (torch.nn 中的類別)

B

Backend (torch.distributed 中的類別) BackendConfig (torch.ao.quantization.backend_config 中的類別) BackendPatternConfig (torch.ao.quantization.backend_config 中的類別) BackendType (torch.distributed.rpc 中的類別) backward() (在模組 torch.autograd 中) (在模組 torch.distributed.autograd 中) (torch.autograd.Function 的靜態方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 的靜態方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 的方法) (torch.distributed.rpc.PyRRef 的方法) (torch.Tensor 方法) backward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction 的方法) BackwardCFunction (torch.autograd.function 中的類別) BackwardPrefetch (torch.distributed.fsdp 中的類別) baddbmm() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) baddbmm_() (torch.Tensor 的方法) barrier() (在模組 torch.distributed 中) bartlett() (在模組 torch.signal.windows 中) bartlett_window() (在模組 torch 中) BasePruningMethod (torch.nn.utils.prune 中的類別) batch_isend_irecv() (在模組 torch.distributed 中) batch_norm() (在模組 torch.nn.functional 中) batch_shape (torch.distributions.distribution.Distribution 的屬性) batch_sizes (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 的屬性) batched_powerSGD_hook() (在模組 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中) BatchNorm1d (torch.nn 中的類別) BatchNorm2d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) BatchNorm3d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) BatchSampler (torch.utils.data 中的類別) BCELoss (torch.nn 中的類別) BCEWithLogitsLoss (torch.nn 中的類別) benchmark (在模組 torch.backends.cudnn 中) benchmark_limit (在模組 torch.backends.cudnn 中) Bernoulli (torch.distributions.bernoulli 中的類別) bernoulli() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) bernoulli_() (torch.Tensor 方法) bessel_j0() (在模組 torch.special 中) bessel_j1() (在模組 torch.special 中) Beta (torch.distributions.beta 中的類別) bf16_compress_hook() (在模組 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) bf16_compress_wrapper() (在模組 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) bfloat16() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) BFloat16Storage (torch 中的類別) Bilinear (torch.nn 中的類別) bilinear() (在模組 torch.nn.functional 中) binary_cross_entropy() (在模組 torch.nn.functional 中) binary_cross_entropy_with_logits() (在模組 torch.nn.functional 中) bincount() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) bind_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) Binomial (torch.distributions.binomial 中的類別) bitwise_and() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法)

bitwise_and_() (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift_() (torch.Tensor 方法) bitwise_not() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_not_() (torch.Tensor 方法) bitwise_or() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_or_() (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift_() (torch.Tensor 方法) bitwise_xor() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) bitwise_xor_() (torch.Tensor 方法) blackman() (在模組 torch.signal.windows 中) blackman_window() (在模組 torch 中) block_diag() (在模組 torch 中) BLOCK_SIZE (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) blocked_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) BlockingAsyncStager (torch.distributed.checkpoint.staging 中的類別) BlockMask (torch.nn.attention.flex_attention 中的類別) bmm() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) BNReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別) BNReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別) bool() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) BoolStorage (torch 中的類別) bound_sympy() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) boxed() (torch.distributed.Work 方法) boxed_run() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) breakpoint() (在模組 torch.distributed 中) broadcast() (在模組 torch.cuda.comm 中) (在模組 torch.distributed 中) broadcast_coalesced() (在模組 torch.cuda.comm 中) broadcast_object_list() (在模組 torch.distributed 中) broadcast_shapes() (在模組 torch 中) broadcast_tensors() (在模組 torch 中) broadcast_to() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) BroadcastingTorchSaveReader (torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的類別) bucketize() (在模組 torch 中) Buffer (torch.nn.parameter 中的類別) buffer() (在模組 torch.distributed.GradBucket 中) buffers() (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) build() (torch.distributed.elastic.rendezvous.api.RendezvousStoreInfo 靜態方法) build_stage() (在模組 torch.distributed.pipelining.stage 中) BuildExtension() (在模組 torch.utils.cpp_extension 中) byte() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ByteStorage (torch 中的類別) byteswap() (torch.UntypedStorage 方法)

C

C10dRendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中的類別) cached() (在模組 torch.nn.utils.parametrize 中) caching_allocator_alloc() (在模組 torch.cuda 中) caching_allocator_delete() (在模組 torch.cuda 中) caching_allocator_enable() (在模組 torch.cuda.memory 中) calculate_gain() (在模組 torch.nn.init 中) calculate_qparams() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) call_function() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) call_method() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter 方法) call_module() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.fx.Transformer 方法) CallgrindStats (torch.utils.benchmark 中的類別) CallMethodKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) can_cast() (在模組 torch 中) can_device_access_peer() (在模組 torch.cuda 中) can_use_cudnn_attention() (在模組 torch.backends.cuda 中) can_use_efficient_attention() (在模組 torch.backends.cuda 中) can_use_flash_attention() (在模組 torch.backends.cuda 中) canonicalize_bool_expr() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) capture_begin() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) capture_end() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) cartesian_prod() (在模組 torch 中) cat (在模組 torch.distributions.constraints 中) cat() (在模組 torch 中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) Categorical (torch.distributions.categorical 中的類別) CatTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) Cauchy (torch.distributions.cauchy 中的類別) cauchy_() (torch.Tensor 方法) causal_lower_right() (在模組 torch.nn.attention.bias 中) causal_upper_left() (在模組 torch.nn.attention.bias 中) CausalBias (torch.nn.attention.bias 中的類別) CausalVariant (torch.nn.attention.bias 中的類別) ccol_indices() (torch.Tensor 方法) cdf() (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) cdist() (在模組 torch 中) cdouble() (torch.Tensor 方法) ceil() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) ceil_() (torch.Tensor 方法) celu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) CELU (torch.nn 中的類別) celu() (在模組 torch.nn.functional 中) cfloat() (torch.Tensor 方法) chain_matmul() (在模組 torch 中) ChainDataset (torch.utils.data 中的類別) ChainedScheduler (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) chalf() (torch.Tensor 方法) change_current_allocator() (在模組 torch.cuda 中) ChannelShuffle (torch.nn 中的類別) char() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CharStorage (torch 中的類別) check() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.Store method) (torch.distributions.constraints.Constraint 方法) check_consistent() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) check_equal() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) check_is_root() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) check_sparse_tensor_invariants (torch.sparse 中的類別) checkpoint() (在模組 torch.utils.checkpoint 中) checkpoint_id (torch.distributed.checkpoint.FileSystemReader 屬性) checkpoint_sequential() (在模組 torch.utils.checkpoint 中) CheckpointPolicy (torch.utils.checkpoint 中的類別) Chi2 (torch.distributions.chi2 中的類別) ChildFailedError (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的類別) children() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) cholesky() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) cholesky_ex() (在模組 torch.linalg 中) cholesky_inverse() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) cholesky_solve() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) chunk() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) CircularPad1d (torch.nn 中的類別) CircularPad2d (torch.nn 中的類別) CircularPad3d (torch.nn 中的類別) clamp (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) clamp() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) clamp_() (torch.Tensor 方法) cleanup() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) clear() (在模組 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中) (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) clear_safe_globals() (在模組 torch.serialization 中) clear_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) clip() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) clip_() (torch.Tensor 方法) clip_grad_norm() (在模組 torch.nn.utils 中) clip_grad_norm_() (在模組 torch.nn.utils 中) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的方法) clip_grad_value_() (在模組 torch.nn.utils 中) clip_grads_with_norm_() (在模組 torch.nn.utils 中) clock_rate() (在模組 torch.cuda 中) clone() (在模組 torch 中) (torch.autograd.grad_mode.inference_mode 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) clone_state() (torch.Generator 方法) close (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性) close() (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) cls_to_become (torch.nn.LazyBatchNorm1d 屬性) (torch.nn.LazyBatchNorm2d 屬性) (torch.nn.LazyBatchNorm3d 屬性) (torch.nn.LazyConv1d 屬性) (torch.nn.LazyConv2d 屬性) (torch.nn.LazyConv3d 屬性) (torch.nn.LazyConvTranspose1d 屬性) (torch.nn.LazyConvTranspose2d 屬性) (torch.nn.LazyConvTranspose3d 屬性) (torch.nn.LazyInstanceNorm1d 屬性) (torch.nn.LazyInstanceNorm2d 屬性) (torch.nn.LazyInstanceNorm3d 屬性) (torch.nn.LazyLinear 屬性) (torch.nn.parameter.UninitializedParameter 屬性) coalesce() (torch.Tensor 方法) code (torch.fx.GraphModule 屬性) (torch.jit.ScriptModule 屬性) code_with_constants (torch.jit.ScriptModule 屬性) col_indices() (torch.Tensor 方法) collate() (在模組 torch.utils.data._utils.collate 中) collect_all() (在模組 torch.futures 中) collect_callgrind() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) colorize() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) column_stack() (在模組 torch 中) ColwiseParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的類別) combinations() (在模組 torch 中) CommDebugMode (torch.distributed.tensor.debug 中的類別) commit_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) Compare (torch.utils.benchmark 中的類別) compare_model_outputs() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中) compare_model_stub() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中) compare_results (torch.ao.quantization 中的類別) compare_set() (torch.distributed.Store 方法) compare_weights() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中) compile() (在模組 torch 中) (在模組 torch.compiler 中) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) compiled_with_cxx11_abi() (在模組 torch 中) complex() (在模組 torch 中) complex_double() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) complex_float() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ComplexDoubleStorage (torch 中的類別) ComplexFloatStorage (torch 中的類別) component_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) ComposeTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) compute_cosine_similarity() (在模組 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 的方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 的方法) compute_normalized_l2_error() (在模組 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_sqnr() (在模組 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_unbacked_bindings() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) concat() (在模組 torch 中) ConcatDataset (torch.utils.data 中的類別) concatenate() (在模組 torch 中) concentration (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) concentration0 (torch.distributions.beta.Beta 屬性) concentration1 (torch.distributions.beta.Beta 屬性) cond() (在模組 torch 中) (在模組 torch._higher_order_ops.cond 中) (在模組 torch.linalg 中) configs (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 屬性) configure() (在模組 torch.distributed.elastic.metrics 中) (在模組 torch.distributed.elastic.timer 中) confirmed_by_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) conj() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法)

conj_physical() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) conj_physical_() (torch.Tensor 方法) conjugate() (torch.SymFloat 方法) ConsoleMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的類別) consolidate_state_dict() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) constant_() (在模組 torch.nn.init 中) ConstantLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) ConstantPad1d (torch.nn 中的類別) ConstantPad2d (torch.nn 中的類別) ConstantPad3d (torch.nn 中的類別) constrain_range() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) constrain_unify() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) Constraint (torch.distributions.constraints 中的類別) (在模組 torch.export 中) ConstraintRegistry (torch.distributions.constraint_registry 中的類別) construct_and_record_rdzv_event() (在模組 torch.distributed.elastic.events 中) context (torch.distributed.autograd 中的類別) context_parallel() (在模組 torch.distributed.tensor.experimental 中) contiguous() (torch.Tensor 方法) ContinuousBernoulli (torch.distributions.continuous_bernoulli 中的類別) Conv1d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) conv1d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Conv1d (torch.nn 中的類別) conv1d() (在模組 torch.nn.functional 中) Conv2d (torch.ao.nn.qat 中的類別) (torch.ao.nn.quantized 中的類別) conv2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Conv2d (torch.nn 中的類別) conv2d() (在模組 torch.nn.functional 中) Conv3d (torch.ao.nn.qat 中的類別) (torch.ao.nn.quantized 中的類別) conv3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Conv3d (torch.nn 中的類別) conv3d() (在模組 torch.nn.functional 中) conv_transpose1d() (在模組 torch.nn.functional 中) conv_transpose2d() (在模組 torch.nn.functional 中) conv_transpose3d() (在模組 torch.nn.functional 中) ConvBn1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) ConvBn2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) ConvBn3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) ConvBnReLU1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) ConvBnReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) ConvBnReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) convert (torch.ao.quantization 中的類別) convert_conv2d_weight_memory_format() (在模組 torch.nn.utils 中) convert_conv3d_weight_memory_format() (在模組 torch.nn.utils 中) convert_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 中的類別) convert_n_shadows_model() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) convert_sync_batchnorm() (torch.nn.SyncBatchNorm 類別方法) ConvertCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類別) ConvertIntKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) ConvReLU1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別) ConvReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別) ConvReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別) ConvTranspose1d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) ConvTranspose2d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) ConvTranspose3d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) copy() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) copy_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) copysign() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) copysign_() (torch.Tensor 方法) CorrCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) corrcoef() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) cos() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) cos_() (torch.Tensor 方法) cosh() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) cosh_() (torch.Tensor 方法) cosine() (在模組 torch.signal.windows 中) cosine_embedding_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) cosine_similarity() (在模組 torch.nn.functional 中) CosineAnnealingLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) CosineAnnealingWarmRestarts (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) CosineEmbeddingLoss (torch.nn 中的類別) CosineSimilarity (torch.nn 中的類別) count (torch.monitor.Stat 屬性) count() (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法) (torch.jit.Attribute 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Size 方法) count_nonzero() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) counts() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) cov() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) covariance_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 屬性) CppExtension() (在模組 torch.utils.cpp_extension 中) cpu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CPUOffload (torch.distributed.fsdp 中的類別) CPUOffloadPolicy (torch.distributed.fsdp 中的類別) create_arg() (torch.fx.Tracer 方法) create_args_for_root() (torch.fx.Tracer 方法) create_backend() (在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中) (在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中) create_block_mask() (在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中) create_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) create_handler() (在模組 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中) create_healthcheck_server() (在模組 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中) create_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) create_mask() (在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中) create_nested_block_mask() (在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中) create_node() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Tracer 方法) create_proxy() (torch.fx.Tracer 方法) create_selective_checkpoint_contexts() (在模組 torch.utils.checkpoint 中) create_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symbolic_sizes_strides_storage_offset() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symboolnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symfloatnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symintnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symbool() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symfloat() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unspecified_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unspecified_symint_and_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) cross() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) cross_entropy() (在模組 torch.nn.functional 中) CrossEntropyLoss (torch.nn 中的類別) crow_indices() (torch.Tensor 方法) ctc_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) CTCLoss (torch.nn 中的類別) cuda() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CUDAExtension() (在模組 torch.utils.cpp_extension 中) CUDAGraph (torch.cuda 中的類別) cudagraph_mark_step_begin() (在模組 torch.compiler 中) CUDAPluggableAllocator (torch.cuda 中的類別) cudart() (在模組 torch.cuda 中) cudnn_sdp_enabled() (在模組 torch.backends.cuda 中) cufft_plan_cache (在模組 torch.backends.cuda 中) cummax() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) cummin() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) cumprod() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) cumprod_() (torch.Tensor 方法) cumsum() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) cumsum_() (torch.Tensor 方法) cumulative_trapezoid() (在模組 torch 中) CumulativeDistributionTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) current_accelerator() (在模組 torch.accelerator 中) current_allocated_memory() (在模組 torch.mps 中) current_blas_handle() (在模組 torch.cuda 中) current_device() (在模組 torch.cpu 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) current_device_idx() (在模組 torch.accelerator 中) current_device_index() (在模組 torch.accelerator 中) current_step() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類別方法) current_stream() (在模組 torch.accelerator 中) (在模組 torch.cpu 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) custom_bwd() (在模組 torch.amp 中) (在模組 torch.cuda.amp 中) custom_from_mask() (在模組 torch.nn.utils.prune 中) custom_fwd() (在模組 torch.amp 中) (在模組 torch.cuda.amp 中) CUSTOM_KEY (在模組 torch.ao.quantization 中) custom_op() (在模組 torch.library 中) CustomDecompTable (torch.export.decomp_utils 中的類別) CustomFromMask (torch.nn.utils.prune 中的類別) CustomObjArgument (torch.export.graph_signature 中的類別) CustomOpDef (torch._library.custom_ops 中的類別) CyclicLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別)

D

data (torch.monitor.Event 屬性) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性) data_parallel() (在模組 torch.nn.parallel 中) data_ptr() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) data_value_t (torch.monitor 中的類別) DataLoader (torch.utils.data 中的類別) DataParallel (torch.nn 中的類別) Dataset (torch.utils.data 中的類別) dcp_to_torch_save() (在模組 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中) debug_dump() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) default_activation_only_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_collate() (在模組 torch.utils.data 中) default_convert() (在模組 torch.utils.data 中) default_debug_observer (在模組 torch.ao.quantization.observer 中) default_debug_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_decompositions() (在模組 torch.export.exported_program 中) default_dynamic_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_dynamic_quant_observer (在模組 torch.ao.quantization.observer 中) default_eval_fn (torch.ao.quantization 中的類別) default_factory (torch.autograd.profiler_util.StringTable 屬性) default_fake_quant (在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_float_qparams_observer (在模組 torch.ao.quantization.observer 中) default_fused_act_fake_quant (在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_fused_per_channel_wt_fake_quant (在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_fused_wt_fake_quant (在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_generator (torch.torch 屬性) default_histogram_fake_quant (在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_histogram_observer (在模組 torch.ao.quantization.observer 中) default_observer (在模組 torch.ao.quantization.observer 中) default_per_channel_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_per_channel_weight_fake_quant (在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_per_channel_weight_observer (在模組 torch.ao.quantization.observer 中) default_placeholder_observer (在模組 torch.ao.quantization.observer 中) default_qat_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_qat_qconfig_v2 (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) default_stream() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mtia 中) default_weight_fake_quant (在模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_weight_observer (在模組 torch.ao.quantization.observer 中) default_weight_only_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) DefaultLoadPlanner (torch.distributed.checkpoint 中的類別) DefaultLogsSpecs (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) DefaultSavePlanner (torch.distributed.checkpoint 中的類別) defer_runtime_assert() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) DeferredMtiaCallError define() (在模組 torch.library 中) (torch.library.Library 方法) definitely_false() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) definitely_true() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) deg2rad() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) delete_all_unused_submodules() (torch.fx.GraphModule 方法) delete_key() (torch.distributed.Store 方法) delete_submodule() (torch.fx.GraphModule 方法) delta() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) denied_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) denoise() (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) dense_dim() (torch.Tensor 方法) deny() (torch.package.PackageExporter 方法) dependency_graph_string() (torch.package.PackageExporter 方法) dependent_property (在模組 torch.distributions.constraints 中) dequantize() (在模組 torch 中) (torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法) (torch.Tensor 方法) DeQuantStub (torch.ao.quantization 中的類別) deserialize_symexpr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) det() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) detach() (torch.Tensor 方法) detach_() (torch.Tensor 方法) detect_anomaly (torch.autograd 中的類別) deterministic (在模組 torch.backends.cudnn 中) device (torch 中的類別) (torch.cuda 中的類別) (torch.mtia 中的類別) (torch.xpu 中的類別) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 屬性) (torch.Generator 屬性) (torch.Tensor 屬性) (torch.TypedStorage 屬性) (torch.UntypedStorage 屬性) device_count() (在模組 torch.accelerator 中) (在模組 torch.cpu 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mps 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) device_maps (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性) device_memory_used() (在模組 torch.cuda 中) device_mesh (torch.distributed.tensor.DTensor 屬性) device_of (torch.cuda 中的類別) (torch.xpu 中的類別) DeviceMesh (torch.distributed.device_mesh 中的類別) devices (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性) df (torch.distributions.chi2.Chi2 屬性) diag() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) diag_embed() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法)

diagflat() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) DiagnosticOptions (torch.onnx 中的類別) diagonal() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) diagonal_scatter() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) diff() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) digamma() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) digamma_() (torch.Tensor 方法) dim (torch.distributed.tensor.placement_types.Shard 屬性) Dim() (在模組 torch.export.dynamic_shapes 中) dim() (torch.Tensor 方法) dim_order() (torch.Tensor 方法) DimConstraints (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) DimDynamic (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) dims() (在模組 torch.export 中) dirac_() (在模組 torch.nn.init 中) Directory (torch.package 中的類別) Dirichlet (torch.distributions.dirichlet 中的類別) disable() (在模組 torch.compiler 中) (torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 靜態方法) disable_fake_quant (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) disable_observer (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) disable_saved_tensors_hooks (torch.autograd.graph 中的類別) dist() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) DistBackendError (torch.distributed 中的類別) DistError (torch.distributed 中的類別) DistNetworkError (torch.distributed 中的類別) distribute_module() (在模組 torch.distributed.tensor 中) distribute_tensor() (在模組 torch.distributed.tensor 中) DistributedDataParallel (torch.nn.parallel 中的類別) DistributedOptimizer (torch.distributed.optim 中的類別) DistributedSampler (torch.utils.data.distributed 中的類別) Distribution (torch.distributions.distribution 中的類別) DistStoreError (torch.distributed 中的類別) div() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) div_() (torch.Tensor 方法) divide() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) divide_() (torch.Tensor 方法) DivideByKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) done() (torch.futures.Future 方法) dot() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) double() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) DoubleStorage (torch 中的類別) download_url_to_file() (在模組 torch.hub 中) draw() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) draw_base2() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) driver_allocated_memory() (在模組 torch.mps 中) Dropout (torch.nn 中的類別) dropout() (在模組 torch.nn.functional 中) Dropout1d (torch.nn 中的類別) dropout1d() (在模組 torch.nn.functional 中) Dropout2d (torch.nn 中的類別) dropout2d() (在模組 torch.nn.functional 中) Dropout3d (torch.nn 中的類別) dropout3d() (在模組 torch.nn.functional 中) dsplit() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) dstack() (在模組 torch 中) DTensor (torch.distributed.tensor 中的類別) dtype (torch 中的類別) (torch.BFloat16Storage 屬性) (torch.BoolStorage 屬性) (torch.ByteStorage 屬性) (torch.CharStorage 屬性) (torch.ComplexDoubleStorage 屬性) (torch.ComplexFloatStorage 屬性) (torch.DoubleStorage 屬性) (torch.FloatStorage 屬性) (torch.HalfStorage 屬性) (torch.IntStorage 屬性) (torch.LongStorage 屬性) (torch.QInt32Storage 屬性) (torch.QInt8Storage 屬性) (torch.QUInt2x4Storage 屬性) (torch.QUInt4x2Storage 屬性) (torch.QUInt8Storage 屬性) (torch.ShortStorage 屬性) (torch.TypedStorage 屬性) dtype() (torch.onnx.JitScalarType 方法) DTypeConfig (torch.ao.quantization.backend_config 中的類別) DTypeWithConstraints (torch.ao.quantization.backend_config 中的類別) dual_level (torch.autograd.forward_ad 中的類別) duration (torch.autograd.profiler_util.Kernel 屬性) dynamic_shapes() (torch.export.dynamic_shapes.ShapesCollection 方法) DynamicMetaLoadPlanner (torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的類別) DynamicRendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的類別) dynamo_export() (在模組 torch.onnx 中)

E

eig() (在模組 torch.linalg 中) eigh() (在模組 torch.linalg 中) eigvals() (在模組 torch.linalg 中) eigvalsh() (在模組 torch.linalg 中) einsum() (在模組 torch 中) elapsed_time() (torch.cuda.Event 方法) (torch.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) elapsed_us() (torch.autograd.profiler_util.Interval 方法) ElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) element_size() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) eliminate_dead_code() (torch.fx.Graph 方法) ELU (torch.ao.nn.quantized 中的類別) elu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) ELU (torch.nn 中的類別) elu() (在模組 torch.nn.functional 中) elu_() (在模組 torch.nn.functional 中) Embedding (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) embedding() (在模組 torch.nn.functional 中) embedding_bag() (在模組 torch.nn.functional 中) EmbeddingBag (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) emit_itt (torch.autograd.profiler 中的類別) emit_nvtx (torch.autograd.profiler 中的類別) empty() (在模組 torch 中) (在模組 torch.distributed.tensor 中) empty_cache() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mps 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) empty_like() (在模組 torch 中) empty_strided() (在模組 torch 中) EmptyMatchError (torch.package 中的類別) enable() (在模組 torch.cuda.tunable 中) (torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 靜態方法) enable_cuda_sanitizer() (在模組 torch.cuda._sanitizer 中) enable_cudnn_sdp() (在模組 torch.backends.cuda 中) enable_debug_mode() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) enable_fake_mode() (在模組 torch.onnx 中) enable_fake_quant (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) enable_flash_sdp() (在模組 torch.backends.cuda 中) enable_grad (torch 中的類別) enable_math_sdp() (在模組 torch.backends.cuda 中) enable_mem_efficient_sdp() (在模組 torch.backends.cuda 中) enable_observer (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) enable_onednn_fusion() (在模組 torch.jit 中) enabled (在模組 torch.backends.cudnn 中) (在模組 torch.backends.opt_einsum 中) EnforceUnique (torch.autograd.profiler 中的類別) enter_dual_level() (在模組 torch.autograd.forward_ad 中) entr() (在模組 torch.special 中) entropy() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.pareto.Pareto 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.weibull.Weibull 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) enumerate_support() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) 環境變數 PYTORCH_JIT TORCH_COMPILE_JOB_ID eq() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) eq_() (torch.Tensor 方法) equal() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) EqualityConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) erase_node() (torch.fx.Graph 方法) erase_step_count() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類別方法) erf() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) erf_() (torch.Tensor 方法) erfc() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) erfc_() (torch.Tensor 方法) erfcx() (在模組 torch.special 中) erfinv() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) erfinv_() (torch.Tensor 方法) ErrorHandler (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的類別)

essential_node_count() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) essential_node_kinds() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) EtcdRendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中的類別) EtcdRendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 中的類別) EtcdServer (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 中的類別) EtcdStore (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 中的類別) eval() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) evaluate_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_guards_for_args() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_symexpr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) Event (torch 中的類別) (torch.cuda 中的類別) (torch.distributed.elastic.events.api 中的類別) (torch.monitor 中的類別) (torch.mps.event 中的類別) (torch.mtia 中的類別) (torch.xpu 中的類別) event_shape (torch.distributions.distribution.Distribution 屬性) EventHandlerHandle (torch.monitor 中的類別) EventMetadataValue (在模組 torch.distributed.elastic.events.api 中) events() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) EventSource (torch.distributed.elastic.events.api 中的類別) exception() (torch.distributed.Work 方法) exit_dual_level() (在模組 torch.autograd.forward_ad 中) exp() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) exp2() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) exp_() (torch.Tensor 方法) expand() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.chi2.Chi2 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.pareto.Pareto 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) (torch.distributions.weibull.Weibull 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) (torch.Tensor 方法) expand_as() (torch.Tensor 方法) expires() (在模組 torch.distributed.elastic.timer 中) expit() (在模組 torch.special 中) expm1() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) expm1_() (torch.Tensor 方法) Exponential (torch.distributions.exponential 中的類別) exponential() (在模組 torch.signal.windows 中) exponential_() (torch.Tensor 方法) ExponentialFamily (torch.distributions.exp_family 中的類別) ExponentialLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) export() (在模組 torch.export 中) (在模組 torch.jit 中) (在模組 torch.onnx 中) export_chrome_trace() (torch.autograd.profiler.profile 方法) (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_memory_timeline() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_repro() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) export_stacks() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) ExportBackwardSignature (torch.export 中的類別) ExportedProgram (torch.export 中的類別) ExportGraphSignature (torch.export 中的類別) (torch.export.graph_signature 中的類別) ExportOptions (torch.onnx 中的類別) ExpTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) extend() (torch.nn.ModuleList 方法) (torch.nn.ParameterList 的方法) extend_logger_results_with_comparison() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) extend_results() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) extern() (torch.package.PackageExporter 方法) ExternalStream (torch.cuda 中的類別) externed_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) extra_repr() (torch.ao.quantization.fake_quantize.FixedQParamsFakeQuantize 方法) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) extract_logger_info() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) extract_results_from_loggers (torch.ao.quantization 中的類別) extract_results_n_shadows_model() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) extract_shadow_logger_info() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) extract_weights() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) eye() (在模組 torch 中) eye_() (在模組 torch.nn.init 中)

F

fake_quantize_per_channel_affine() (在模組 torch 中) fake_quantize_per_tensor_affine() (在模組 torch 中) FakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) FakeQuantizeBase (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) fallback() (torch.library.Library 方法) fallthrough_kernel() (在模組 torch.library 中) fast_forward() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) feature_alpha_dropout() (在模組 torch.nn.functional 中) FeatureAlphaDropout (torch.nn 中的類別) fetch_args_kwargs_from_env() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) fetch_attr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) fft() (在模組 torch.fft 中) fft2() (在模組 torch.fft 中) fftfreq() (在模組 torch.fft 中) fftn() (在模組 torch.fft 中) fftshift() (在模組 torch.fft 中) file_structure() (torch.package.PackageImporter 方法) filename (torch.TypedStorage 屬性) (torch.UntypedStorage 屬性) FileStore (torch.distributed 中的類別) FileSystemReader (torch.distributed.checkpoint 中的類別) FileSystemWriter (torch.distributed.checkpoint 中的類別) FileTimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) FileTimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) fill_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) fill_diagonal_() (torch.Tensor 方法) fill_uninitialized_memory (在模組 torch.utils.deterministic 中) filter() (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) find_mismatch() (在模組 torch.onnx.verification 中) (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) find_nodes() (torch.fx.Graph 方法) find_partition() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) finish() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) finish_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) FisherSnedecor (torch.distributions.fishersnedecor 中的類別) fix() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) fix_() (torch.Tensor 方法) FixedQParamsFakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) flags() (在模組 torch.backends.nnpack 中) flash_sdp_enabled() (在模組 torch.backends.cuda 中) FlatArgsAdapter (torch.export.unflatten 中的類別) Flatten (torch.nn 中的類別) flatten() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) flatten_parameters() (torch.nn.RNNBase 方法) flatten_sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) flex_attention() (在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中) flip() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) fliplr() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) flipud() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) float() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float16_dynamic_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) float16_static_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) float8_e4m3fn() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e4m3fnuz() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e5m2() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e5m2fnuz() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float_power() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) float_power_() (torch.Tensor 方法) float_qparams_weight_only_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) FloatFunctional (torch.ao.nn.quantized 中的類別) FloatStorage (torch 中的類別) floor() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) floor_() (torch.Tensor 方法) floor_divide() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) floor_divide_() (torch.Tensor 方法) flush() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) fmax() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) fmin() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) fmod() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) fmod_() (torch.Tensor 方法) Fold (torch.nn 中的類別) fold() (在模組 torch.nn.functional 中) forced_specializations() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) fork() (在模組 torch.jit 中) fork_rng() (在模組 torch.random 中) format_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) format_node() (torch.fx.Node 方法) forward() (torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.Logger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.OutputLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.ShadowLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputComparisonLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputLogger 方法) (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) (torch.autograd.Function 的靜態方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 的靜態方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 的方法) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的方法) (torch.nn.EmbeddingBag 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.MultiheadAttention 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) (torch.nn.Transformer 方法) (torch.nn.TransformerDecoder 方法) (torch.nn.TransformerDecoderLayer 方法) (torch.nn.TransformerEncoder 方法) (torch.nn.TransformerEncoderLayer 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法)

forward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) forward_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) fp16_bf16_reduction_math_sdp_allowed() (在模組 torch.backends.cuda 中) fp16_compress_hook() (在模組 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) fp16_compress_wrapper() (在模組 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) frac() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) frac_() (torch.Tensor 方法) fractional_max_pool2d() (在模組 torch.nn.functional 中) fractional_max_pool3d() (在模組 torch.nn.functional 中) FractionalMaxPool2d (torch.nn 中的類別) FractionalMaxPool3d (torch.nn 中的類別) freeze() (在模組 torch.jit 中) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) freeze_bn_stats (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) freeze_runtime_asserts() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) frexp() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) from_backend() (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.DynamicRendezvousHandler 類別方法) from_buffer() (torch.TypedStorage 類別方法) (torch.UntypedStorage 靜態方法) from_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 類別方法) from_dlpack() (在模組 torch 中) (在模組 torch.utils.dlpack 中) from_dtype() (torch.onnx.JitScalarType 類別方法) from_file() (在模組 torch 中) (torch.TypedStorage 類別方法) (torch.UntypedStorage 靜態方法) from_float() (torch.ao.nn.qat.Linear 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv1d 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv2d 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv3d 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Embedding 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.EmbeddingBag 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 類別方法) from_group() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 靜態方法) from_ipc_handle() (torch.cuda.Event 類別方法) from_kv_blocks() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 類別方法) from_local() (torch.distributed.tensor.DTensor 靜態方法) from_numpy() (在模組 torch 中) from_onnx_type() (torch.onnx.JitScalarType 類別方法) from_pretrained() (torch.nn.Embedding 類別方法) (torch.nn.EmbeddingBag 類別方法) from_reference() (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 類別方法) from_value() (torch.onnx.JitScalarType 類別方法) frombuffer() (在模組 torch 中) fromkeys() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) fsdp_modules() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) FSDPModule (torch.distributed.fsdp 中的類別) full() (在模組 torch 中) (在模組 torch.distributed.tensor 中) full_kv_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) full_kv_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) full_like() (在模組 torch 中) full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) full_q_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) full_q_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) full_tensor() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) FullOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) FullStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) fully_shard() (在模組 torch.distributed.fsdp 中) FullyShardedDataParallel (torch.distributed.fsdp 中的類別) Function (torch.autograd 中的類別) functional_call() (在模組 torch.func 中) (在模組 torch.nn.utils.stateless 中) functionalize() (在模組 torch.func 中) FunctionCounts (torch.utils.benchmark 中的類別) fuse_conv_bn_eval() (在模組 torch.nn.utils 中) fuse_conv_bn_weights() (在模組 torch.nn.utils 中) fuse_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 中的類別) fuse_linear_bn_eval() (在模組 torch.nn.utils 中) fuse_linear_bn_weights() (在模組 torch.nn.utils 中) fuse_modules (torch.ao.quantization.fuse_modules 中的類別) FuseCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類別) FusedMovingAvgObsFakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) Future (torch.futures 中的類別) FXFloatFunctional (torch.ao.nn.quantized 中的類別)

G

Gamma (torch.distributions.gamma 中的類別) gammainc() (在模組 torch.special 中) gammaincc() (在模組 torch.special 中) gammaln() (在模組 torch.special 中) gather() (在模組 torch 中) (在模組 torch.cuda.comm 中) (在模組 torch.distributed 中) (torch.Tensor 方法) gather_object() (在模組 torch.distributed 中) gaussian() (在模組 torch.signal.windows 中) gaussian_nll_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) GaussianNLLLoss (torch.nn 中的類別) gcd() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) gcd_() (torch.Tensor 方法) ge() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) ge_() (torch.Tensor 方法) GELU (torch.nn 中的類別) gelu() (在模組 torch.nn.functional 中) general_cosine() (在模組 torch.signal.windows 中) general_hamming() (在模組 torch.signal.windows 中) generate_comm_debug_tracing_table() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) generate_json_dump() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) generate_methods_for_privateuse1_backend() (在模組 torch.utils 中) generate_numeric_debug_handle (torch.ao.quantization 中的類別) generate_square_subsequent_mask() (torch.nn.Transformer 靜態方法) Generator (torch 中的類別) Geometric (torch.distributions.geometric 中的類別) geometric_() (torch.Tensor 方法) geqrf() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) ger() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) get() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) (torch.distributed.Store method) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.CallMethodKey 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ConvertIntKey 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DivideByKey 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.InnerTensorKey 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) get_all_groups() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_all_sharing_strategies() (在模組 torch.multiprocessing 中) get_allocator_backend() (在模組 torch.cuda 中) get_arch_list() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) get_as_bool() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) get_as_int() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) get_attr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) get_axioms() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_backend() (在模組 torch.distributed 中) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) get_buffer() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_comm_counts() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_compiler_abi_compatibility_and_version() (在模組 torch.utils.cpp_extension 中) get_coordinate() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_cpp_backtrace() (在模組 torch.utils 中) get_cpu_capability() (在模組 torch.backends.cpu 中) get_crc32_options() (在模組 torch.serialization 中) get_ctx() (在模組 torch.library 中) get_debug_state() (torch.jit.ScriptFunction 方法) get_default_device() (在模組 torch 中) get_default_dtype() (在模組 torch 中) get_default_load_endianness() (在模組 torch.serialization 中) get_default_mmap_options() (在模組 torch.serialization 中) get_default_qat_qconfig_mapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的類別) get_default_qconfig_mapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的類別) get_deterministic_debug_mode() (在模組 torch 中) get_device() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) get_device_capability() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) get_device_module() (在模組 torch 中) get_device_name() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) get_device_properties() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) get_dir() (在模組 torch.hub 中) get_ema_multi_avg_fn() (在模組 torch.optim.swa_utils 中) get_entrypoint_name() (torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerSpec 方法) get_expired_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) get_extra_state() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_fastpath_enabled() (在模組 torch.backends.mha 中) get_filename() (在模組 torch.cuda.tunable 中) get_float32_matmul_precision() (在模組 torch 中) get_fresh_qualname() (torch.fx.Tracer 方法) get_future() (torch.distributed.Work 方法) get_future_result() (torch.distributed.Work 方法) get_gencode_flags() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) get_global_rank() (在模組 torch.distributed 中) get_gradient_edge() (在模組 torch.autograd.graph 中) get_gradients() (在模組 torch.distributed.autograd 中) get_group() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_group_rank() (在模組 torch.distributed 中) get_ignored_functions() (在模組 torch.overrides 中) get_implications() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_last_lr() (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) get_local_rank() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_logger_dict() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中)

get_logging_handler() (在模組 torch.distributed.elastic.events 中) get_lr() (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) get_matching_activations() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中) get_max_tuning_duration() (在模組 torch.cuda.tunable 中) get_max_tuning_iterations() (在模組 torch.cuda.tunable 中) get_model_state_dict() (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_module_rref() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) get_nontrivial_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_num_interop_threads() (在模組 torch 中) get_num_threads() (在模組 torch 中) get_observer_state_dict (torch.ao.quantization.observer 中的類別) get_op_functions() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) get_opt_einsum() (在模組 torch.backends.opt_einsum 中) get_optimizer_state_dict() (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_overridable_functions() (在模組 torch.overrides 中) get_overwrite_module_params_on_conversion() (在模組 torch.__future__ 中) get_parameter() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_parameter_info() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_per_process_memory_fraction() (在模組 torch.cuda 中) get_process_group_ranks() (在模組 torch.distributed 中) get_proxy_mode() (在模組 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) get_pruned_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_rank() (在模組 torch.distributed 中) (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_rdeps() (torch.package.PackageExporter 方法) get_replace_hook() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) get_results() (在模組 torch.cuda.tunable 中) get_rng_state() (在模組 torch 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mps 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.random 中) (在模組 torch.xpu 中) get_rng_state_all() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) get_run_id() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) get_safe_globals() (在模組 torch.serialization 中) get_sharding_info() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_sharing_strategy() (在模組 torch.multiprocessing 中) get_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法) (torch.Generator 方法) get_state_dict() (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) get_submodule() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_subprocess_handler() (在模組 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 中) get_swap_module_params_on_conversion() (在模組 torch.__future__ 中) get_sync_debug_mode() (在模組 torch.cuda 中) get_testing_overrides() (在模組 torch.overrides 中) get_total_counts() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_total_norm() (在模組 torch.nn.utils 中) get_trace_id() (torch.profiler.profile 方法) get_unique_id() (torch.package.PackageExporter 方法) get_unsafe_globals_in_checkpoint() (在模組 torch.serialization 中) get_validators() (在模組 torch.cuda.tunable 中) get_worker_group() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) get_worker_info() (在模組 torch.distributed.rpc 中) (在模組 torch.utils.data 中) get_world_size() (在模組 torch.distributed 中) getattr() (torch.fx.Tracer 方法) global_unstructured() (在模組 torch.nn.utils.prune 中) GLU (torch.nn 中的類別) glu() (在模組 torch.nn.functional 中) grad (torch.Tensor 屬性) grad() (在模組 torch.autograd 中) (在模組 torch.func 中) grad_and_value() (在模組 torch.func 中) GradBucket (torch.distributed 中的類別) gradcheck() (在模組 torch.autograd.gradcheck 中) GradcheckError gradgradcheck() (在模組 torch.autograd.gradcheck 中) gradient() (在模組 torch 中) GradientEdge (torch.autograd.graph 中的類別) gradients() (在模組 torch.distributed.GradBucket 中) GradScaler (torch.cpu.amp 中的類別) (torch.cuda.amp 中的類別) graph (torch.cuda 中的類別) Graph (torch.fx 中的類別) graph (torch.fx.GraphModule 屬性) (torch.jit.ScriptModule 屬性) graph_copy() (torch.fx.Graph 方法) graph_pool_handle() (在模組 torch.cuda 中) GraphInfo (torch.onnx.verification 中的類別) GraphModule (torch.fx 中的類別) graphsafe_get_state() (torch.Generator 方法) graphsafe_set_state() (torch.Generator 方法) greater() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) greater_() (torch.Tensor 方法) greater_equal() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) greater_equal_() (torch.Tensor 方法) greater_than (在模組 torch.distributions.constraints 中) greater_than_eq (在模組 torch.distributions.constraints 中) grid_sample() (在模組 torch.nn.functional 中) group_norm() (在模組 torch.nn.functional 中) GroupNorm (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) GRU (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別) (torch.nn 中的類別) GRUCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別) (torch.nn 中的類別) gt() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) gt_() (torch.Tensor 方法) guard_size_oblivious() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) Gumbel (torch.distributions.gumbel 中的類別) gumbel_softmax() (在模組 torch.nn.functional 中)

H

H (torch.Tensor 屬性) half() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) half_open_interval (在模組 torch.distributions.constraints 中) HalfCauchy (torch.distributions.half_cauchy 中的類別) HalfNormal (torch.distributions.half_normal 中的類別) HalfStorage (torch 中的類別) hamming() (在模組 torch.signal.windows 中) hamming_window() (在模組 torch 中) handle_sym_dispatch() (在模組 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) handle_torch_function() (在模組 torch.overrides 中) hann() (在模組 torch.signal.windows 中) hann_window() (在模組 torch 中) Hardshrink (torch.nn 中的類別) hardshrink() (在模組 torch.nn.functional 中) (torch.Tensor 方法) hardsigmoid (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Hardsigmoid (torch.nn 中的類別) hardsigmoid() (在模組 torch.nn.functional 中) Hardswish (torch.ao.nn.quantized 中的類別) hardswish (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Hardswish (torch.nn 中的類別) hardswish() (在模組 torch.nn.functional 中) hardtanh (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Hardtanh (torch.nn 中的類別) hardtanh() (在模組 torch.nn.functional 中) hardtanh_() (在模組 torch.nn.functional 中) has_enumerate_support (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 的屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 的屬性) (torch.distributions.independent.Independent 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 的屬性) has_extended_api() (torch.distributed.Store 方法) has_file() (torch.package.Directory 方法) has_free_symbols() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) has_free_unbacked_symbols() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) has_mismatch() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) has_rsample (torch.distributions.beta.Beta 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 的屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 的屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 的屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 的屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 的屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 的屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 的屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 的屬性) (torch.distributions.independent.Independent 屬性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 的屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 的屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 的屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 的屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 的屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 的屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 的屬性) (torch.distributions.normal.Normal 的屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 的屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 的屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 的屬性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 的屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 的屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 的屬性)

has_torch_function() (在模組 torch.overrides 中) has_uninitialized_params() (torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法) HashStore (torch.distributed 中的類別) HealthCheckServer (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中的類別) heartbeat (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性) heaviside() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) help() (在模組 torch.hub 中) hessian() (在模組 torch.autograd.functional 中) (在模組 torch.func 中) hex() (torch.SymFloat 方法) hfft() (在模組 torch.fft 中) hfft2() (在模組 torch.fft 中) hfftn() (在模組 torch.fft 中) highlight_warnings() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) hinge_embedding_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) HingeEmbeddingLoss (torch.nn 中的類別) hint_int() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) histc() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) histogram() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) histogramdd() (在模組 torch 中) HistogramObserver (torch.ao.quantization.observer 中的類別) host (torch.distributed.TCPStore 屬性) householder_product() (在模組 torch.linalg 中) hpu() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) hsplit() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) hspmm() (在模組 torch 中) hstack() (在模組 torch 中) huber_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) HuberLoss (torch.nn 中的類別) hvp() (在模組 torch.autograd.functional 中) hypot() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) hypot_() (torch.Tensor 方法)

I

i0() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) i0_() (torch.Tensor 方法) i0e() (在模組 torch.special 中) i1() (在模組 torch.special 中) i1e() (在模組 torch.special 中) icdf() (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) id (torch.cuda.MemPool 屬性) (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 屬性) id() (torch.package.PackageImporter 方法) Identity (torch.nn 中的類別) (torch.nn.utils.prune 中的類別) identity() (在模組 torch.nn.utils.prune 中) ifft() (在模組 torch.fft 中) ifft2() (在模組 torch.fft 中) ifftn() (在模組 torch.fft 中) ifftshift() (在模組 torch.fft 中) igamma() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) igamma_() (torch.Tensor 方法) igammac() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) igammac_() (torch.Tensor 方法) ignore() (在模組 torch.jit 中) ignore_fresh_unbacked_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) ihfft() (在模組 torch.fft 中) ihfft2() (在模組 torch.fft 中) ihfftn() (在模組 torch.fft 中) imag (torch.Tensor 屬性) imag() (在模組 torch 中) impl() (在模組 torch.library 中) (torch.library.Library 方法) impl_abstract() (在模組 torch.library 中) import_module() (torch.package.PackageImporter 方法) in_interval() (torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc 方法) include_paths() (在模組 torch.utils.cpp_extension 中) increment_step() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類別方法) increment_version() (在模組 torch.autograd.graph 中) Independent (torch.distributions.independent 中的類別) independent (在模組 torch.distributions.constraints 中) IndependentTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) index() (在模組 torch.distributed.GradBucket 中) (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法) (torch.jit.Attribute 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Size 方法) index_add() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) index_add_() (torch.Tensor 方法) index_copy() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) index_copy_() (torch.Tensor 方法) index_fill() (torch.Tensor 方法) index_fill_() (torch.Tensor 方法) index_put() (torch.Tensor 方法) index_put_() (torch.Tensor 方法) index_reduce() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) index_reduce_() (torch.Tensor 方法) index_select() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) indices() (torch.Tensor 方法) infer_schema() (在模組 torch.library 中) inference_mode (torch.autograd.grad_mode 中的類別) init() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) init_device_mesh() (在模組 torch.distributed.device_mesh 中) init_method (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 屬性) (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性) init_process_group() (在模組 torch.distributed 中) init_rpc() (在模組 torch.distributed.rpc 中) init_step_count() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類別方法) initial_seed() (在模組 torch 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.random 中) (在模組 torch.xpu 中) (torch.Generator 方法) initialize_inference_session() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) initialize_parameters() (torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法) inlined_graph (torch.jit.ScriptModule 屬性) inner() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) InnerTensorKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) InplaceFunction (torch.autograd.function 中的類別) INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 屬性) InputKind (torch.export.graph_signature 中的類別) InputSpec (torch.export.graph_signature 中的類別) insert() (torch.nn.ModuleList 方法) insert_arg() (torch.fx.Node 方法) inserting_after() (torch.fx.Graph 方法) inserting_before() (torch.fx.Graph 方法) instance_norm() (在模組 torch.nn.functional 中) InstanceNorm1d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) InstanceNorm2d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) InstanceNorm3d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) int() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) int_repr() (torch.Tensor 方法) integer_interval (在模組 torch.distributions.constraints 中) interface() (在模組 torch.jit 中) intern() (torch.package.PackageExporter 方法) interned_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) interpolate (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) interpolate() (在模組 torch.nn.functional 中) Interpreter (torch.fx 中的類別) InterpreterModule (torch.export.unflatten 中的類別) InterpreterModuleDispatcher (torch.export.unflatten 中的類別) Interval (torch.autograd.profiler_util 中的類別) interval (在模組 torch.distributions.constraints 中) IntStorage (torch 中的類別) inv (torch.distributions.transforms.Transform 屬性) inv() (在模組 torch.linalg 中) inv_ex() (在模組 torch.linalg 中) inverse() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) inverse_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) InverseGamma (torch.distributions.inverse_gamma 中的類別) ipc_collect() (在模組 torch.cuda 中) ipc_handle() (torch.cuda.Event 方法)

ipu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) irecv() (在模組 torch.distributed 中) irfft() (在模組 torch.fft 中) irfft2() (在模組 torch.fft 中) irfftn() (在模組 torch.fft 中) is_accessor_node() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_autocast_available() (在模組 torch.amp.autocast_mode 中) is_available() (在模組 torch.accelerator 中) (在模組 torch.backends.cudnn 中) (在模組 torch.backends.cusparselt 中) (在模組 torch.backends.mkl 中) (在模組 torch.backends.mkldnn 中) (在模組 torch.backends.mps 中) (在模組 torch.backends.nnpack 中) (在模組 torch.backends.openmp 中) (在模組 torch.backends.opt_einsum 中) (在模組 torch.cpu 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.distributed 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.profiler.itt 中) (在模組 torch.xpu 中) is_built() (在模組 torch.backends.cuda 中) (在模組 torch.backends.mps 中) is_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) is_coalesced() (torch.Tensor 方法) is_compiling() (在模組 torch.compiler 中) is_completed() (torch.distributed.Work 方法) is_complex() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) is_concrete_bool() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_concrete_float() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_concrete_int() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) is_conj() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) is_contiguous() (torch.Tensor 方法) is_cuda (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性) (torch.Tensor 屬性) (torch.TypedStorage 屬性) (torch.UntypedStorage 屬性) is_current_stream_capturing() (在模組 torch.cuda 中) is_dependent() (在模組 torch.distributions.constraints 中) is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled() (在模組 torch 中) is_dynamo_compiling() (在模組 torch.compiler 中) is_enabled() (在模組 torch.cuda.tunable 中) (torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 靜態方法) is_flash_attention_available() (在模組 torch.backends.cuda 中) is_floating_point() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) is_gloo_available() (在模組 torch.distributed 中) is_grad_enabled() (在模組 torch 中) is_hpu (torch.TypedStorage 屬性) (torch.UntypedStorage 屬性) is_impure() (torch.fx.Node 方法) is_in_onnx_export() (在模組 torch.onnx 中) is_inference() (torch.Tensor 方法) is_inference_mode_enabled() (在模組 torch 中) is_initialized() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.distributed 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) is_integer() (torch.SymFloat 方法) is_last() (在模組 torch.distributed.GradBucket 中) is_leaf (torch.Tensor 屬性) is_leaf_module() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.NSTracer 方法) (torch.fx.Tracer 方法) is_meta (torch.Tensor 屬性) is_mpi_available() (在模組 torch.distributed 中) is_nccl_available() (在模組 torch.distributed 中) is_ninja_available() (在模組 torch.utils.cpp_extension 中) is_nonzero() (在模組 torch 中) is_onnxrt_backend_supported() (在模組 torch.onnx 中) is_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) is_parametrized() (在模組 torch.nn.utils.parametrize 中) is_partial() (torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法) is_pinned() (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) is_pruned() (在模組 torch.nn.utils.prune 中) is_quantized (torch.Tensor 屬性) is_registered_op() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) is_replicate() (torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法) is_running() (torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerState 靜態方法) is_scripting() (在模組 torch.jit 中) is_set_to() (torch.Tensor 方法) is_shard() (torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法) is_shared() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) is_signed() (torch.Tensor 方法) is_sparse (torch.Tensor 屬性) (torch.TypedStorage 屬性) (torch.UntypedStorage 屬性) is_sparse_csr (torch.Tensor 屬性) (torch.UntypedStorage 屬性) is_storage() (在模組 torch 中) is_success() (torch.distributed.Work 方法) is_tensor() (在模組 torch 中) is_tensor_like() (在模組 torch.overrides 中) is_tensor_method_or_property() (在模組 torch.overrides 中) is_torchelastic_launched() (在模組 torch.distributed 中) is_tracing() (在模組 torch.jit 中) is_unbacked_symint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) is_warn_always_enabled() (在模組 torch 中) is_xccl_available() (在模組 torch.distributed.distributed_c10d 中) isclose() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) isend() (在模組 torch.distributed 中) isfinite() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) isin() (在模組 torch 中) isinf() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) isinstance() (在模組 torch.jit 中) isnan() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) isneginf() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) isposinf() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) isreal() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) istft() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) item() (torch.Tensor 方法) items() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) itemsize (torch.Tensor 屬性) iter() (torch.fx.Tracer 方法) IterableDataset (torch.utils.data 中的類別)

J

jacfwd() (在模組 torch.func 中) jacobian() (在模組 torch.autograd.functional 中) jacrev() (在模組 torch.func 中) JitScalarType (torch.onnx 中的類別) job_id (在模組 torch.compiler.config 中) Join (torch.distributed.algorithms 中的類別) join (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性) join() (torch.multiprocessing.SpawnContext 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) join_device (torch.distributed.algorithms.Joinable 屬性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 屬性)

join_hook() (torch.distributed.algorithms.Joinable 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) join_process_group (torch.distributed.algorithms.Joinable 屬性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 屬性) Joinable (torch.distributed.algorithms 中的類別) JoinHook (torch.distributed.algorithms 中的類別) jvp() (在模組 torch.autograd.functional 中) (在模組 torch.func 中) (torch.autograd.Function 的靜態方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 的靜態方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 靜態方法)

K

kaiming_normal_() (在模組 torch.nn.init 中) kaiming_uniform_() (在模組 torch.nn.init 中) kaiser() (在模組 torch.signal.windows 中) kaiser_window() (在模組 torch 中) Kernel (torch.autograd.profiler_util 中的類別) key_averages() (torch.autograd.profiler.profile 方法) (torch.profiler._KinetoProfile 方法) keys() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法)

KinetoStepTracker (torch.autograd.profiler 中的類別) kl_div() (在模組 torch.nn.functional 中) kl_divergence() (在模組 torch.distributions.kl 中) KLDivLoss (torch.nn 中的類別) kron() (在模組 torch 中) kthvalue() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) Kumaraswamy (torch.distributions.kumaraswamy 中的類別) kv_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) kv_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) kwargs (torch.fx.Node 屬性)

L

l1_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) l1_unstructured() (在模組 torch.nn.utils.prune 中) L1Loss (torch.nn 中的類別) L1Unstructured (torch.nn.utils.prune 中的類別) LambdaLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) Laplace (torch.distributions.laplace 中的類別) last_call (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性) layer_norm() (在模組 torch.nn.functional 中) LayerNorm (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) layout (torch 中的類別) LazyBatchNorm1d (torch.nn 中的類別) LazyBatchNorm2d (torch.nn 中的類別) LazyBatchNorm3d (torch.nn 中的類別) LazyConv1d (torch.nn 中的類別) LazyConv2d (torch.nn 中的類別) LazyConv3d (torch.nn 中的類別) LazyConvTranspose1d (torch.nn 中的類別) LazyConvTranspose2d (torch.nn 中的類別) LazyConvTranspose3d (torch.nn 中的類別) LazyInstanceNorm1d (torch.nn 中的類別) LazyInstanceNorm2d (torch.nn 中的類別) LazyInstanceNorm3d (torch.nn 中的類別) LazyLinear (torch.nn 中的類別) LazyModuleMixin (torch.nn.modules.lazy 中的類別) LBFGS (torch.optim 中的類別) lcm() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) lcm_() (torch.Tensor 方法) ldexp() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) ldexp_() (torch.Tensor 方法) ldl_factor() (在模組 torch.linalg 中) ldl_factor_ex() (在模組 torch.linalg 中) ldl_solve() (在模組 torch.linalg 中) le() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) le_() (torch.Tensor 方法) leaky_relu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) leaky_relu() (在模組 torch.nn.functional 中) leaky_relu_() (在模組 torch.nn.functional 中) LeakyReLU (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) lerp() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) lerp_() (torch.Tensor 方法) less() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) less_() (torch.Tensor 方法) less_equal() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) less_equal_() (torch.Tensor 方法) less_than (在模組 torch.distributions.constraints 中) lgamma() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) lgamma_() (torch.Tensor 方法) Library (torch.library 中的類別) libuvBackend (torch.distributed.TCPStore 屬性) Linear (torch.ao.nn.qat 中的類別) (torch.ao.nn.qat.dynamic 中的類別) (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別) linear (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Linear (torch.nn 中的類別) linear() (在模組 torch.nn.functional 中) linearize() (在模組 torch.func 中) LinearLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) LinearReLU (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 中的類別) linspace() (在模組 torch 中) lint() (torch.fx.Graph 方法) list() (在模組 torch.hub 中) list_backends() (在模組 torch.compiler 中) list_gpu_processes() (在模組 torch.cuda 中) LKJCholesky (torch.distributions.lkj_cholesky 中的類別) ln_structured() (在模組 torch.nn.utils.prune 中) LnStructured (torch.nn.utils.prune 中的類別) load() (在模組 torch 中) (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 中) (在模組 torch.export 中) (在模組 torch.hub 中) (在模組 torch.jit 中) (在模組 torch.utils.cpp_extension 中) load_binary() (torch.package.PackageImporter 方法) load_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) load_inline() (在模組 torch.utils.cpp_extension 中) load_nvprof() (在模組 torch.autograd.profiler 中) load_observer_state_dict (torch.ao.quantization.observer 中的類別) load_pickle() (torch.package.PackageImporter 方法) load_state_dict() (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 中) (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) load_state_dict_from_url() (在模組 torch.hub 中) load_text() (torch.package.PackageImporter 方法) load_url() (在模組 torch.utils.model_zoo 中) LoadPlan (torch.distributed.checkpoint 中的類別) LoadPlanner (torch.distributed.checkpoint 中的類別) lobpcg() (在模組 torch 中) loc (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) local_map() (在模組 torch.distributed.tensor.experimental 中) local_response_norm() (在模組 torch.nn.functional 中) local_value() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) LocalElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 中的類別) LocalOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別)

LocalResponseNorm (torch.nn 中的類別) LocalStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) LocalTimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) LocalTimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) log() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) log10() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) log10_() (torch.Tensor 方法) log1p() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) log1p_() (torch.Tensor 方法) log2() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) log2_() (torch.Tensor 方法) log_() (torch.Tensor 方法) log_abs_det_jacobian() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) log_comm_debug_tracing_table_to_file() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) log_debug_info_for_expired_timers() (在模組 torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging 中) log_event() (在模組 torch.monitor 中) log_ndtr() (在模組 torch.special 中) log_normal_() (torch.Tensor 方法) log_prob() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) log_softmax() (在模組 torch.nn.functional 中) (在模組 torch.sparse 中) (在模組 torch.special 中) logaddexp() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) logaddexp2() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) logcumsumexp() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) logdet() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) Logger (torch.ao.ns._numeric_suite 中的類別) loggers_set_enabled() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) loggers_set_save_activations() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) logical_and() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) logical_and_() (torch.Tensor 方法) logical_not() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) logical_not_() (torch.Tensor 方法) logical_or() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) logical_or_() (torch.Tensor 方法) logical_xor() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) logical_xor_() (torch.Tensor 方法) logit() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) logit_() (torch.Tensor 方法) LogitRelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的類別) logits (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性) LogNormal (torch.distributions.log_normal 中的類別) LogsDest (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) LogSigmoid (torch.nn 中的類別) logsigmoid() (在模組 torch.nn.functional 中) LogSoftmax (torch.nn 中的類別) logspace() (在模組 torch 中) LogsSpecs (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) logsumexp() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) long() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) LongStorage (torch 中的類別) lookup_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) lookup_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) loss_parallel() (在模組 torch.distributed.tensor.parallel 中) LowerCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) LowRankMultivariateNormal (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 中的類別) lp_pool1d() (在模組 torch.nn.functional 中) lp_pool2d() (在模組 torch.nn.functional 中) lp_pool3d() (在模組 torch.nn.functional 中) LPPool1d (torch.nn 中的類別) LPPool2d (torch.nn 中的類別) LPPool3d (torch.nn 中的類別) LRScheduler (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) lru_cache() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) LSTM (torch.ao.nn.quantizable 中的類別) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別) (torch.nn 中的類別) LSTMCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別) (torch.nn 中的類別) lstsq() (在模組 torch.linalg 中) lt() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) lt_() (torch.Tensor 方法) lu() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) lu_factor() (在模組 torch.linalg 中) lu_factor_ex() (在模組 torch.linalg 中) lu_solve() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) lu_unpack() (在模組 torch 中)

M

main_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法) make_dual() (在模組 torch.autograd.forward_ad 中) make_fx() (在模組 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) make_graphed_callables() (在模組 torch.cuda 中) make_tensor() (在模組 torch.testing 中) manual_seed() (在模組 torch 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mps 中) (在模組 torch.random 中) (在模組 torch.xpu 中) (torch.Generator 方法) manual_seed_all() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) map_() (torch.Tensor 方法) map_nodes_to_values() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) margin_ranking_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) MarginRankingLoss (torch.nn 中的類別) mark() (在模組 torch.cuda.nvtx 中) (在模組 torch.profiler.itt 中) mark_dirty() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 的方法) mark_non_differentiable() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 的方法) mask_mod (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) masked_fill() (torch.Tensor 方法) masked_fill_() (torch.Tensor 方法) masked_scatter() (torch.Tensor 方法) masked_scatter_() (torch.Tensor 方法) masked_select() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) materialize() (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) math_sdp_enabled() (在模組 torch.backends.cuda 中) matmul() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) matrix_exp() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) matrix_norm() (在模組 torch.linalg 中) matrix_power() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) matrix_rank() (在模組 torch.linalg 中) max() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) max_memory_allocated() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) max_memory_cached() (在模組 torch.cuda 中) max_memory_reserved() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) max_pool1d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) max_pool1d() (在模組 torch.nn.functional 中) max_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) max_pool2d() (在模組 torch.nn.functional 中) max_pool3d() (在模組 torch.nn.functional 中) max_size (在模組 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中) max_unpool1d() (在模組 torch.nn.functional 中) max_unpool2d() (在模組 torch.nn.functional 中) max_unpool3d() (在模組 torch.nn.functional 中) maximum() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) MaxPool1d (torch.nn 中的類別) MaxPool2d (torch.nn 中的類別) MaxPool3d (torch.nn 中的類別) MaxUnpool1d (torch.nn 中的類別) MaxUnpool2d (torch.nn 中的類別) MaxUnpool3d (torch.nn 中的類別) maybe_disable_thunkify() (在模組 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) maybe_enable_thunkify() (在模組 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) mean (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.beta.Beta 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 的屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) (torch.distributions.independent.Independent 屬性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 屬性) mean() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) Measurement (torch.utils.benchmark 中的類別) median() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) mem_efficient_sdp_enabled() (在模組 torch.backends.cuda 中) mem_get_info() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) memory_allocated() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) memory_cached() (在模組 torch.cuda 中) memory_format (torch 中的類別) memory_reserved() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) memory_snapshot() (在模組 torch.cuda 中) memory_stats() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.mtia.memory 中) (在模組 torch.xpu 中) memory_stats_as_nested_dict() (在模組 torch.xpu 中) memory_summary() (在模組 torch.cuda 中) memory_usage() (在模組 torch.cuda 中) MemPool (torch.cuda 中的類別) MemPoolContext (torch.cuda 中的類別) MemRecordsAcc (torch.autograd.profiler_util 中的類別) merge() (torch.utils.benchmark.Measurement 靜態方法) merge_chunks() (在模組 torch.distributed.pipelining.microbatch 中) merge_masks() (torch.nn.MultiheadAttention 方法) meshgrid() (在模組 torch 中) metadata() (torch.autograd.graph.Node 方法) MetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的類別) mgpu_tune_gemm_in_file() (在模組 torch.cuda.tunable 中) mH (torch.Tensor 屬性) min() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) minimum() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) MinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的類別) Mish (torch.nn 中的類別) mish() (在模組 torch.nn.functional 中) MixedPrecision (torch.distributed.fsdp 中的類別) MixedPrecisionPolicy (torch.distributed.fsdp 中的類別) mixture_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) MixtureSameFamily (torch.distributions.mixture_same_family 中的類別) mm() (在模組 torch 中) (在模組 torch.sparse 中) (torch.Tensor 方法) mock() (torch.package.PackageExporter 方法) mocked_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) mode (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.beta.Beta 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 的屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) (torch.distributions.independent.Independent 屬性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 屬性) mode() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) model_is_exported (torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 中的類別) model_proto (torch.onnx.ONNXProgram 屬性) module torch torch.__config__ torch.__future__ torch._logging torch.accelerator torch.amp torch.amp.autocast_mode torch.amp.grad_scaler torch.ao torch.ao.nn torch.ao.nn.intrinsic torch.ao.nn.intrinsic.modules torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused torch.ao.nn.intrinsic.qat torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.ao.nn.qat torch.ao.nn.qat.dynamic torch.ao.nn.qat.dynamic.modules torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.qat.modules torch.ao.nn.qat.modules.conv torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops torch.ao.nn.qat.modules.linear torch.ao.nn.quantizable torch.ao.nn.quantizable.modules torch.ao.nn.quantizable.modules.activation torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn torch.ao.nn.quantized torch.ao.nn.quantized.dynamic torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.functional torch.ao.nn.quantized.modules torch.ao.nn.quantized.modules.activation torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm torch.ao.nn.quantized.modules.conv torch.ao.nn.quantized.modules.dropout torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules torch.ao.nn.quantized.modules.linear torch.ao.nn.quantized.modules.normalization torch.ao.nn.quantized.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.modules.utils torch.ao.nn.quantized.reference torch.ao.nn.quantized.reference.modules torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils torch.ao.nn.sparse torch.ao.nn.sparse.quantized torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.utils torch.ao.ns torch.ao.ns._numeric_suite torch.ao.ns._numeric_suite_fx torch.ao.ns.fx torch.ao.ns.fx.graph_matcher torch.ao.ns.fx.graph_passes torch.ao.ns.fx.mappings torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils torch.ao.ns.fx.ns_types torch.ao.ns.fx.pattern_utils torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping torch.ao.ns.fx.utils torch.ao.ns.fx.weight_utils torch.ao.pruning torch.ao.pruning.scheduler torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler torch.ao.pruning.sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.utils torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier torch.ao.quantization torch.ao.quantization.backend_config torch.ao.quantization.backend_config.backend_config torch.ao.quantization.backend_config.executorch torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm torch.ao.quantization.backend_config.native torch.ao.quantization.backend_config.observation_type torch.ao.quantization.backend_config.onednn torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt torch.ao.quantization.backend_config.utils torch.ao.quantization.backend_config.x86 torch.ao.quantization.fake_quantize torch.ao.quantization.fuse_modules torch.ao.quantization.fuser_method_mappings torch.ao.quantization.fx torch.ao.quantization.fx.convert torch.ao.quantization.fx.custom_config torch.ao.quantization.fx.fuse torch.ao.quantization.fx.fuse_handler torch.ao.quantization.fx.graph_module torch.ao.quantization.fx.lower_to_fbgemm torch.ao.quantization.fx.lower_to_qnnpack torch.ao.quantization.fx.lstm_utils torch.ao.quantization.fx.match_utils torch.ao.quantization.fx.pattern_utils torch.ao.quantization.fx.prepare torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils torch.ao.quantization.fx.quantize_handler torch.ao.quantization.fx.tracer torch.ao.quantization.fx.utils torch.ao.quantization.observer torch.ao.quantization.pt2e torch.ao.quantization.pt2e.duplicate_dq_pass torch.ao.quantization.pt2e.export_utils torch.ao.quantization.pt2e.graph_utils torch.ao.quantization.pt2e.port_metadata_pass torch.ao.quantization.pt2e.prepare torch.ao.quantization.pt2e.qat_utils torch.ao.quantization.pt2e.representation torch.ao.quantization.pt2e.representation.rewrite torch.ao.quantization.pt2e.utils torch.ao.quantization.qconfig torch.ao.quantization.qconfig_mapping torch.ao.quantization.quant_type torch.ao.quantization.quantization_mappings torch.ao.quantization.quantize_fx torch.ao.quantization.quantize_jit torch.ao.quantization.quantize_pt2e torch.ao.quantization.quantizer torch.ao.quantization.quantizer.composable_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.embedding_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.quantizer torch.ao.quantization.quantizer.utils torch.ao.quantization.quantizer.x86_inductor_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer_utils torch.ao.quantization.quantizer.xpu_inductor_quantizer torch.ao.quantization.stubs torch.ao.quantization.utils torch.autograd torch.autograd.anomaly_mode torch.autograd.forward_ad torch.autograd.function torch.autograd.functional torch.autograd.grad_mode torch.autograd.gradcheck torch.autograd.graph torch.autograd.profiler torch.autograd.profiler_legacy torch.autograd.profiler_util torch.autograd.variable torch.backends torch.backends.cpu torch.backends.cuda torch.backends.cudnn torch.backends.cudnn.rnn torch.backends.cusparselt torch.backends.mha torch.backends.mkl torch.backends.mkldnn torch.backends.mps torch.backends.nnpack torch.backends.openmp torch.backends.opt_einsum torch.backends.quantized torch.backends.xeon torch.backends.xeon.run_cpu torch.backends.xnnpack torch.compiler torch.compiler.config torch.contrib torch.cpu torch.cpu.amp torch.cpu.amp.autocast_mode torch.cpu.amp.grad_scaler torch.cuda torch.cuda._sanitizer torch.cuda.amp torch.cuda.amp.autocast_mode torch.cuda.amp.common torch.cuda.amp.grad_scaler torch.cuda.comm torch.cuda.error torch.cuda.gds torch.cuda.graphs torch.cuda.jiterator torch.cuda.memory torch.cuda.nccl torch.cuda.nvtx torch.cuda.profiler torch.cuda.random torch.cuda.sparse torch.cuda.streams torch.cuda.tunable torch.distributed torch.distributed.algorithms torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.ddp_zero_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.mixed_precision_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.optimizer_overlap_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.post_localSGD_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.quantization_hooks torch.distributed.algorithms.join torch.distributed.algorithms.model_averaging torch.distributed.algorithms.model_averaging.averagers torch.distributed.algorithms.model_averaging.hierarchical_model_averager torch.distributed.algorithms.model_averaging.utils torch.distributed.argparse_util torch.distributed.autograd torch.distributed.c10d_logger torch.distributed.checkpoint torch.distributed.checkpoint.api torch.distributed.checkpoint.default_planner torch.distributed.checkpoint.filesystem torch.distributed.checkpoint.format_utils torch.distributed.checkpoint.logger torch.distributed.checkpoint.logging_handlers torch.distributed.checkpoint.metadata torch.distributed.checkpoint.optimizer torch.distributed.checkpoint.planner torch.distributed.checkpoint.planner_helpers torch.distributed.checkpoint.resharding torch.distributed.checkpoint.staging 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torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.error_handler torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.handlers torch.distributed.elastic.multiprocessing.redirects torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler torch.distributed.elastic.multiprocessing.tail_log torch.distributed.elastic.rendezvous torch.distributed.elastic.rendezvous.api torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store torch.distributed.elastic.rendezvous.registry torch.distributed.elastic.rendezvous.static_tcp_rendezvous torch.distributed.elastic.rendezvous.utils torch.distributed.elastic.timer torch.distributed.elastic.timer.api torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging torch.distributed.elastic.timer.file_based_local_timer torch.distributed.elastic.timer.local_timer torch.distributed.elastic.utils torch.distributed.elastic.utils.api torch.distributed.elastic.utils.data torch.distributed.elastic.utils.data.cycling_iterator torch.distributed.elastic.utils.data.elastic_distributed_sampler torch.distributed.elastic.utils.distributed torch.distributed.elastic.utils.log_level torch.distributed.elastic.utils.logging torch.distributed.elastic.utils.store torch.distributed.fsdp torch.distributed.fsdp.api torch.distributed.fsdp.fully_sharded_data_parallel torch.distributed.fsdp.sharded_grad_scaler torch.distributed.fsdp.wrap torch.distributed.launch torch.distributed.launcher torch.distributed.launcher.api torch.distributed.logging_handlers torch.distributed.nn torch.distributed.nn.api torch.distributed.nn.api.remote_module torch.distributed.nn.functional torch.distributed.nn.jit torch.distributed.nn.jit.instantiator torch.distributed.nn.jit.templates torch.distributed.nn.jit.templates.remote_module_template torch.distributed.optim torch.distributed.optim.apply_optimizer_in_backward torch.distributed.optim.functional_adadelta torch.distributed.optim.functional_adagrad torch.distributed.optim.functional_adam torch.distributed.optim.functional_adamax torch.distributed.optim.functional_adamw torch.distributed.optim.functional_rmsprop torch.distributed.optim.functional_rprop torch.distributed.optim.functional_sgd torch.distributed.optim.named_optimizer torch.distributed.optim.optimizer torch.distributed.optim.post_localSGD_optimizer torch.distributed.optim.utils torch.distributed.optim.zero_redundancy_optimizer torch.distributed.pipelining torch.distributed.pipelining.microbatch torch.distributed.pipelining.schedules torch.distributed.pipelining.stage torch.distributed.remote_device torch.distributed.rendezvous torch.distributed.rpc torch.distributed.rpc.api torch.distributed.rpc.backend_registry torch.distributed.rpc.constants torch.distributed.rpc.functions torch.distributed.rpc.internal torch.distributed.rpc.options torch.distributed.rpc.rref_proxy torch.distributed.rpc.server_process_global_profiler torch.distributed.run torch.distributed.tensor torch.distributed.tensor.debug torch.distributed.tensor.device_mesh torch.distributed.tensor.experimental torch.distributed.tensor.parallel torch.distributed.tensor.parallel.api torch.distributed.tensor.parallel.ddp torch.distributed.tensor.parallel.fsdp torch.distributed.tensor.parallel.input_reshard torch.distributed.tensor.parallel.loss torch.distributed.tensor.parallel.style torch.distributed.tensor.placement_types torch.distributed.utils torch.distributions torch.distributions.bernoulli torch.distributions.beta torch.distributions.binomial torch.distributions.categorical torch.distributions.cauchy 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torch.distributions.poisson torch.distributions.relaxed_bernoulli torch.distributions.relaxed_categorical torch.distributions.studentT torch.distributions.transformed_distribution torch.distributions.transforms torch.distributions.uniform torch.distributions.utils torch.distributions.von_mises torch.distributions.weibull torch.distributions.wishart torch.export torch.export.custom_obj torch.export.decomp_utils torch.export.dynamic_shapes torch.export.experimental torch.export.exported_program torch.export.graph_signature torch.export.passes torch.export.unflatten torch.fft torch.func torch.functional torch.futures torch.fx torch.fx.annotate torch.fx.config torch.fx.experimental torch.fx.experimental.accelerator_partitioner torch.fx.experimental.const_fold torch.fx.experimental.debug torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker torch.fx.experimental.merge_matmul torch.fx.experimental.meta_tracer torch.fx.experimental.migrate_gradual_types 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torch.fx.experimental.unification.multipledispatch torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.conflict torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.core torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.dispatcher torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.utils torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.variadic torch.fx.experimental.unification.unification_tools torch.fx.experimental.unification.utils torch.fx.experimental.unification.variable torch.fx.experimental.unify_refinements torch.fx.experimental.validator torch.fx.graph torch.fx.graph_module torch.fx.immutable_collections torch.fx.interpreter torch.fx.node torch.fx.operator_schemas torch.fx.passes torch.fx.passes.annotate_getitem_nodes torch.fx.passes.backends torch.fx.passes.backends.cudagraphs torch.fx.passes.dialect torch.fx.passes.dialect.common torch.fx.passes.dialect.common.cse_pass torch.fx.passes.fake_tensor_prop torch.fx.passes.graph_drawer torch.fx.passes.graph_manipulation torch.fx.passes.graph_transform_observer torch.fx.passes.infra torch.fx.passes.infra.partitioner torch.fx.passes.infra.pass_base torch.fx.passes.infra.pass_manager torch.fx.passes.net_min_base torch.fx.passes.operator_support torch.fx.passes.param_fetch torch.fx.passes.pass_manager torch.fx.passes.reinplace torch.fx.passes.runtime_assert torch.fx.passes.shape_prop torch.fx.passes.split_module torch.fx.passes.split_utils torch.fx.passes.splitter_base torch.fx.passes.tests torch.fx.passes.tests.test_pass_manager torch.fx.passes.tools_common torch.fx.passes.utils torch.fx.passes.utils.common torch.fx.passes.utils.fuser_utils torch.fx.passes.utils.matcher_utils torch.fx.passes.utils.matcher_with_name_node_map_utils torch.fx.passes.utils.source_matcher_utils torch.fx.proxy torch.fx.subgraph_rewriter torch.fx.tensor_type torch.fx.traceback torch.hub torch.jit torch.jit.annotations torch.jit.frontend torch.jit.generate_bytecode torch.jit.mobile torch.jit.quantized torch.jit.supported_ops torch.jit.unsupported_tensor_ops torch.library torch.linalg torch.masked torch.masked.maskedtensor torch.masked.maskedtensor.binary torch.masked.maskedtensor.core torch.masked.maskedtensor.creation torch.masked.maskedtensor.passthrough torch.masked.maskedtensor.reductions torch.masked.maskedtensor.unary torch.monitor torch.mps torch.mps.event torch.mps.profiler torch.mtia torch.mtia.memory torch.multiprocessing torch.multiprocessing.pool torch.multiprocessing.queue torch.multiprocessing.reductions torch.multiprocessing.spawn torch.nested torch.nn torch.nn.attention torch.nn.attention.bias torch.nn.attention.experimental torch.nn.attention.flex_attention torch.nn.backends torch.nn.backends.thnn torch.nn.common_types torch.nn.cpp torch.nn.functional torch.nn.grad torch.nn.init torch.nn.intrinsic torch.nn.intrinsic.modules torch.nn.intrinsic.modules.fused torch.nn.intrinsic.qat torch.nn.intrinsic.qat.modules torch.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu torch.nn.intrinsic.quantized torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules torch.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.nn.modules torch.nn.modules.activation torch.nn.modules.adaptive torch.nn.modules.batchnorm torch.nn.modules.channelshuffle torch.nn.modules.container torch.nn.modules.conv torch.nn.modules.distance torch.nn.modules.dropout torch.nn.modules.flatten torch.nn.modules.fold torch.nn.modules.instancenorm torch.nn.modules.lazy torch.nn.modules.linear torch.nn.modules.loss torch.nn.modules.module torch.nn.modules.normalization torch.nn.modules.padding torch.nn.modules.pixelshuffle torch.nn.modules.pooling torch.nn.modules.rnn torch.nn.modules.sparse torch.nn.modules.transformer torch.nn.modules.upsampling torch.nn.modules.utils torch.nn.parallel torch.nn.parallel.comm torch.nn.parallel.distributed torch.nn.parallel.parallel_apply torch.nn.parallel.replicate torch.nn.parallel.scatter_gather torch.nn.parameter torch.nn.qat torch.nn.qat.dynamic torch.nn.qat.dynamic.modules torch.nn.qat.dynamic.modules.linear torch.nn.qat.modules torch.nn.qat.modules.conv torch.nn.qat.modules.embedding_ops torch.nn.qat.modules.linear torch.nn.quantizable torch.nn.quantizable.modules torch.nn.quantizable.modules.activation torch.nn.quantizable.modules.rnn torch.nn.quantized torch.nn.quantized.dynamic torch.nn.quantized.dynamic.modules torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.nn.quantized.functional torch.nn.quantized.modules torch.nn.quantized.modules.activation torch.nn.quantized.modules.batchnorm torch.nn.quantized.modules.conv torch.nn.quantized.modules.dropout torch.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.nn.quantized.modules.functional_modules torch.nn.quantized.modules.linear torch.nn.quantized.modules.normalization torch.nn.quantized.modules.rnn torch.nn.quantized.modules.utils torch.nn.utils torch.nn.utils.clip_grad torch.nn.utils.convert_parameters torch.nn.utils.fusion torch.nn.utils.init torch.nn.utils.memory_format torch.nn.utils.parametrizations torch.nn.utils.parametrize torch.nn.utils.prune torch.nn.utils.rnn torch.nn.utils.stateless torch.onnx torch.onnx.errors torch.onnx.operators torch.onnx.symbolic_caffe2 torch.onnx.symbolic_helper torch.onnx.symbolic_opset10 torch.onnx.symbolic_opset11 torch.onnx.symbolic_opset12 torch.onnx.symbolic_opset13 torch.onnx.symbolic_opset14 torch.onnx.symbolic_opset15 torch.onnx.symbolic_opset16 torch.onnx.symbolic_opset17 torch.onnx.symbolic_opset18 torch.onnx.symbolic_opset19 torch.onnx.symbolic_opset20 torch.onnx.symbolic_opset7 torch.onnx.symbolic_opset8 torch.onnx.symbolic_opset9 torch.onnx.utils torch.onnx.verification torch.optim torch.optim.adadelta torch.optim.adagrad torch.optim.adam torch.optim.adamax torch.optim.adamw torch.optim.asgd torch.optim.lbfgs torch.optim.lr_scheduler torch.optim.nadam torch.optim.optimizer torch.optim.radam torch.optim.rmsprop torch.optim.rprop torch.optim.sgd torch.optim.sparse_adam torch.optim.swa_utils torch.overrides torch.package torch.package.analyze torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules torch.package.analyze.is_from_package torch.package.analyze.trace_dependencies torch.package.file_structure_representation torch.package.find_file_dependencies torch.package.glob_group torch.package.importer torch.package.package_exporter torch.package.package_importer torch.profiler torch.profiler.itt torch.profiler.profiler torch.profiler.python_tracer torch.quantization torch.quantization.fake_quantize torch.quantization.fuse_modules torch.quantization.fuser_method_mappings torch.quantization.fx torch.quantization.fx.convert torch.quantization.fx.fuse torch.quantization.fx.fusion_patterns torch.quantization.fx.graph_module torch.quantization.fx.match_utils torch.quantization.fx.pattern_utils torch.quantization.fx.prepare torch.quantization.fx.quantization_patterns torch.quantization.fx.quantization_types torch.quantization.fx.utils torch.quantization.observer torch.quantization.qconfig torch.quantization.quant_type torch.quantization.quantization_mappings torch.quantization.quantize torch.quantization.quantize_fx torch.quantization.quantize_jit torch.quantization.stubs torch.quantization.utils torch.quasirandom torch.random torch.return_types torch.serialization torch.signal torch.signal.windows torch.signal.windows.windows torch.sparse torch.sparse.semi_structured torch.special torch.storage torch.testing torch.torch_version torch.types torch.utils torch.utils.backcompat torch.utils.backend_registration torch.utils.benchmark torch.utils.benchmark.examples torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup torch.utils.benchmark.examples.compare torch.utils.benchmark.examples.fuzzer torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test torch.utils.benchmark.op_fuzzers torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary torch.utils.benchmark.utils torch.utils.benchmark.utils.common torch.utils.benchmark.utils.compare torch.utils.benchmark.utils.compile torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit torch.utils.benchmark.utils.fuzzer torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer torch.utils.benchmark.utils.timer torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface torch.utils.bottleneck torch.utils.bundled_inputs torch.utils.checkpoint torch.utils.collect_env torch.utils.cpp_backtrace torch.utils.cpp_extension torch.utils.data torch.utils.data.backward_compatibility torch.utils.data.dataloader torch.utils.data.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures torch.utils.data.datapipes.datapipe torch.utils.data.datapipes.gen_pyi torch.utils.data.datapipes.iter torch.utils.data.datapipes.iter.callable torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics torch.utils.data.datapipes.iter.combining torch.utils.data.datapipes.iter.filelister torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener torch.utils.data.datapipes.iter.grouping torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder torch.utils.data.datapipes.iter.selecting torch.utils.data.datapipes.iter.sharding torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader torch.utils.data.datapipes.iter.utils torch.utils.data.datapipes.map torch.utils.data.datapipes.map.callable torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics torch.utils.data.datapipes.map.combining torch.utils.data.datapipes.map.grouping torch.utils.data.datapipes.map.utils torch.utils.data.datapipes.utils torch.utils.data.datapipes.utils.common torch.utils.data.datapipes.utils.decoder torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot torch.utils.data.dataset torch.utils.data.distributed torch.utils.data.graph torch.utils.data.graph_settings torch.utils.data.sampler torch.utils.deterministic torch.utils.dlpack torch.utils.file_baton torch.utils.flop_counter torch.utils.hipify torch.utils.hipify.constants torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings torch.utils.hipify.hipify_python torch.utils.hipify.version torch.utils.hooks torch.utils.jit torch.utils.jit.log_extract torch.utils.mkldnn torch.utils.mobile_optimizer torch.utils.model_dump torch.utils.model_zoo torch.utils.module_tracker torch.utils.show_pickle torch.utils.tensorboard torch.utils.tensorboard.summary torch.utils.tensorboard.writer torch.utils.throughput_benchmark torch.utils.viz torch.utils.weak torch.version torch.xpu torch.xpu.memory torch.xpu.random torch.xpu.streams

Module (torch.nn 中的類別) module (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 屬性) module() (torch.export.ExportedProgram 方法) module_load() (torch.Tensor 方法) ModuleCallEntry (torch.export 中的類別) ModuleCallSignature (torch.export 中的類別) ModuleDict (torch.nn 中的類別) ModuleList (torch.nn 中的類別) modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) ModuleTracker (torch.utils.module_tracker 中的類別) monitored_barrier() (在模組 torch.distributed 中) move_to_device_pass() (在模組 torch.export.passes 中) moveaxis() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) movedim() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) MovingAverageMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的類別) MovingAveragePerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的類別) mps() (torch.UntypedStorage 方法) mse_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) MSELoss (torch.nn 中的類別) msort() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) mT (torch.Tensor 屬性) mtia() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) mul() (在模組 torch 中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.Tensor 方法) mul_() (torch.Tensor 方法) mul_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) multi_dot() (在模組 torch.linalg 中) multi_get() (torch.distributed.Store 方法) multi_margin_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) multi_set() (torch.distributed.Store 方法) multigammaln() (在模組 torch.special 中) MultiheadAttention (torch.ao.nn.quantizable 中的類別) (torch.nn 中的類別) multilabel_margin_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) multilabel_soft_margin_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) MultiLabelMarginLoss (torch.nn 中的類別) MultiLabelSoftMarginLoss (torch.nn 中的類別) MultiMarginLoss (torch.nn 中的類別) Multinomial (torch.distributions.multinomial 中的類別) multinomial (在模組 torch.distributions.constraints 中) multinomial() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) MultiplicativeLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) multiply() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) multiply_() (torch.Tensor 方法) MultiprocessContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) MultiStepLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) MultivariateNormal (torch.distributions.multivariate_normal 中的類別) mv() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) mvlgamma() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) mvlgamma_() (torch.Tensor 方法)

N

NAdam (torch.optim 中的類別) name (torch.autograd.profiler_util.Kernel 屬性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 屬性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 屬性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 屬性) (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 屬性) (torch.monitor.Aggregation 屬性) (torch.monitor.Event 屬性) (torch.monitor.Stat 屬性) (torch.nn.attention.SDPBackend 屬性) (torch.profiler.ProfilerActivity 屬性) (torch.Tag 屬性) name() (torch.autograd.graph.Node 方法) named_buffers() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) named_children() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) named_modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) named_parameters() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) names (torch.Tensor 屬性) nan_to_num() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) nan_to_num_() (torch.Tensor 方法) nanmean() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) nanmedian() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) nanquantile() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) nansum() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) narrow() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) narrow_copy() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) nbytes (torch.Tensor 屬性) nbytes() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ndim (torch.Tensor 屬性) ndimension() (torch.Tensor 方法) ndtr() (在模組 torch.special 中) ndtri() (在模組 torch.special 中) ne() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) ne_() (torch.Tensor 方法) neg() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) neg_() (torch.Tensor 方法)

negative() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) negative_() (torch.Tensor 方法) NegativeBinomial (torch.distributions.negative_binomial 中的類別) nelement() (torch.Tensor 方法) nested_tensor() (在模組 torch.nested 中) NestedIOFunction (torch.autograd.function 中的類別) new() (torch.UntypedStorage 方法) new_empty() (torch.Tensor 方法) new_full() (torch.Tensor 的方法) new_group() (在模組 torch.distributed 中) new_ones() (torch.Tensor 的方法) new_tensor() (torch.Tensor 的方法) new_zeros() (torch.Tensor 的方法) next (torch.fx.Node 的屬性) next_functions (torch.autograd.graph.Node 的屬性) next_rendezvous() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 的方法) nextafter() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) nextafter_() (torch.Tensor 的方法) nll_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) NLLLoss (在 torch.nn 中的類別) no_grad (在 torch 中的類別) no_sync() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) Node (在 torch.fx 中的類別) node_copy() (torch.fx.Graph 的方法) nodes (torch.fx.Graph 的屬性) nonzero() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) noop_hook() (在模組 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 中) noop_mask() (在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中) NoopObserver (在 torch.ao.quantization.observer 中的類別) norm() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) Normal (在 torch.distributions.normal 中的類別) normal() (在模組 torch 中) normal_() (在模組 torch.nn.init 中) (torch.Tensor 方法) normalize() (在模組 torch.nn.functional 中) normalized_arguments() (torch.fx.Node 的方法) not_equal() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) not_equal_() (torch.Tensor 的方法) notify_join_context() (torch.distributed.algorithms.Join 的靜態方法) NSTracer (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的類別) NullMetricHandler (在 torch.distributed.elastic.metrics.api 中的類別) num_keys() (torch.distributed.Store 的方法) num_nodes_waiting() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 的方法) num_worker_threads (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 的屬性) numel() (在模組 torch 中) (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 的方法) (torch.Size 方法) (torch.Tensor 方法) NUMERIC_DEBUG_HANDLE_KEY (在模組 torch.ao.quantization 中) numpy() (torch.Tensor 的方法) nuttall() (在模組 torch.signal.windows 中)

O

ObservationType (在 torch.ao.quantization.backend_config 中的類別) ObserverBase (在 torch.ao.quantization.observer 中的類別) OffloadPolicy (在 torch.distributed.fsdp 中的類別) on_generate_code() (torch.fx.Graph 的方法) once_differentiable() (在模組 torch.autograd.function 中) one_hot() (在模組 torch.nn.functional 中) OneCycleLR (在 torch.optim.lr_scheduler 中的類別) onednn_fusion_enabled() (在模組 torch.jit 中) OneHotCategorical (在 torch.distributions.one_hot_categorical 中的類別) ones() (在模組 torch 中) (在模組 torch.distributed.tensor 中) ones_() (在模組 torch.nn.init 中) ones_like() (在模組 torch 中) onnx_compatible() (torch.onnx.JitScalarType 的方法) onnx_type() (torch.onnx.JitScalarType 的方法) OnnxExporterError (在 torch.onnx 中的類別) ONNXProgram (在 torch.onnx 中的類別) OnnxRegistry (在 torch.onnx 中的類別) ONNXRuntimeOptions (在 torch.onnx 中的類別) opcheck() (在模組 torch.library 中) opset_version (torch.onnx.OnnxRegistry 的屬性) optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) optim_state_dict_to_load() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) optimize() (torch.onnx.ONNXProgram 的方法) optimize_for_inference() (在模組 torch.jit 中)

optimize_for_mobile() (在模組 torch.utils.mobile_optimizer 中) Optimizer (在 torch.optim 中的類別) OptimStateDictConfig (在 torch.distributed.fsdp 中的類別) or_masks() (在模組 torch.nn.attention.flex_attention 中) orgqr() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) ormqr() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) orthogonal() (在模組 torch.nn.utils.parametrizations 中) orthogonal_() (在模組 torch.nn.init 中) outer() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) OutOfMemoryError output() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 的方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter 方法) output_node() (torch.fx.Graph 的方法) OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 的屬性) OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 的屬性) OutputComparisonLogger (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的類別) OutputKind (在 torch.export.graph_signature 中的類別) OutputLogger (在 torch.ao.ns._numeric_suite 中的類別) (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的類別) OutputSpec (在 torch.export.graph_signature 中的類別) owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 的方法) owner_name() (torch.distributed.rpc.PyRRef 的方法)

P

P2POp (在 torch.distributed 中的類別) pack_padded_sequence() (在模組 torch.nn.utils.rnn 中) pack_sequence() (在模組 torch.nn.utils.rnn 中) PackageExporter (在 torch.package 中的類別) PackageImporter (在 torch.package 中的類別) PackagingError (在 torch.package 中的類別) PackedSequence (在 torch.nn.utils.rnn 中的類別) pad() (在模組 torch.nn.functional 中) pad_packed_sequence() (在模組 torch.nn.utils.rnn 中) pad_sequence() (在模組 torch.nn.utils.rnn 中) pairwise_distance() (在模組 torch.nn.functional 中) PairwiseDistance (在 torch.nn 中的類別) parallel_info() (在模組 torch.__config__ 中) parallelize_module() (在模組 torch.distributed.tensor.parallel 中) param_shape (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 的屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性) Parameter (在 torch.nn.parameter 中的類別) ParameterDict (在 torch.nn 中的類別) ParameterList (在 torch.nn 中的類別) parameters() (在模組 torch.distributed.GradBucket 中) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) parameters_to_vector() (在模組 torch.nn.utils 中) ParametrizationList (在 torch.nn.utils.parametrize 中的類別) Pareto (在 torch.distributions.pareto 中的類別) parse_nvprof_trace() (在模組 torch.autograd.profiler 中) Partial (在 torch.distributed.tensor.placement_types 中的類別) path (torch.distributed.FileStore 的屬性) path_of_module() (torch.fx.Tracer 的方法) pca_lowrank() (在模組 torch 中) PContext (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) pdist() (在模組 torch.nn.functional 中) per_channel_dynamic_qconfig (在模組 torch.ao.quantization.qconfig 中) PerChannelMinMaxObserver (在 torch.ao.quantization.observer 中的類別) permute() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) perplexity() (torch.distributions.distribution.Distribution 的方法) pickle_storage_type() (torch.TypedStorage 的方法) pin_memory() (torch.Tensor 的方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) pinv() (在模組 torch.linalg 中) pinverse() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) Pipe (在 torch.distributed.pipelining 中的類別) pipe_split() (在模組 torch.distributed.pipelining 中) pipeline() (在模組 torch.distributed.pipelining 中) PipelineScheduleMulti (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別) PipelineScheduleSingle (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別) PipelineStage (在 torch.distributed.pipelining.stage 中的類別) pixel_shuffle() (在模組 torch.nn.functional 中) pixel_unshuffle() (在模組 torch.nn.functional 中) PixelShuffle (在 torch.nn 中的類別) PixelUnshuffle (在 torch.nn 中的類別) placeholder() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 的方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) PlaceholderObserver (在 torch.ao.quantization.observer 中的類別) Placement (在 torch.distributed.tensor.placement_types 中的類別) placements (torch.distributed.tensor.DTensor 的屬性) Poisson (在 torch.distributions.poisson 中的類別) poisson() (在模組 torch 中) poisson_nll_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) PoissonNLLLoss (在 torch.nn 中的類別) polar() (在模組 torch 中) polygamma() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) polygamma_() (torch.Tensor 的方法) PolynomialLR (在 torch.optim.lr_scheduler 中的類別) pool() (torch.cuda.CUDAGraph 的方法) pop() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 的方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) popitem() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 的方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) port (torch.distributed.TCPStore 的屬性) positive() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) PositiveDefiniteTransform (在 torch.distributions.transforms 中的類別) post_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 的方法) PostLocalSGDOptimizer (在 torch.distributed.optim 中的類別) pow() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) pow_() (torch.Tensor 的方法) power_draw() (在模組 torch.cuda 中) powerSGD_hook() (在模組 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中) PowerSGDState (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中的類別) PowerTransform (在 torch.distributions.transforms 中的類別)

precision_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 的屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 屬性) predict() (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 的方法) preferred_blas_library() (在模組 torch.backends.cuda 中) preferred_linalg_library() (在模組 torch.backends.cuda 中) PrefixStore (在 torch.distributed 中的類別) PReLU (在 torch.nn 中的類別) prelu() (在模組 torch.nn.functional 中) prepare (在 torch.ao.quantization 中的類別) prepare_for_propagation_comparison (在 torch.ao.quantization 中的類別) prepare_fx (在 torch.ao.quantization.quantize_fx 中的類別) prepare_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 的方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 的方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 的方法) prepare_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 的方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 的方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 的方法) prepare_model_outputs() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中) prepare_model_with_stubs() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite 中) prepare_n_shadows_model() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) prepare_qat (在 torch.ao.quantization 中的類別) prepare_qat_fx (在 torch.ao.quantization.quantize_fx 中的類別) PrepareCustomConfig (在 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類別) PrepareModuleInput (在 torch.distributed.tensor.parallel 中的類別) PrepareModuleOutput (在 torch.distributed.tensor.parallel 中的類別) prepend() (torch.fx.Node 的方法) preset_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 的方法) prettify_results() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 的方法) pretty_print_mismatch() (torch.onnx.verification.GraphInfo 的方法) pretty_print_tree() (torch.onnx.verification.GraphInfo 的方法) prev (torch.fx.Node 屬性) primal (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 屬性) print() (torch.utils.benchmark.Compare 的方法) print_comparisons_n_shadows_model() (在模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) print_lr() (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 的方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) print_readable() (torch.fx.GraphModule 的方法) print_tabular() (torch.fx.Graph 的方法) probs (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性) process_inputs() (torch.fx.Graph 的方法) process_outputs() (torch.fx.Graph 的方法) ProcessFailure (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的類別) prod() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) produce_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 的方法) produce_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 的方法) produce_guards_verbose() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 的方法) prof() (在模組 torch.distributed.elastic.metrics 中) profile (torch.autograd.profiler 中的類別) (torch.profiler 中的類別) profile() (在模組 torch.mps.profiler 中) ProfilerAction (torch.profiler 中的類別) ProfilerActivity (torch.profiler 中的類別) promote_types() (在模組 torch 中) propagate_qconfig_ (torch.ao.quantization 中的類別) PropagateUnbackedSymInts (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) Proxy (torch.fx 中的類別) proxy() (torch.fx.Tracer 的方法) prune() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 的方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 的方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 的方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 的方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 的方法) PruningContainer (torch.nn.utils.prune 中的類別) psi() (在模組 torch.special 中) put_() (torch.Tensor 的方法) put_metric() (在模組 torch.distributed.elastic.metrics 中) PyRRef (torch.distributed.rpc 中的類別) python_code() (torch.fx.Graph 的方法) python_version() (torch.package.PackageImporter 的方法)

Q

q_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) q_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 屬性) q_per_channel_axis() (torch.Tensor 的方法) q_per_channel_scales() (torch.Tensor 的方法) q_per_channel_zero_points() (torch.Tensor 的方法) q_scale() (torch.Tensor 的方法) q_zero_point() (torch.Tensor 的方法) QConfig (torch.ao.quantization.qconfig 中的類別) QConfigMapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的類別) QFunctional (torch.ao.nn.quantized 中的類別) QInt32Storage (torch 中的類別) QInt8Storage (torch 中的類別) qr() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) qscheme() (torch.Tensor 的方法) quantile() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) quantize (torch.ao.quantization 中的類別) quantize_dynamic (torch.ao.quantization 中的類別)

quantize_per_channel() (在模組 torch 中) quantize_per_tensor() (在模組 torch 中) quantize_qat (torch.ao.quantization 中的類別) quantized_batch_norm() (在模組 torch 中) quantized_max_pool1d() (在模組 torch 中) quantized_max_pool2d() (在模組 torch 中) QuantStub (torch.ao.quantization 中的類別) QuantWrapper (torch.ao.quantization 中的類別) query() (torch.cuda.Event 的方法) (torch.cuda.ExternalStream 的方法) (torch.cuda.Stream 的方法) (torch.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.mtia.Stream 的方法) (torch.Stream 的方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.Stream 的方法) QUInt2x4Storage (torch 中的類別) QUInt4x2Storage (torch 中的類別) QUInt8Storage (torch 中的類別)

R

rad2deg() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) RAdam (torch.optim 中的類別) rand() (在模組 torch 中) (在模組 torch.distributed.tensor 中) rand_like() (在模組 torch 中) randint() (在模組 torch 中) randint_like() (在模組 torch 中) randn() (在模組 torch 中) (在模組 torch.distributed.tensor 中) randn_like() (在模組 torch 中) random_() (torch.Tensor 的方法) random_split() (在模組 torch.utils.data 中) random_structured() (在模組 torch.nn.utils.prune 中) random_unstructured() (在模組 torch.nn.utils.prune 中) RandomSampler (torch.utils.data 中的類別) RandomStructured (torch.nn.utils.prune 中的類別) RandomUnstructured (torch.nn.utils.prune 中的類別) randperm() (在模組 torch 中) range() (在模組 torch 中) (在模組 torch.cuda.nvtx 中) range_pop() (在模組 torch.cuda.nvtx 中) (在模組 torch.profiler.itt 中) range_push() (在模組 torch.cuda.nvtx 中) (在模組 torch.profiler.itt 中) rate (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) ravel() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) read_data() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 的方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 的方法) read_file() (在模組 torch.cuda.tunable 中) read_metadata() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 的方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 的方法) ReadItem (torch.distributed.checkpoint 中的類別) real (torch.Tensor 屬性) real() (在模組 torch 中) rebind_unbacked() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) reciprocal() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) reciprocal_() (torch.Tensor 的方法) recommended_max_memory() (在模組 torch.mps 中) recompile() (torch.fx.GraphModule 的方法) record() (在模組 torch.distributed.elastic.events 中) (在模組 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中) (torch.cuda.Event 的方法) (torch.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) record_event() (torch.cuda.ExternalStream 的方法) (torch.cuda.Stream 的方法) (torch.mtia.Stream 的方法) (torch.Stream 的方法) (torch.xpu.Stream 的方法) record_function (torch.autograd.profiler 中的類別) record_stream() (torch.Tensor 的方法) record_untuned_enable() (在模組 torch.cuda.tunable 中) record_untuned_is_enabled() (在模組 torch.cuda.tunable 中) RecordingObserver (torch.ao.quantization.observer 中的類別) recursive_undo() (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 的方法) recv() (在模組 torch.distributed 中) recv_object_list() (在模組 torch.distributed 中) redistribute() (torch.distributed.tensor.DTensor 的方法) reduce() (在模組 torch.distributed 中) reduce_add() (在模組 torch.cuda.comm 中) reduce_op (torch.distributed 中的類別) (torch.distributed.tensor.placement_types.Partial 屬性) reduce_scatter() (在模組 torch.distributed 中) reduce_scatter_tensor() (在模組 torch.distributed 中) ReduceLROnPlateau (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) ReduceOp (torch.distributed 中的類別) refine_dynamic_shapes_from_suggested_fixes() (在模組 torch.export.dynamic_shapes 中) refine_names() (torch.Tensor 的方法) ReflectionPad1d (torch.nn 中的類別) ReflectionPad2d (torch.nn 中的類別) ReflectionPad3d (torch.nn 中的類別) register() (torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry 的方法) register_autograd() (在模組 torch.library 中) register_backend() (torch.distributed.Backend 類別方法) register_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_buffer() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_comm_hook() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) register_custom_op_symbolic() (在模組 torch.onnx 中) register_dataclass() (在模組 torch.export 中) register_event_handler() (在模組 torch.monitor 中) register_extern_hook() (torch.package.PackageExporter 的方法) register_fake() (在模組 torch.library 中) register_forward_hook() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_forward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_fsdp_forward_method() (在模組 torch.distributed.fsdp 中) register_full_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_full_backward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_hook() (torch.autograd.graph.Node 的方法) (torch.Tensor 方法) register_intern_hook() (torch.package.PackageExporter 的方法) register_kernel() (在模組 torch.library 中) register_kl() (在模組 torch.distributions.kl 中) register_load_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_load_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_mock_hook() (torch.package.PackageExporter 的方法) register_module() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_module_backward_hook() (在模組 torch.nn.modules.module 中) register_module_buffer_registration_hook() (在模組 torch.nn.modules.module 中) register_module_forward_hook() (在模組 torch.nn.modules.module 中) register_module_forward_pre_hook() (在模組 torch.nn.modules.module 中) register_module_full_backward_hook() (在模組 torch.nn.modules.module 中) register_module_full_backward_pre_hook() (在模組 torch.nn.modules.module 中) register_module_module_registration_hook() (在模組 torch.nn.modules.module 中) register_module_parameter_registration_hook() (在模組 torch.nn.modules.module 中) register_multi_grad_hook (torch.autograd.graph 中的類別) register_op() (torch.onnx.OnnxRegistry 的方法) register_package() (在模組 torch.serialization 中) register_parameter() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_parametrization() (在模組 torch.nn.utils.parametrize 中) register_post_accumulate_grad_hook() (torch.Tensor 的方法) register_prehook() (torch.autograd.graph.Node 的方法) register_sharding() (在模組 torch.distributed.tensor.experimental 中) register_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_step_post_hook() (torch.optim.Adadelta 的方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法)

register_step_pre_hook() (torch.optim.Adadelta 的方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 的方法) register_torch_dispatch() (在模組 torch.library 中) register_vmap() (在模組 torch.library 中) reify() (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.DefaultLogsSpecs 的方法) (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.LogsSpecs 的方法) rekey_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) RelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的類別) RelaxedOneHotCategorical (torch.distributions.relaxed_categorical 中的類別) RelaxedUnspecConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) release() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 的方法) (torch.onnx.ONNXProgram 的方法) ReLU (torch.nn 中的類別) relu() (在模組 torch.nn.functional 中) ReLU6 (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) relu6() (在模組 torch.nn.functional 中) relu_() (在模組 torch.nn.functional 中) remainder() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) remainder_() (torch.Tensor 的方法) remote() (在模組 torch.distributed.rpc 中) (torch.distributed.rpc.PyRRef 的方法) remote_parameters() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 的方法) RemoteModule (torch.distributed.nn.api.remote_module 中的類別) remove() (在模組 torch.nn.utils.prune 中) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 的方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 的方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 的方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 的方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 的方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 的方法) remove_parametrizations() (在模組 torch.nn.utils.parametrize 中) remove_spectral_norm() (在模組 torch.nn.utils 中) remove_weight_norm() (在模組 torch.nn.utils 中) rename() (torch.Tensor 的方法) rename_() (torch.Tensor 的方法) rename_privateuse1_backend() (在模組 torch.utils 中) render() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint 的方法) RendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的類別) RendezvousClosedError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別) RendezvousConnectionError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別) RendezvousError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別) RendezvousGracefulExitError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別) RendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous 中的類別) RendezvousHandlerRegistry (torch.distributed.elastic.rendezvous 中的類別) RendezvousInfo (torch.distributed.elastic.rendezvous 中的類別) RendezvousParameters (torch.distributed.elastic.rendezvous 中的類別) RendezvousStateError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別) RendezvousStoreInfo (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別) RendezvousTimeout (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的類別) RendezvousTimeoutError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別) renorm() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) renorm_() (torch.Tensor 的方法) repeat() (torch.Tensor 的方法) repeat_interleave() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) replace() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 的方法) replace_all_batch_norm_modules_() (在模組 torch.func 中) replace_all_uses() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 的方法) replace_all_uses_with() (torch.fx.Node 的方法) replace_input_with() (torch.fx.Node 的方法) replace_pattern() (在模組 torch.fx 中) replay() (torch.cuda.CUDAGraph 的方法) Replicate (torch.distributed.tensor.placement_types 中的類別) ReplicationPad1d (torch.nn 中的類別) ReplicationPad2d (torch.nn 中的類別) ReplicationPad3d (torch.nn 中的類別) requires_grad (torch.Tensor 的屬性) requires_grad_() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) reset() (在模組 torch.compiler 中) (torch.cuda.CUDAGraph 的方法) (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 的方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 的方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 的方法) (torch.quasirandom.SobolEngine 的方法) reset_accumulated_memory_stats() (在模組 torch.xpu 中) reset_max_memory_allocated() (在模組 torch.cuda 中) reset_max_memory_cached() (在模組 torch.cuda 中) reset_min_max_vals() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 的方法) (torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver 的方法) reset_parameters() (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 的方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) reset_peak_memory_stats() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) reshape() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) reshape_as() (torch.Tensor 的方法) ReshapeTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) reshard() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) resizable() (torch.TypedStorage 的方法) (torch.UntypedStorage 方法) resize_() (torch.Tensor 的方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) resize_as_() (torch.Tensor 的方法) resolve_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 的方法) resolve_conj() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) resolve_data() (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 的方法) resolve_name() (在模組 torch.overrides 中) resolve_neg() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) resolve_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 的方法) resolve_unbacked_bindings() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) result() (torch.distributed.Work 的方法) result_type() (在模組 torch 中) retain_grad() (torch.Tensor 的方法) retains_grad (torch.Tensor 的屬性) rewrite_with_congruences() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 的方法) rfft() (在模組 torch.fft 中) rfft2() (在模組 torch.fft 中) rfftfreq() (在模組 torch.fft 中) rfftn() (在模組 torch.fft 中) right_inverse() (torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList 的方法) rms_norm() (在模組 torch.nn.functional 中) RMSNorm (torch.nn 中的類別) (torch.nn.modules.normalization 中的類別) RMSprop (torch.optim 中的類別) RNN (torch.nn 中的類別) RNNBase (torch.nn 中的類別) RNNCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別) (torch.nn 中的類別) roll() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) rot90() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) round() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) round_() (torch.Tensor 的方法) row_indices() (torch.Tensor 的方法) row_stack() (在模組 torch 中) RowwiseParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的類別) rpc_async() (在模組 torch.distributed.rpc 中) (torch.distributed.rpc.PyRRef 的方法) rpc_sync() (在模組 torch.distributed.rpc 中) (torch.distributed.rpc.PyRRef 的方法) rpc_timeout (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 的屬性) (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性) RpcBackendOptions (torch.distributed.rpc 中的類別) Rprop (torch.optim 中的類別) RReLU (torch.nn 中的類別) rrelu() (在模組 torch.nn.functional 中) rrelu_() (在模組 torch.nn.functional 中) rsample() (torch.distributions.beta.Beta 的方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) rsqrt() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) rsqrt_() (torch.Tensor 的方法) run() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 的方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 的方法) (torch.fx.Interpreter 方法) run_decompositions() (torch.export.ExportedProgram 的方法) run_node() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 的方法) (torch.fx.Interpreter 方法) RunProcsResult (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) RunResult (torch.distributed.elastic.agent.server.api 中的類別)

S

safe_globals (torch.serialization 中的類別) sample() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 的方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) sample_n() (torch.distributions.distribution.Distribution 的方法) sampled_addmm() (在模組 torch.sparse 中) Sampler (torch.utils.data 中的類別) save() (在模組 torch 中) (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 中) (在模組 torch.export 中) (在模組 torch.jit 中) (torch.jit.ScriptFunction 的方法) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.onnx.ONNXProgram 的方法) save_binary() (torch.package.PackageExporter 的方法) save_for_backward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 的方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 的方法) save_for_forward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 的方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 的方法) save_module() (torch.package.PackageExporter 的方法) save_on_cpu (torch.autograd.graph 中的類別) save_pickle() (torch.package.PackageExporter 的方法) save_source_file() (torch.package.PackageExporter 的方法) save_source_string() (torch.package.PackageExporter 的方法) save_state_dict() (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 中) save_text() (torch.package.PackageExporter 的方法) save_to_buffer() (torch.jit.ScriptFunction 的方法) saved_tensors (torch.autograd.function.NestedIOFunction 的屬性) saved_tensors_hooks (torch.autograd.graph 中的類別) SavePlan (torch.distributed.checkpoint 中的類別) SavePlanner (torch.distributed.checkpoint 中的類別) scalar_name() (torch.onnx.JitScalarType 的方法) scale (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 的屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) scale_fn() (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 的方法) scale_tril (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 的屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 屬性) scaled_dot_product_attention() (在模組 torch.nn.functional 中) scaled_modified_bessel_k0() (在模組 torch.special 中) scaled_modified_bessel_k1() (在模組 torch.special 中) scatter() (在模組 torch 中) (在模組 torch.cuda.comm 中) (在模組 torch.distributed 中) (torch.Tensor 方法) scatter_() (torch.Tensor 的方法) scatter_add() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) scatter_add_() (torch.Tensor 的方法) scatter_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) scatter_object_list() (在模組 torch.distributed 中) scatter_reduce() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) scatter_reduce_() (torch.Tensor 的方法) schedule() (在模組 torch.profiler 中) Schedule1F1B (torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別) ScheduleGPipe (torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別) ScheduleInterleaved1F1B (torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別) ScheduleInterleavedZeroBubble (torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別) ScheduleLoopedBFS (torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別) ScheduleZBVZeroBubble (torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別) script() (在模組 torch.jit 中) script_if_tracing() (在模組 torch.jit 中) ScriptFunction (torch.jit 中的類別) ScriptModule (torch.jit 中的類別) sdp_kernel() (在模組 torch.backends.cuda 中) sdpa_kernel() (在模組 torch.nn.attention 中) SDPAParams (在 torch.backends.cuda 中的類別) SDPBackend (在 torch.nn.attention 中的類別) searchsorted() (在模組 torch 中) see() (torch.autograd.profiler.EnforceUnique 的方法) seed() (在模組 torch 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mps 中) (在模組 torch.random 中) (在模組 torch.xpu 中) (torch.Generator 方法) seed_all() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) select() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) select_model_mode_for_export() (在模組 torch.onnx 中) select_scatter() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) SelectiveCheckpointContext (在 torch.utils.checkpoint 中的類別) self_cpu_time_total (torch.autograd.profiler.profile 的屬性) SELU (在 torch.nn 中的類別) selu() (在模組 torch.nn.functional 中) send() (在模組 torch.distributed 中) send_object_list() (在模組 torch.distributed 中) seq_lengths (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 的屬性) SequenceParallel (在 torch.distributed.tensor.parallel 中的類別) Sequential (在 torch.nn 中的類別) SequentialLR (在 torch.optim.lr_scheduler 中的類別) SequentialSampler (在 torch.utils.data 中的類別) set() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 的方法) (torch.distributed.Store method) set_() (torch.Tensor 的方法) set_backend_pattern_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 的方法) set_backend_pattern_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 的方法) set_buffer() (在模組 torch.distributed.GradBucket 中) set_checkpoint_debug_enabled() (在模組 torch.utils.checkpoint 中) set_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 的方法) set_codegen() (torch.fx.Graph 的方法) set_crc32_options() (在模組 torch.serialization 中) set_custom_trace_id_callback() (torch.profiler.profile 的方法) set_default_device() (在模組 torch 中) set_default_dtype() (在模組 torch 中) set_default_load_endianness() (在模組 torch.serialization 中) set_default_mmap_options() (在模組 torch.serialization 中) set_default_tensor_type() (在模組 torch 中) set_default_validate_args() (torch.distributions.distribution.Distribution 的靜態方法) set_detect_anomaly (在 torch.autograd 中的類別) set_deterministic_debug_mode() (在模組 torch 中) set_device() (在模組 torch.cpu 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) set_device_idx() (在模組 torch.accelerator 中) set_device_index() (在模組 torch.accelerator 中) set_device_map() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 的方法) set_devices() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 的方法) set_dir() (在模組 torch.hub 中) set_dtype_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_exception() (torch.futures.Future 的方法) set_extra_state() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) set_fastpath_enabled() (在模組 torch.backends.mha 中) set_filename() (在模組 torch.cuda.tunable 中) set_flags() (在模組 torch.backends.nnpack 中) set_float32_matmul_precision() (在模組 torch 中) set_float_to_observed_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_flush_denormal() (在模組 torch 中) set_fused_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_fuser_method() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_fusion_strategy() (在模組 torch.jit 中) set_global() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_grad_enabled (在 torch.autograd.grad_mode 中的類別) set_input_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_is_last_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) set_kernel_enabled() (torch._library.custom_ops.CustomOpDef 的方法) set_logs() (在模組 torch._logging 中) set_materialize_grads() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 的方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 的方法) set_max_tuning_duration() (在模組 torch.cuda.tunable 中) set_max_tuning_iterations() (在模組 torch.cuda.tunable 中) set_model_state_dict() (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) set_module() (在模組 torch.utils 中) set_module_name() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_module_name_object_type_order() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_module_name_regex() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_modules_to_backward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) set_modules_to_forward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) set_multithreading_enabled (在 torch.autograd.grad_mode 中的類別) set_name() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 的方法) set_non_traceable_module_classes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_non_traceable_module_names() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_num_interop_threads() (在模組 torch 中) set_num_threads() (在模組 torch 中) set_object_type() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_observation_type() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_observed_to_quantized_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 的方法) set_optimizer_state_dict() (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) set_output_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_overwrite_module_params_on_conversion() (在模組 torch.__future__ 中) set_pattern() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_per_process_memory_fraction() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mps 中) set_post_optim_event() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) set_preserved_attributes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 的方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 的方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_printoptions() (在模組 torch 中) set_qat_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_reduce_scatter_divide_factor() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) set_reference_quantized_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_requires_all_reduce() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) set_requires_gradient_sync() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) set_reshard_after_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) set_result() (torch.futures.Future 的方法) set_rng_state() (在模組 torch 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mps 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.random 中) (在模組 torch.xpu 中) set_rng_state_all() (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.xpu 中) set_root_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_sharing_strategy() (在模組 torch.multiprocessing 中) set_stance() (在模組 torch.compiler 中) set_standalone_module_class() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_standalone_module_name() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 的方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法) (torch.Generator 方法) set_state_dict() (在模組 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) set_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) set_stream() (在模組 torch.accelerator 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) set_submodule() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) set_swap_module_params_on_conversion() (在模組 torch.__future__ 中) set_sync_debug_mode() (在模組 torch.cuda 中) set_timeout() (torch.distributed.Store 的方法) set_unbacked_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 的方法) set_unshard_in_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) set_up_planner() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner 的方法) (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 的方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) set_up_storage_reader() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 的方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 的方法) set_up_storage_writer() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 的方法) set_warn_always() (在模組 torch 中) setdefault() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 的方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) setup_context() (torch.autograd.function.InplaceFunction 的靜態方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 靜態方法) SGD (在 torch.optim 中的類別) sgn() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) sgn_() (torch.Tensor 的方法) Shadow (在 torch.ao.ns._numeric_suite 中的類別) ShadowLogger (在 torch.ao.ns._numeric_suite 中的類別) shape (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 的屬性) (torch.Tensor 屬性) ShapeEnv (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) ShapeEnvSettings (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) ShapesCollection (在 torch.export.dynamic_shapes 中的類別) Shard (在 torch.distributed.tensor.placement_types 中的類別) shard_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) ShardedOptimStateDictConfig (在 torch.distributed.fsdp 中的類別) ShardedStateDictConfig (在 torch.distributed.fsdp 中的類別) ShardingStrategy (在 torch.distributed.fsdp 中的類別) share_memory() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) share_memory_() (torch.Tensor 的方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) short() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ShortStorage (torch 中的類別) should_synchronize_after_execute (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 屬性) show() (在模組 torch.__config__ 中) shutdown() (在模組 torch.distributed.rpc 中) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) Sigmoid (torch.ao.nn.quantized 中的類別) (torch.nn 中的類別) sigmoid() (在模組 torch 中) (在模組 torch.nn.functional 中) (torch.Tensor 方法) sigmoid_() (torch.Tensor 方法) SigmoidTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) sign (torch.distributions.transforms.Transform 屬性) sign() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) sign_() (torch.Tensor 方法) signbit() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) significant_figures (torch.utils.benchmark.Measurement 屬性) SiLU (torch.nn 中的類別) silu() (在模組 torch.nn.functional 中) SimpleElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) simplify() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) sin() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) sin_() (torch.Tensor 方法) sinc() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) sinc_() (torch.Tensor 方法) sinh() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) sinh_() (torch.Tensor 方法) Size (torch 中的類別) size (在模組 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中) size() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) size_hint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) skip_data (torch.serialization 中的類別) skip_init() (在模組 torch.nn.utils 中) slice_scatter() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) slogdet() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法)

smm() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) smooth_l1_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) SmoothL1Loss (torch.nn 中的類別) snapshot() (torch.cuda.MemPool 方法) SobolEngine (torch.quasirandom 中的類別) soft_margin_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) SoftMarginLoss (torch.nn 中的類別) Softmax (torch.nn 中的類別) softmax() (在模組 torch 中) (在模組 torch.nn.functional 中) (在模組 torch.sparse 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法) Softmax2d (torch.nn 中的類別) SoftmaxTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) Softmin (torch.nn 中的類別) softmin() (在模組 torch.nn.functional 中) Softplus (torch.nn 中的類別) softplus() (在模組 torch.nn.functional 中) SoftplusTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) Softshrink (torch.nn 中的類別) softshrink() (在模組 torch.nn.functional 中) Softsign (torch.nn 中的類別) softsign() (在模組 torch.nn.functional 中) solve() (在模組 torch.linalg 中) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) solve_ex() (在模組 torch.linalg 中) solve_triangular() (在模組 torch.linalg 中) sort() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) sorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性) source_rank() (torch.distributed.Work 方法) sparse_() (在模組 torch.nn.init 中) sparse_bsc_tensor() (在模組 torch 中) sparse_bsr_tensor() (在模組 torch 中) sparse_compressed_tensor() (在模組 torch 中) sparse_coo_tensor() (在模組 torch 中) sparse_csc_tensor() (在模組 torch 中) sparse_csr_tensor() (在模組 torch 中) sparse_dim() (torch.Tensor 方法) sparse_mask() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_and_clear_() (torch.Tensor 方法) SparseAdam (torch.optim 中的類別) sparsity() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) spawn() (在模組 torch.multiprocessing.spawn 中) SpawnContext (torch.multiprocessing 中的類別) spdiags() (在模組 torch.sparse 中) spectral_norm() (在模組 torch.nn.utils 中) (在模組 torch.nn.utils.parametrizations 中) spherical_bessel_j0() (在模組 torch.special 中) split() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) split_args_kwargs_into_chunks() (在模組 torch.distributed.pipelining.microbatch 中) SplitPoint (torch.distributed.pipelining 中的類別) spsolve() (在模組 torch.sparse 中) sqrt() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) sqrt_() (torch.Tensor 方法) square() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) square_() (torch.Tensor 方法) squeeze() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) squeeze_() (torch.Tensor 方法) sspaddmm() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) stack (在模組 torch.distributions.constraints 中) stack() (在模組 torch 中) stack_module_state() (在模組 torch.func 中) stack_trace (torch.fx.Node 屬性) StackDataset (torch.utils.data 中的類別) StackTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) stage() (torch.distributed.checkpoint.FileSystemWriter 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法) StandaloneModuleConfigEntry (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類別) start() (在模組 torch.mps.profiler 中) (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) start_processes() (在模組 torch.distributed.elastic.multiprocessing 中) Stat (torch.monitor 中的類別) state_dict() (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) StateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) StateDictOptions (torch.distributed.checkpoint.state_dict 中的類別) StateDictSettings (torch.distributed.fsdp 中的類別) Stateful (torch.distributed.checkpoint.stateful 中的類別) StatefulSymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) StatelessSymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) statically_known_true() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) stats() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) std() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) std_mean() (在模組 torch 中) stddev (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 的屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) step() (torch.distributed.optim.DistributedOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleMulti 方法) (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleSingle 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) (torch.profiler.profile 方法) StepLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) stft() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) StickBreakingTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) stop() (在模組 torch.mps.profiler 中) (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) storage() (torch.Tensor 方法) storage_meta() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) storage_offset() (torch.Tensor 方法) storage_type() (torch.Tensor 方法) StorageReader (torch.distributed.checkpoint 中的類別) StorageWriter (torch.distributed.checkpoint 中的類別) Store (torch.distributed 中的類別) strategy (在模組 torch.backends.opt_einsum 中) Stream (torch 中的類別) (torch.cpu 中的類別) (torch.cuda 中的類別) (torch.mtia 中的類別) (torch.xpu 中的類別) stream() (在模組 torch.cpu 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) StreamContext (torch.cpu 中的類別) (torch.cuda 中的類別) (torch.mtia 中的類別) (torch.xpu 中的類別) strict_fusion (torch.jit 中的類別) StrictMinMaxConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) stride() (torch.Tensor 方法) StringTable (torch.autograd.profiler_util 中的類別) StudentT (torch.distributions.studentT 中的類別) sub() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) sub_() (torch.Tensor 方法) SubclassSymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) SubprocessContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) SubprocessHandler (torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 中的類別) Subset (torch.utils.data 中的類別) SubsetRandomSampler (torch.utils.data 中的類別) substitute_in_graph() (在模組 torch.compiler 中) subtract() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) subtract_() (torch.Tensor 方法) sum() (在模組 torch 中) (在模組 torch.sparse 中) (torch.Tensor 方法) sum_to_size() (torch.Tensor 方法) SummaryWriter (torch.utils.tensorboard.writer 中的類別) summon_full_params() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) support (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.beta.Beta 的屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 的屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 的屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 的屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 的屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 的屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 的屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 的屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 的屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 的屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 的屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 的屬性) (torch.distributions.independent.Independent 屬性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 的屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 的屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 的屬性) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 的屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 的屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 的屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 的屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 的屬性) (torch.distributions.normal.Normal 的屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 的屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 的屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 的屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 的屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 的屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 的屬性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 的屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 的屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 的屬性) suppress_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) svd() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) (torch.Tensor 方法) svd_lowrank() (在模組 torch 中) svdvals() (在模組 torch.linalg 中) SWALR (torch.optim.swa_utils 中的類別) swap_module (torch.ao.quantization 中的類別) swap_tensors() (在模組 torch.utils 中) swapaxes() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) swapdims() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) sym_eq() (在模組 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) sym_float() (在模組 torch 中) sym_fresh_size() (在模組 torch 中) sym_int() (在模組 torch 中) sym_ite() (在模組 torch 中) sym_max() (在模組 torch 中) sym_min() (在模組 torch 中) sym_not() (在模組 torch 中) sym_sum() (在模組 torch 中) symbolic_trace() (在模組 torch.fx 中) SymbolicContext (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) SymBool (torch 中的類別) SymBoolArgument (torch.export.graph_signature 中的類別) SymFloat (torch 中的類別) SymFloatArgument (torch.export.graph_signature 中的類別) SymInt (torch 中的類別) SymIntArgument (torch.export.graph_signature 中的類別) SyncBatchNorm (torch.nn 中的類別) synchronize() (在模組 torch.accelerator 中) (在模組 torch.cpu 中) (在模組 torch.cuda 中) (在模組 torch.mps 中) (在模組 torch.mtia 中) (在模組 torch.xpu 中) (torch.cuda.Event 的方法) (torch.cuda.ExternalStream 的方法) (torch.cuda.Stream 的方法) (torch.distributed.Work 方法) (torch.Event 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.mtia.Stream 的方法) (torch.Stream 的方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.Stream 的方法) synchronize_staging() (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法)

T

T (torch.Tensor 的屬性) t() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) t_() (torch.Tensor 的方法) Tag (torch 中的類別) take() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) take_along_dim() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) tan() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) tan_() (torch.Tensor 的方法) tangent (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 的屬性) Tanh (torch.nn 中的類別) tanh() (在模組 torch 中) (在模組 torch.nn.functional 中) (torch.Tensor 方法) tanh_() (torch.Tensor 的方法) Tanhshrink (torch.nn 中的類別) tanhshrink() (在模組 torch.nn.functional 中) TanhTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) TCPStore (torch.distributed 中的類別) temperature (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 的屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性) temperature() (在模組 torch.cuda 中) Tensor (torch 中的類別) tensor() (在模組 torch 中) tensor_split() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) tensor_storage_size() (torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem 的方法) tensorboard_trace_handler() (在模組 torch.profiler 中) TensorboardEventHandler (torch.monitor 中的類別) TensorChunkSpec (torch.distributed.pipelining.microbatch 中的類別) TensorDataset (torch.utils.data 中的類別) tensordot() (在模組 torch 中) tensorinv() (在模組 torch.linalg 中) TensorPipeRpcBackendOptions (torch.distributed.rpc 中的類別) tensorsolve() (在模組 torch.linalg 中) then() (torch.futures.Future 的方法) threshold (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Threshold (torch.nn 中的類別) threshold() (在模組 torch.nn.functional 中) threshold_() (在模組 torch.nn.functional 中) tile() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) timeit() (torch.utils.benchmark.Timer 的方法) timeout (torch.distributed.Store 的屬性) Timer (torch.utils.benchmark 中的類別) TimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) TimerRequest (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) TimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) timestamp (torch.monitor.Event 的屬性) to() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) to_bool() (torch.fx.Tracer 的方法) to_dense() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 的方法) (torch.Tensor 方法) to_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 的方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 的方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 的方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 的方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) to_dlpack() (在模組 torch.utils.dlpack 中) to_empty() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) to_folder() (torch.fx.GraphModule 的方法) to_here() (torch.distributed.rpc.PyRRef 的方法) to_local() (torch.distributed.tensor.DTensor 的方法) to_mkldnn() (torch.Tensor 的方法) to_padded_tensor() (在模組 torch.nested 中) to_sparse() (torch.Tensor 的方法) to_sparse_bsc() (torch.Tensor 的方法) to_sparse_bsr() (torch.Tensor 的方法) to_sparse_coo() (torch.Tensor 的方法) to_sparse_csc() (torch.Tensor 的方法) to_sparse_csr() (torch.Tensor 的方法) to_string() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 的方法) toggle_collection_dynamic() (torch.profiler._KinetoProfile 的方法) tolist() (torch.Tensor 的方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) topk() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) torch module torch.__config__ module torch.__future__ module torch._logging module torch.accelerator module torch.amp module torch.amp.autocast_mode module torch.amp.grad_scaler module torch.ao module torch.ao.nn module torch.ao.nn.intrinsic module torch.ao.nn.intrinsic.modules module torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu module torch.ao.nn.qat module torch.ao.nn.qat.dynamic module torch.ao.nn.qat.dynamic.modules module torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear module torch.ao.nn.qat.modules module torch.ao.nn.qat.modules.conv module torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops module torch.ao.nn.qat.modules.linear module torch.ao.nn.quantizable module torch.ao.nn.quantizable.modules module torch.ao.nn.quantizable.modules.activation module torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn module torch.ao.nn.quantized module torch.ao.nn.quantized.dynamic module torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules module torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv module torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear module torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn module torch.ao.nn.quantized.functional module torch.ao.nn.quantized.modules module torch.ao.nn.quantized.modules.activation module torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm module torch.ao.nn.quantized.modules.conv module torch.ao.nn.quantized.modules.dropout module torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops module torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules module torch.ao.nn.quantized.modules.linear module torch.ao.nn.quantized.modules.normalization module torch.ao.nn.quantized.modules.rnn module torch.ao.nn.quantized.modules.utils module torch.ao.nn.quantized.reference module torch.ao.nn.quantized.reference.modules module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils module torch.ao.nn.sparse module torch.ao.nn.sparse.quantized module torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic module torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear module torch.ao.nn.sparse.quantized.linear module torch.ao.nn.sparse.quantized.utils module torch.ao.ns module torch.ao.ns._numeric_suite module torch.ao.ns._numeric_suite_fx module torch.ao.ns.fx module torch.ao.ns.fx.graph_matcher module torch.ao.ns.fx.graph_passes module torch.ao.ns.fx.mappings module torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils module torch.ao.ns.fx.ns_types module torch.ao.ns.fx.pattern_utils module torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping module torch.ao.ns.fx.utils module torch.ao.ns.fx.weight_utils module torch.ao.pruning module torch.ao.pruning.scheduler module torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler module torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler module torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler module torch.ao.pruning.sparsifier module torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier module torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier module torch.ao.pruning.sparsifier.utils module torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier module torch.ao.quantization module torch.ao.quantization.backend_config module torch.ao.quantization.backend_config.backend_config module torch.ao.quantization.backend_config.executorch module torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm module torch.ao.quantization.backend_config.native module torch.ao.quantization.backend_config.observation_type module torch.ao.quantization.backend_config.onednn module torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack module torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt module torch.ao.quantization.backend_config.utils module torch.ao.quantization.backend_config.x86 module torch.ao.quantization.fake_quantize module torch.ao.quantization.fuse_modules module torch.ao.quantization.fuser_method_mappings module torch.ao.quantization.fx module torch.ao.quantization.fx.convert module torch.ao.quantization.fx.custom_config module torch.ao.quantization.fx.fuse module torch.ao.quantization.fx.fuse_handler module torch.ao.quantization.fx.graph_module module torch.ao.quantization.fx.lower_to_fbgemm module torch.ao.quantization.fx.lower_to_qnnpack module torch.ao.quantization.fx.lstm_utils module torch.ao.quantization.fx.match_utils module torch.ao.quantization.fx.pattern_utils module torch.ao.quantization.fx.prepare module torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils module torch.ao.quantization.fx.quantize_handler module torch.ao.quantization.fx.tracer module torch.ao.quantization.fx.utils module torch.ao.quantization.observer module torch.ao.quantization.pt2e module torch.ao.quantization.pt2e.duplicate_dq_pass module torch.ao.quantization.pt2e.export_utils module torch.ao.quantization.pt2e.graph_utils module torch.ao.quantization.pt2e.port_metadata_pass module torch.ao.quantization.pt2e.prepare module torch.ao.quantization.pt2e.qat_utils module torch.ao.quantization.pt2e.representation module torch.ao.quantization.pt2e.representation.rewrite module torch.ao.quantization.pt2e.utils module torch.ao.quantization.qconfig module torch.ao.quantization.qconfig_mapping module torch.ao.quantization.quant_type module torch.ao.quantization.quantization_mappings module torch.ao.quantization.quantize_fx module torch.ao.quantization.quantize_jit module torch.ao.quantization.quantize_pt2e module torch.ao.quantization.quantizer module torch.ao.quantization.quantizer.composable_quantizer module torch.ao.quantization.quantizer.embedding_quantizer module torch.ao.quantization.quantizer.quantizer module torch.ao.quantization.quantizer.utils module torch.ao.quantization.quantizer.x86_inductor_quantizer module torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer module torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer_utils module torch.ao.quantization.quantizer.xpu_inductor_quantizer module torch.ao.quantization.stubs module torch.ao.quantization.utils module torch.autograd module torch.autograd.anomaly_mode module torch.autograd.forward_ad module torch.autograd.function module torch.autograd.functional module torch.autograd.grad_mode module torch.autograd.gradcheck module torch.autograd.graph module torch.autograd.profiler module torch.autograd.profiler_legacy module torch.autograd.profiler_util module torch.autograd.variable module torch.backends module torch.backends.cpu module torch.backends.cuda module torch.backends.cudnn module torch.backends.cudnn.rnn module torch.backends.cusparselt module torch.backends.mha module torch.backends.mkl module torch.backends.mkldnn module torch.backends.mps module torch.backends.nnpack module torch.backends.openmp module torch.backends.opt_einsum module torch.backends.quantized module torch.backends.xeon module torch.backends.xeon.run_cpu module torch.backends.xnnpack module torch.compiler module torch.compiler.config module torch.contrib module torch.cpu module torch.cpu.amp module torch.cpu.amp.autocast_mode module torch.cpu.amp.grad_scaler module torch.cuda module torch.cuda._sanitizer module torch.cuda.amp module torch.cuda.amp.autocast_mode module torch.cuda.amp.common module torch.cuda.amp.grad_scaler module torch.cuda.comm module torch.cuda.error module torch.cuda.gds module torch.cuda.graphs module torch.cuda.jiterator module torch.cuda.memory module torch.cuda.nccl module torch.cuda.nvtx module torch.cuda.profiler module torch.cuda.random module torch.cuda.sparse module torch.cuda.streams module torch.cuda.tunable module torch.distributed module torch.distributed.algorithms module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.ddp_zero_hook module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.mixed_precision_hooks module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.optimizer_overlap_hooks module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.post_localSGD_hook module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.quantization_hooks module torch.distributed.algorithms.join module torch.distributed.algorithms.model_averaging module torch.distributed.algorithms.model_averaging.averagers module torch.distributed.algorithms.model_averaging.hierarchical_model_averager module torch.distributed.algorithms.model_averaging.utils module torch.distributed.argparse_util module torch.distributed.autograd module torch.distributed.c10d_logger module torch.distributed.checkpoint module torch.distributed.checkpoint.api module torch.distributed.checkpoint.default_planner module torch.distributed.checkpoint.filesystem module torch.distributed.checkpoint.format_utils module torch.distributed.checkpoint.logger module torch.distributed.checkpoint.logging_handlers module torch.distributed.checkpoint.metadata module torch.distributed.checkpoint.optimizer module torch.distributed.checkpoint.planner module torch.distributed.checkpoint.planner_helpers module torch.distributed.checkpoint.resharding module torch.distributed.checkpoint.staging module torch.distributed.checkpoint.state_dict module torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader module torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver module torch.distributed.checkpoint.stateful module torch.distributed.checkpoint.storage module torch.distributed.checkpoint.utils module torch.distributed.collective_utils module torch.distributed.constants module torch.distributed.device_mesh module torch.distributed.distributed_c10d module torch.distributed.elastic module torch.distributed.elastic.agent module torch.distributed.elastic.agent.server module torch.distributed.elastic.agent.server.api module torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server module torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent module torch.distributed.elastic.control_plane module torch.distributed.elastic.events module torch.distributed.elastic.events.api module torch.distributed.elastic.events.handlers module torch.distributed.elastic.metrics module torch.distributed.elastic.metrics.api module torch.distributed.elastic.multiprocessing module torch.distributed.elastic.multiprocessing.api module torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors module torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.error_handler module torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.handlers module torch.distributed.elastic.multiprocessing.redirects module torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler module torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers module torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler module torch.distributed.elastic.multiprocessing.tail_log module torch.distributed.elastic.rendezvous module torch.distributed.elastic.rendezvous.api module torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend module torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous module torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous module torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend module torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server module torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store module torch.distributed.elastic.rendezvous.registry module torch.distributed.elastic.rendezvous.static_tcp_rendezvous module torch.distributed.elastic.rendezvous.utils module torch.distributed.elastic.timer module torch.distributed.elastic.timer.api module torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging module torch.distributed.elastic.timer.file_based_local_timer module torch.distributed.elastic.timer.local_timer module torch.distributed.elastic.utils module torch.distributed.elastic.utils.api module torch.distributed.elastic.utils.data module torch.distributed.elastic.utils.data.cycling_iterator module torch.distributed.elastic.utils.data.elastic_distributed_sampler module torch.distributed.elastic.utils.distributed module torch.distributed.elastic.utils.log_level module torch.distributed.elastic.utils.logging module torch.distributed.elastic.utils.store module torch.distributed.fsdp module torch.distributed.fsdp.api module torch.distributed.fsdp.fully_sharded_data_parallel module torch.distributed.fsdp.sharded_grad_scaler module torch.distributed.fsdp.wrap module torch.distributed.launch module torch.distributed.launcher module torch.distributed.launcher.api module torch.distributed.logging_handlers module torch.distributed.nn module torch.distributed.nn.api module torch.distributed.nn.api.remote_module module torch.distributed.nn.functional module torch.distributed.nn.jit module torch.distributed.nn.jit.instantiator module torch.distributed.nn.jit.templates module torch.distributed.nn.jit.templates.remote_module_template module torch.distributed.optim module torch.distributed.optim.apply_optimizer_in_backward module torch.distributed.optim.functional_adadelta module torch.distributed.optim.functional_adagrad module torch.distributed.optim.functional_adam module torch.distributed.optim.functional_adamax module torch.distributed.optim.functional_adamw module torch.distributed.optim.functional_rmsprop module torch.distributed.optim.functional_rprop module torch.distributed.optim.functional_sgd module torch.distributed.optim.named_optimizer module torch.distributed.optim.optimizer module torch.distributed.optim.post_localSGD_optimizer module torch.distributed.optim.utils module torch.distributed.optim.zero_redundancy_optimizer module torch.distributed.pipelining module torch.distributed.pipelining.microbatch module torch.distributed.pipelining.schedules module torch.distributed.pipelining.stage module torch.distributed.remote_device module torch.distributed.rendezvous module torch.distributed.rpc module torch.distributed.rpc.api module torch.distributed.rpc.backend_registry module torch.distributed.rpc.constants module torch.distributed.rpc.functions module torch.distributed.rpc.internal module torch.distributed.rpc.options module torch.distributed.rpc.rref_proxy module torch.distributed.rpc.server_process_global_profiler module torch.distributed.run module torch.distributed.tensor module torch.distributed.tensor.debug module torch.distributed.tensor.device_mesh module torch.distributed.tensor.experimental module torch.distributed.tensor.parallel module torch.distributed.tensor.parallel.api module torch.distributed.tensor.parallel.ddp module torch.distributed.tensor.parallel.fsdp module torch.distributed.tensor.parallel.input_reshard module torch.distributed.tensor.parallel.loss module torch.distributed.tensor.parallel.style module torch.distributed.tensor.placement_types module torch.distributed.utils module torch.distributions module torch.distributions.bernoulli module torch.distributions.beta module torch.distributions.binomial module torch.distributions.categorical module torch.distributions.cauchy module torch.distributions.chi2 module torch.distributions.constraint_registry module torch.distributions.constraints module torch.distributions.continuous_bernoulli module torch.distributions.dirichlet module torch.distributions.distribution module torch.distributions.exp_family module torch.distributions.exponential module torch.distributions.fishersnedecor module torch.distributions.gamma module torch.distributions.geometric module torch.distributions.gumbel module torch.distributions.half_cauchy module torch.distributions.half_normal module torch.distributions.independent module torch.distributions.inverse_gamma module torch.distributions.kl module torch.distributions.kumaraswamy module torch.distributions.laplace module torch.distributions.lkj_cholesky module torch.distributions.log_normal module torch.distributions.logistic_normal module torch.distributions.lowrank_multivariate_normal module torch.distributions.mixture_same_family module torch.distributions.multinomial module torch.distributions.multivariate_normal module torch.distributions.negative_binomial module torch.distributions.normal module torch.distributions.one_hot_categorical module torch.distributions.pareto module torch.distributions.poisson module torch.distributions.relaxed_bernoulli module torch.distributions.relaxed_categorical module torch.distributions.studentT module torch.distributions.transformed_distribution module torch.distributions.transforms module torch.distributions.uniform module torch.distributions.utils module torch.distributions.von_mises module torch.distributions.weibull module torch.distributions.wishart module torch.export module torch.export.custom_obj module torch.export.decomp_utils module torch.export.dynamic_shapes module

torch.export.experimental module torch.export.exported_program module torch.export.graph_signature module torch.export.passes module torch.export.unflatten module torch.fft module torch.finfo (torch 中的類別) torch.func module torch.functional module torch.futures module torch.fx module torch.fx.annotate module torch.fx.config module torch.fx.experimental module torch.fx.experimental.accelerator_partitioner module torch.fx.experimental.const_fold module torch.fx.experimental.debug module torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker module torch.fx.experimental.merge_matmul module torch.fx.experimental.meta_tracer module torch.fx.experimental.migrate_gradual_types module torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint module torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator module torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation module torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.operation module torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 module torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.util module torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.z3_types module torch.fx.experimental.normalize module torch.fx.experimental.optimization module torch.fx.experimental.partitioner_utils module torch.fx.experimental.proxy_tensor module torch.fx.experimental.recording module torch.fx.experimental.refinement_types module torch.fx.experimental.rewriter module torch.fx.experimental.schema_type_annotation module torch.fx.experimental.sym_node module torch.fx.experimental.symbolic_shapes module torch.fx.experimental.unification module torch.fx.experimental.unification.core module torch.fx.experimental.unification.dispatch module torch.fx.experimental.unification.match module torch.fx.experimental.unification.more module torch.fx.experimental.unification.multipledispatch module torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.conflict module torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.core module torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.dispatcher module torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.utils module torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.variadic module torch.fx.experimental.unification.unification_tools module torch.fx.experimental.unification.utils module torch.fx.experimental.unification.variable module torch.fx.experimental.unify_refinements module torch.fx.experimental.validator module torch.fx.graph module torch.fx.graph_module module torch.fx.immutable_collections module torch.fx.interpreter module torch.fx.node module torch.fx.operator_schemas module torch.fx.passes module torch.fx.passes.annotate_getitem_nodes module torch.fx.passes.backends module torch.fx.passes.backends.cudagraphs module torch.fx.passes.dialect module torch.fx.passes.dialect.common module torch.fx.passes.dialect.common.cse_pass module torch.fx.passes.fake_tensor_prop module torch.fx.passes.graph_drawer module torch.fx.passes.graph_manipulation module torch.fx.passes.graph_transform_observer module torch.fx.passes.infra module torch.fx.passes.infra.partitioner module torch.fx.passes.infra.pass_base module torch.fx.passes.infra.pass_manager module torch.fx.passes.net_min_base module torch.fx.passes.operator_support module torch.fx.passes.param_fetch module torch.fx.passes.pass_manager module torch.fx.passes.reinplace module torch.fx.passes.runtime_assert module torch.fx.passes.shape_prop module torch.fx.passes.split_module module torch.fx.passes.split_utils module torch.fx.passes.splitter_base module torch.fx.passes.tests module torch.fx.passes.tests.test_pass_manager module torch.fx.passes.tools_common module torch.fx.passes.utils module torch.fx.passes.utils.common module torch.fx.passes.utils.fuser_utils module torch.fx.passes.utils.matcher_utils module torch.fx.passes.utils.matcher_with_name_node_map_utils module torch.fx.passes.utils.source_matcher_utils module torch.fx.proxy module torch.fx.subgraph_rewriter module torch.fx.tensor_type module torch.fx.traceback module torch.hub module torch.iinfo (torch 中的類別) torch.jit module torch.jit.annotations module torch.jit.frontend module torch.jit.generate_bytecode module torch.jit.mobile module torch.jit.quantized module torch.jit.supported_ops module torch.jit.unsupported_tensor_ops module torch.library module torch.linalg module torch.masked module torch.masked.maskedtensor module torch.masked.maskedtensor.binary module torch.masked.maskedtensor.core module torch.masked.maskedtensor.creation module torch.masked.maskedtensor.passthrough module torch.masked.maskedtensor.reductions module torch.masked.maskedtensor.unary module torch.monitor module torch.mps module torch.mps.event module torch.mps.profiler module torch.mtia module torch.mtia.memory module torch.multiprocessing module torch.multiprocessing.pool module torch.multiprocessing.queue module torch.multiprocessing.reductions module torch.multiprocessing.spawn module torch.nested module torch.nn module torch.nn.attention module torch.nn.attention.bias module torch.nn.attention.experimental module torch.nn.attention.flex_attention module torch.nn.backends module torch.nn.backends.thnn module torch.nn.common_types module torch.nn.cpp module torch.nn.functional module torch.nn.grad module torch.nn.init module torch.nn.intrinsic module torch.nn.intrinsic.modules module torch.nn.intrinsic.modules.fused module torch.nn.intrinsic.qat module torch.nn.intrinsic.qat.modules module torch.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused module torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused module torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu module torch.nn.intrinsic.quantized module torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic module torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules module torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu module torch.nn.intrinsic.quantized.modules module torch.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu module torch.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu module torch.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu module torch.nn.modules module torch.nn.modules.activation module torch.nn.modules.adaptive module torch.nn.modules.batchnorm module torch.nn.modules.channelshuffle module torch.nn.modules.container module torch.nn.modules.conv module torch.nn.modules.distance module torch.nn.modules.dropout module torch.nn.modules.flatten module torch.nn.modules.fold module torch.nn.modules.instancenorm module torch.nn.modules.lazy module torch.nn.modules.linear module torch.nn.modules.loss module torch.nn.modules.module module torch.nn.modules.normalization module torch.nn.modules.padding module torch.nn.modules.pixelshuffle module torch.nn.modules.pooling module torch.nn.modules.rnn module torch.nn.modules.sparse module torch.nn.modules.transformer module torch.nn.modules.upsampling module torch.nn.modules.utils module torch.nn.parallel module torch.nn.parallel.comm module torch.nn.parallel.distributed module torch.nn.parallel.parallel_apply module torch.nn.parallel.replicate module torch.nn.parallel.scatter_gather module torch.nn.parameter module torch.nn.qat module torch.nn.qat.dynamic module torch.nn.qat.dynamic.modules module torch.nn.qat.dynamic.modules.linear module torch.nn.qat.modules module torch.nn.qat.modules.conv module torch.nn.qat.modules.embedding_ops module torch.nn.qat.modules.linear module torch.nn.quantizable module torch.nn.quantizable.modules module torch.nn.quantizable.modules.activation module torch.nn.quantizable.modules.rnn module torch.nn.quantized module torch.nn.quantized.dynamic module torch.nn.quantized.dynamic.modules module torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv module torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear module torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn module torch.nn.quantized.functional module torch.nn.quantized.modules module torch.nn.quantized.modules.activation module torch.nn.quantized.modules.batchnorm module torch.nn.quantized.modules.conv module torch.nn.quantized.modules.dropout module torch.nn.quantized.modules.embedding_ops module torch.nn.quantized.modules.functional_modules module torch.nn.quantized.modules.linear module torch.nn.quantized.modules.normalization module torch.nn.quantized.modules.rnn module torch.nn.quantized.modules.utils module torch.nn.utils module torch.nn.utils.clip_grad module torch.nn.utils.convert_parameters module torch.nn.utils.fusion module torch.nn.utils.init module torch.nn.utils.memory_format module torch.nn.utils.parametrizations module torch.nn.utils.parametrize module torch.nn.utils.prune module torch.nn.utils.rnn module torch.nn.utils.stateless module torch.onnx module torch.onnx.errors module torch.onnx.operators module torch.onnx.symbolic_caffe2 module torch.onnx.symbolic_helper module torch.onnx.symbolic_opset10 module torch.onnx.symbolic_opset11 module torch.onnx.symbolic_opset12 module torch.onnx.symbolic_opset13 module torch.onnx.symbolic_opset14 module torch.onnx.symbolic_opset15 module torch.onnx.symbolic_opset16 module torch.onnx.symbolic_opset17 module torch.onnx.symbolic_opset18 module torch.onnx.symbolic_opset19 module torch.onnx.symbolic_opset20 module torch.onnx.symbolic_opset7 module torch.onnx.symbolic_opset8 module torch.onnx.symbolic_opset9 module torch.onnx.utils module torch.onnx.verification module torch.optim module torch.optim.adadelta module torch.optim.adagrad module torch.optim.adam module torch.optim.adamax module torch.optim.adamw module torch.optim.asgd module torch.optim.lbfgs module torch.optim.lr_scheduler module torch.optim.nadam module torch.optim.optimizer module torch.optim.radam module torch.optim.rmsprop module torch.optim.rprop module torch.optim.sgd module torch.optim.sparse_adam module torch.optim.swa_utils module torch.overrides module torch.package module torch.package.analyze module torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules module torch.package.analyze.is_from_package module torch.package.analyze.trace_dependencies module torch.package.file_structure_representation module torch.package.find_file_dependencies module torch.package.glob_group module torch.package.importer module torch.package.package_exporter module torch.package.package_importer module torch.profiler module torch.profiler.itt module torch.profiler.profiler module torch.profiler.python_tracer module torch.quantization module torch.quantization.fake_quantize module torch.quantization.fuse_modules module torch.quantization.fuser_method_mappings module torch.quantization.fx module torch.quantization.fx.convert module torch.quantization.fx.fuse module torch.quantization.fx.fusion_patterns module torch.quantization.fx.graph_module module torch.quantization.fx.match_utils module torch.quantization.fx.pattern_utils module torch.quantization.fx.prepare module torch.quantization.fx.quantization_patterns module torch.quantization.fx.quantization_types module torch.quantization.fx.utils module torch.quantization.observer module torch.quantization.qconfig module torch.quantization.quant_type module torch.quantization.quantization_mappings module torch.quantization.quantize module torch.quantization.quantize_fx module torch.quantization.quantize_jit module torch.quantization.stubs module torch.quantization.utils module torch.quasirandom module torch.random module torch.return_types module torch.serialization module torch.signal module torch.signal.windows module torch.signal.windows.windows module torch.sparse module torch.sparse.semi_structured module torch.special module torch.storage module torch.testing module torch.torch_version module torch.types module torch.utils module torch.utils.backcompat module torch.utils.backend_registration module torch.utils.benchmark module torch.utils.benchmark.examples module torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup module torch.utils.benchmark.examples.compare module torch.utils.benchmark.examples.fuzzer module torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark module torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit module torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test module torch.utils.benchmark.op_fuzzers module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral module torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary module torch.utils.benchmark.utils module torch.utils.benchmark.utils.common module torch.utils.benchmark.utils.compare module torch.utils.benchmark.utils.compile module torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit module torch.utils.benchmark.utils.fuzzer module torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer module torch.utils.benchmark.utils.timer module torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper module torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface module torch.utils.bottleneck module torch.utils.bundled_inputs module torch.utils.checkpoint module torch.utils.collect_env module torch.utils.cpp_backtrace module torch.utils.cpp_extension module torch.utils.data module torch.utils.data.backward_compatibility module torch.utils.data.dataloader module torch.utils.data.datapipes module torch.utils.data.datapipes.dataframe module torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper module torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes module torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes module torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures module torch.utils.data.datapipes.datapipe module torch.utils.data.datapipes.gen_pyi module torch.utils.data.datapipes.iter module torch.utils.data.datapipes.iter.callable module torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics module torch.utils.data.datapipes.iter.combining module torch.utils.data.datapipes.iter.filelister module torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener module torch.utils.data.datapipes.iter.grouping module torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder module torch.utils.data.datapipes.iter.selecting module torch.utils.data.datapipes.iter.sharding module torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader module torch.utils.data.datapipes.iter.utils module torch.utils.data.datapipes.map module torch.utils.data.datapipes.map.callable module torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics module torch.utils.data.datapipes.map.combining module torch.utils.data.datapipes.map.grouping module torch.utils.data.datapipes.map.utils module torch.utils.data.datapipes.utils module torch.utils.data.datapipes.utils.common module torch.utils.data.datapipes.utils.decoder module torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot module torch.utils.data.dataset module torch.utils.data.distributed module torch.utils.data.graph module torch.utils.data.graph_settings module torch.utils.data.sampler module torch.utils.deterministic module torch.utils.dlpack module torch.utils.file_baton module torch.utils.flop_counter module torch.utils.hipify module torch.utils.hipify.constants module torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings module torch.utils.hipify.hipify_python module torch.utils.hipify.version module torch.utils.hooks module torch.utils.jit module torch.utils.jit.log_extract module torch.utils.mkldnn module torch.utils.mobile_optimizer module torch.utils.model_dump module torch.utils.model_zoo module torch.utils.module_tracker module torch.utils.show_pickle module torch.utils.tensorboard module torch.utils.tensorboard.summary module torch.utils.tensorboard.writer module torch.utils.throughput_benchmark module torch.utils.viz module torch.utils.weak module torch.version module torch.xpu module torch.xpu.memory module torch.xpu.random module torch.xpu.streams module TORCH_COMPILE_JOB_ID torch_name() (torch.onnx.JitScalarType 的方法) torch_save_to_dcp() (在模組 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中) total_average() (torch.autograd.profiler.profile 的方法) total_count (torch.distributions.multinomial.Multinomial 的屬性) trace() (在模組 torch 中) (在模組 torch.jit 中) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.Tensor 方法) trace_module() (在模組 torch.jit 中) Tracer (torch.fx 中的類別) train() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) Transform (torch.distributions.transforms 中的類別) transform() (torch.fx.Transformer 的方法) (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 的方法) transform_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 的方法) transform_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 的方法) TransformedDistribution (torch.distributions.transformed_distribution 中的類別) Transformer (torch.fx 中的類別) (torch.nn 中的類別) TransformerDecoder (torch.nn 中的類別) TransformerDecoderLayer (torch.nn 中的類別) TransformerEncoder (torch.nn 中的類別) TransformerEncoderLayer (torch.nn 中的類別) transpose() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) transpose_() (torch.Tensor 的方法) trapezoid() (在模組 torch 中) trapz() (在模組 torch 中) triangular_solve() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) tril() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) tril_() (torch.Tensor 的方法) tril_indices() (在模組 torch 中) trim_significant_figures() (torch.utils.benchmark.Compare 的方法) triplet_margin_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) triplet_margin_with_distance_loss() (在模組 torch.nn.functional 中) TripletMarginLoss (torch.nn 中的類別) TripletMarginWithDistanceLoss (torch.nn 中的類別) triton_op() (在模組 torch.library 中) triu() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) triu_() (torch.Tensor 的方法) triu_indices() (在模組 torch 中) true_divide() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) true_divide_() (torch.Tensor 的方法) trunc() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) trunc_() (torch.Tensor 的方法) trunc_normal_() (在模組 torch.nn.init 中) tune_gemm_in_file() (在模組 torch.cuda.tunable 中) tuning_enable() (在模組 torch.cuda.tunable 中) tuning_is_enabled() (在模組 torch.cuda.tunable 中) type (torch.jit.Attribute 的屬性) type() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) type_as() (torch.Tensor 的方法) TypedStorage (torch 中的類別)

U

unbind() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) unbox() (torch.distributed.Work 的靜態方法) underlying_store (torch.distributed.PrefixStore 的屬性) Unflatten (torch.nn 中的類別) unflatten() (在模組 torch 中) (在模組 torch.export.unflatten 中) (torch.Tensor 方法) Unfold (torch.nn 中的類別) unfold() (在模組 torch.nn.functional 中) (torch.Tensor 方法) Uniform (torch.distributions.uniform 中的類別) uniform_() (在模組 torch.nn.init 中) (torch.Tensor 方法) UninitializedBuffer (torch.nn.parameter 中的類別) UninitializedParameter (torch.nn.parameter 中的類別) unique() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) unique_consecutive() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) unpack_dual() (在模組 torch.autograd.forward_ad 中) unpack_sequence() (在模組 torch.nn.utils.rnn 中) UnpackedDualTensor (torch.autograd.forward_ad 中的類別) unpad_sequence() (在模組 torch.nn.utils.rnn 中) unravel_index() (在模組 torch 中) unregister_custom_op_symbolic() (在模組 torch.onnx 中) unregister_event_handler() (在模組 torch.monitor 中) unshard() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 的方法) UnshardHandle (torch.distributed.fsdp 中的類別) unsorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 的屬性)

unsqueeze() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) unsqueeze_() (torch.Tensor 的方法) untyped() (torch.TypedStorage 的方法) (torch.UntypedStorage 方法) untyped_storage() (torch.Tensor 的方法) UntypedStorage (torch 中的類別) unused() (在模組 torch.jit 中) update() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 的方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) update_arg() (torch.fx.Node 的方法) update_bn() (在模組 torch.optim.swa_utils 中) update_bn_stats (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) update_kwarg() (torch.fx.Node 的方法) update_parameters() (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 的方法) upsample (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Upsample (torch.nn 中的類別) upsample() (在模組 torch.nn.functional 中) upsample_bilinear (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) upsample_bilinear() (在模組 torch.nn.functional 中) upsample_nearest (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) upsample_nearest() (在模組 torch.nn.functional 中) UpsamplingBilinear2d (torch.nn 中的類別) UpsamplingNearest2d (torch.nn 中的類別) use_agent_store (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 的屬性) use_count() (torch.cuda.MemPool 的方法) use_deterministic_algorithms() (在模組 torch 中) use_mem_pool (torch.cuda 中的類別) utilization() (在模組 torch.cuda 中)

V

validate_checkpoint_id() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 的類別方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 的類別方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 的類別方法) value (torch.jit.Attribute 的屬性) value() (torch.futures.Future 的方法) values() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 的方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) (torch.Tensor 方法) vander() (在模組 torch 中) (在模組 torch.linalg 中) var() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) var_mean() (在模組 torch 中) variance (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 的屬性) (torch.distributions.beta.Beta 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 的屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) (torch.distributions.independent.Independent 屬性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 屬性)

vdot() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) vecdot() (在模組 torch.linalg 中) vector_norm() (在模組 torch.linalg 中) vector_to_parameters() (在模組 torch.nn.utils 中) verbose (torch.backends.mkl 中的類別) (torch.backends.mkldnn 中的類別) VerificationOptions (torch.onnx.verification 中的類別) verify_export() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) verify_ninja_availability() (在模組 torch.utils.cpp_extension 中) version() (在模組 torch.backends.cudnn 中) (在模組 torch.backends.cusparselt 中) vhp() (在模組 torch.autograd.functional 中) view() (torch.Tensor 方法) view_as() (torch.Tensor 方法) view_as_complex() (在模組 torch 中) view_as_real() (在模組 torch 中) visualize_sharding() (在模組 torch.distributed.tensor.debug 中) vjp() (在模組 torch.autograd.functional 中) (在模組 torch.func 中) (torch.autograd.function.InplaceFunction 的靜態方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 靜態方法) vmap() (在模組 torch 中) (在模組 torch.func 中) (torch.autograd.Function 的靜態方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 的靜態方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 靜態方法) VonMises (torch.distributions.von_mises 中的類別) vsplit() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) vstack() (在模組 torch 中)

W

wait() (在模組 torch.jit 中) (torch.cuda.Event 的方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.fsdp.UnshardHandle 方法) (torch.distributed.Store method) (torch.distributed.Work 方法) (torch.Event 方法) (torch.futures.Future 方法) (torch.mps.event.Event 方法) (torch.mtia.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) wait_all() (在模組 torch.futures 中) wait_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 的方法) (torch.mtia.Stream 的方法) (torch.Stream 的方法) (torch.xpu.Stream 的方法) wait_stream() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 的方法) (torch.mtia.Stream 的方法) (torch.Stream 的方法) (torch.xpu.Stream 的方法)

Weibull (torch.distributions.weibull 中的類別) weight_norm() (在模組 torch.nn.utils 中) (在模組 torch.nn.utils.parametrizations 中) WeightedRandomSampler (torch.utils.data 中的類別) where() (在模組 torch 中) (torch.Tensor 方法) Wishart (torch.distributions.wishart 中的類別) with_args() (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 類別方法) with_callable_args() (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 類別方法) Work (torch.distributed 中的類別) Worker (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) worker_main() (在模組 torch.distributed.elastic.control_plane 中) WorkerGroup (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) WorkerInfo (torch.distributed.rpc 中的類別) WorkerSpec (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) WorkerState (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) wrap() (在模組 torch.fx 中) wrap_torch_function() (在模組 torch.overrides 中) wrap_triton() (在模組 torch.library 中) write_data() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) write_file() (在模組 torch.cuda.tunable 中) write_file_on_exit() (在模組 torch.cuda.tunable 中) WriteItem (torch.distributed.checkpoint.planner 中的類別)

X

xavier_normal_() (在模組 torch.nn.init 中) xavier_uniform_() (在模組 torch.nn.init 中) xlog1py() (在模組 torch.special 中) xlogy() (在模組 torch 中) (在模組 torch.special 中) (torch.Tensor 方法)

xlogy_() (torch.Tensor 方法) xpu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.Tensor 方法)

Z

zero_() (torch.Tensor 方法) zero_grad() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法)

ZeroPad1d (torch.nn 中的類別) ZeroPad2d (torch.nn 中的類別) ZeroPad3d (torch.nn 中的類別) ZeroRedundancyOptimizer (torch.distributed.optim 中的類別) zeros() (在模組 torch 中) (在模組 torch.distributed.tensor 中) zeros_() (在模組 torch.nn.init 中) zeros_like() (在模組 torch 中) zeta() (在模組 torch.special 中)